(जबकि मुझे लगता है कि आपके प्रश्न को आमतौर पर इस साइट के लिए एक अच्छा प्रश्न नहीं माना जाता है, मुझे लगता है कि इसे संरक्षित किया जाना चाहिए क्योंकि क्षेत्र में लगभग सभी नए लोग पहले से इसी तरह भ्रमित हैं और सीधे, शांत और संतुलित जानकारी प्राप्त करना कठिन है। इसके बारे में।)
क्या अर्थिक वेब मृत है? क्या ऑन्कोलॉजी मृत हैं?
कई लोग सेमेटिक वेब से दूर चले गए। दूसरी ओर, अभी भी कई इसका उपयोग कर रहे हैं। हमेशा इस बात को लेकर बहुत भ्रम होता है कि इसका मूल्य कहाँ है। ऐसे मामलों का उपयोग किया जाता है जो वास्तव में सिमेंटिक वेब प्रौद्योगिकियों से लाभान्वित होते हैं, लेकिन वे काफी कम और बहुत दूर हैं।
लिंक्ड ओपन डाटा
यही कारण है कि आंशिक रूप से लिंक्ड ओपन डेटा का उपक्षेत्र बनाया गया था। आप लिंक किए गए डेटा को सिमेंटिक वेब के अधिक व्यावहारिक रूप से छीन लिए गए संस्करण के रूप में देख सकते हैं (या ग्रांट सिमेंटिक वेब विज़न के आवश्यक एनबलर के रूप में)।
लिंक्ड डेटा, जबकि अधिक व्यावहारिक, अभी भी ऑन्कोलॉजी का उपयोग करता है। यह ओडब्लूएल का उपयोग करने और पहले और बहुत औपचारिक तरीके से अपने ऑन्कोलॉजी को डिजाइन करने के बारे में इतना उत्साहित नहीं है।
इस तरह के Freebase के रूप में एक ज्ञान का आधार (अब से प्रतिस्थापित किया जा Wikidata ) भी अर्थ वेब प्रौद्योगिकियों पर निर्माण नहीं करता है (यह हमेशा RDF के रूप में हालांकि उदासीनता में भी उपलब्ध हो गया है)। दूसरी ओर, फ्रीबेस यहां तक कि सिमेंटिक वेब के समान अवधारणाओं का निर्माण करता है और इसमें ऑन्कोलॉजी का एक रूप है।
सॉफ्टवेयर ontologies उत्पन्न करने के लिए
ऐसा कोई सॉफ़्टवेयर नहीं है जो आपके लिए स्वचालित रूप से उच्च-गुणवत्ता वाले ऑन्कोलॉजी का निर्माण करे। कम से कम ओडब्लूएल / पहले-क्रम के तर्क के अर्थ में नहीं। दूसरी ओर, आपके द्वारा उल्लिखित क्रैटिलो सहित कई प्रकार के सॉफ्टवेयर, शब्दार्थ में एक कम कदम बनाने में आपकी मदद कर सकते हैं जैसे कि एक शब्दकोष या शायद एक लोक स्वायत्तता जो बाद में एक वर्गीकरण या या मनोविज्ञान में बदल सकती है। अन्य एल्गोरिदम। फुलब्लेड ओडब्लूएल ऑन्कोलॉजी बनाने के लिए सॉफ्टवेयर भी हो सकता है लेकिन मुझे लगता है कि यह अभी भी अनुसंधान का एक सक्रिय क्षेत्र है।
ओंटोलॉजी और पद्धति
हमेशा की तरह, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपकी ज़रूरतें और लक्ष्य क्या हैं। सामान्य रूप से बायोमेडिसिन और जीवन विज्ञान जैसे क्षेत्रों में, वे जटिल औपचारिक ऑन्कोलॉजी बनाते हैं क्योंकि उनके पास अत्यधिक विविध संरचना वाले डेटा होते हैं और ऑन्कोलॉजी उन्हें व्यवस्थित और प्रयोग करने योग्य चीजों को रखने में मदद करती हैं। इसके विपरीत, एक नाइयों को सामान्य रिलेशनल डेटाबेस मॉडलिंग के साथ चिपके रहना और लिंक्ड डेटा की भावना में केवल वैश्विक पहचानकर्ताओं (यूआरआई) को जोड़ना बेहतर हो सकता है यदि वे बाद में एक उचित ज्ञान ग्राफ बनाना चाहते हैं।
यहां तक कि अगर आपको ऑन्कोलॉजी की आवश्यकता है, तो आप पहले तरीकों को छोड़ना चाहते हैं। खासकर यदि आप वास्तव में क्षेत्र के लिए नए हैं और थोड़ा पता है कि आपकी जरूरतें क्या हैं।
जेना, तिल, ...
जेना, तिल, सदाचार, इत्यादि ट्रिपलेटेस्टोर्स हैं - इनका उपयोग आरडीएफ को स्टोर और क्वेरी करने के लिए किया जाता है। आरडीएफ में अधिकांश ऑन्कोलॉजी का प्रतिनिधित्व किया जा सकता है। यहां तक कि जो OWL में लिखे गए हैं। RDF का सिमेंटिक भाग, RDF / S है, जो आपको कुछ बुनियादी ऑन्कोलॉजी तैयार करने की अनुमति देता है। यह अच्छी तरह से शुरुआत के लिए पर्याप्त हो सकता है। यहां तक कि जब आप रिक्त नोड्स के बारे में सोचना शुरू करते हैं तो आरडीएफ / एस भ्रमित और दृढ़ हो सकते हैं, नाम रेखांकन (क्या वे तय किए गए हैं? क्या वे गतिशील हैं?), आदि।
जबकि मुझे लगता है कि आपके प्रश्न को आमतौर पर इस साइट के लिए एक अच्छा प्रश्न नहीं माना जाता है, मुझे लगता है कि इसे संरक्षित किया जाना चाहिए क्योंकि क्षेत्र में लगभग सभी नए लोग इसी तरह पहले भ्रमित होते हैं और इसके बारे में सीधे, शांत और संतुलित जानकारी प्राप्त करना कठिन होता है। यह।
