डेटा साइंस

इसलिए, इस सप्ताह सेट किए गए हमारे डेटा में 14 विशेषताएँ हैं और प्रत्येक कॉलम में बहुत भिन्न मूल्य हैं। एक कॉलम में 1 से नीचे मान होता है जबकि दूसरे कॉलम में ऐसे मान होते हैं जो तीन से चार पूरे अंकों तक जाते हैं। हमने पिछले सप्ताह सामान्यीकरण …

10 r  beginner 

मैं एक cosine स्थानीयता संवेदनशील हैश बनाने की कोशिश कर रहा हूँ ताकि मैं हर संभव जोड़ी की तुलना किए बिना आइटम के समान जोड़े पा सकता हूं। मेरे पास यह मूल रूप से काम कर रहा है, लेकिन मेरे डेटा में अधिकांश जोड़े -0.2 से +0.2 रेंज में ब्रह्मांडीय …

10 machine-learning 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 3 साल पहले …

10 knowledge-base 

चलो मान लेते हैं कि मैं एन सैंपल वाले डेटासेट का उपयोग करके स्टोचैस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट रिग्रेस एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित करना चाहता हूं। चूंकि डेटासेट का आकार तय हो चुका है, इसलिए मैं डेटा T का पुनः उपयोग करूंगा। प्रत्येक पुनरावृत्ति या "युग" में, मैं प्रत्येक प्रशिक्षण नमूने का उपयोग …

10 python  gradient-descent  regression 

मैं 1 मिलियन लेबल वाले दस्तावेज़ों से मिलकर पाठ वर्गीकरण के लिए scikit रैखिक समर्थन वेक्टर मशीन (SVM) क्लासिफायरियर का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। मैं क्या करने की योजना बना रहा हूं, जब कोई उपयोगकर्ता किसी कीवर्ड में प्रवेश करता है, तो क्लासिफायर पहले इसे एक श्रेणी …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn 

मैं एक राजनीतिक अभियान पर काम कर रहा हूं, जहां अगले कुछ हफ्तों में दर्जनों स्वयंसेवक द्वार-दस्तक प्रचार करेंगे। एक नाम, पते और लंबे समय तक / निर्देशांक वाली सूची को देखते हुए, अनुकूलित वॉक सूची बनाने के लिए क्या एल्गोरिदम का उपयोग किया जा सकता है।

10 algorithms 

मशीन सीखने के वर्गीकरण / प्रतिगमन कार्यों के लिए कई क्लासिक डेटासेट हैं। सबसे लोकप्रिय हैं: आइरिस फूल डेटा सेट ; टाइटैनिक डेटा सेट ; मोटर ट्रेंड कारें ; आदि। लेकिन क्या कोई नेटवर्क विश्लेषण / ग्राफ सिद्धांत के लिए समान डेटासेट जानता है? अधिक ठोस - मैं सोने के …

10 dataset  graphs 

मुझे आश्चर्य है कि वर्गीकरण समस्या के लिए किस प्रकार का मॉडल क्रॉस-वेलिडेशन: के-गुना या रैंडम सब-सैंपलिंग (बूटस्ट्रैप नमूनाकरण)? मेरा सबसे अच्छा अनुमान प्रशिक्षण के लिए डेटा सेट के 2/3 (जो ~ 1000 आइटम हैं) और सत्यापन के लिए 1/3 का उपयोग करना है। इस मामले में के-गुना केवल तीन …

10 cross-validation  sampling 

मैंने scipy.optimize.minimize (Conjugate gradient) अनुकूलन फ़ंक्शन का उपयोग करके अजगर में एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क बनाया है। मैंने ग्रेडिएंट चेकिंग, डबल चेक सबकुछ आदि को लागू किया है और मुझे पूरा यकीन है कि यह सही तरीके से काम कर रहा है। मैंने इसे कुछ बार चलाया है और यह …

10 machine-learning  python  neural-network 

मैं निम्नलिखित समस्या में आया हूं, कि मैं समेट रहा हूं बल्कि विशिष्ट है। मेरे पास कुछ बड़े आंकड़े हैं, कहते हैं, कुछ मिलियन पंक्तियाँ। मैं इस पर कुछ गैर-तुच्छ विश्लेषण चलाता हूं, जैसे एक SQL क्वेरी जिसमें कई उप-प्रश्न शामिल हैं। मुझे कुछ परिणाम मिलता है, उदाहरण के लिए, …

10 data-mining  sql  experiments 

मेरे पास ग्राहक प्रोफ़ाइलों का एक समूह है, जिसमें संग्रहीत किया गया है elasticsearchक्लस्टर। इन प्रोफाइल का उपयोग अब हमारी ईमेल सदस्यता के लिए लक्षित समूहों के निर्माण के लिए किया जाता है। लक्ष्य समूह अब मैन्युअल रूप से elasticsearch मुखर खोज क्षमताओं (जैसे एक कार और 3 बच्चों के …

10 data-mining  clustering 

एक सिफारिश प्रणाली इस बात का एक लॉग रखती है कि किसी विशेष उपयोगकर्ता को क्या सिफारिशें दी गई हैं और क्या वह उपयोगकर्ता सिफारिश को स्वीकार करता है। यह पसंद है user_id item_id result 1 4 1 1 7 -1 5 19 1 5 80 1 जहां 1 का …

10 recommender-system 

मैं कुछ संकेतों की तलाश कर रहा हूं कि स्टॉपवार्ड की सूची को कैसे क्यूरेट किया जाए। क्या कोई जानता है / क्या कोई प्रीप्रोसेसिंग और फ़िल्टरिंग के लिए डेटासेट सूचियों को स्वयं डेटासेट से निकालने के लिए एक अच्छी विधि सुझा सकता है? आँकड़े: चर की लंबाई (खोजकर्ता और …

9 data-mining  nlp  information-retrieval  language-model 

मैं XGBoost प्रलेखन की जाँच कर रहा हूँ और यह कहा गया है कि XGBoost एक अनुकूलित वितरित ग्रेडिएंट बूस्टिंग लाइब्रेरी है। वितरित करने का क्या मतलब है? आपका दिन शुभ हो

9 xgboost  distributed  boosting 

मेरे प्रशिक्षण सेट में लगभग 50k प्रविष्टियाँ हैं जिनके साथ मैं एक प्रारंभिक शिक्षा करता हूँ। साप्ताहिक आधार पर, ~ 5k प्रविष्टियाँ जोड़ी जाती हैं; लेकिन एक ही राशि "गायब हो जाती है" (जैसा कि यह उपयोगकर्ता डेटा है जिसे कुछ समय बाद हटाना होगा)। इसलिए मैं ऑनलाइन सीखने का …

9 multiclass-classification  online-learning