डेटा साइंस

मैं प्रेसेबल मॉडल (जो कि डेटासेट पर भी प्रशिक्षित किया गया था) का उपयोग करके पास्कल वीओसी २०१ पर देयरपलाव ३ + के इस केर कार्यान्वयन को प्रशिक्षित करने का प्रयास कर रहा हूं । मुझे सटीकता के साथ अजीब परिणाम मिले, जल्दी से 1.0 में परिवर्तित: 5/5 [==============================] - …

9 python  deep-learning  keras  tensorflow 

बैच सामान्यीकरण और ReLUs दोनों गायब होने वाली ढाल समस्या के समाधान हैं। यदि हम बैच सामान्यीकरण का उपयोग कर रहे हैं, तो क्या हमें सिग्मोइड का उपयोग करना चाहिए? या वहाँ ReLUs की विशेषताएं हैं जो उन्हें बैटचन के उपयोग के समय भी सार्थक बनाते हैं? मुझे लगता है …

9 deep-learning  batch-normalization 

क्या पुनर्संरचना सीखने को समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए लागू किया जा सकता है?

9 time-series  reinforcement-learning  forecasting 

मैं एक बुद्धिमान मॉडल उत्पन्न करने की कोशिश कर रहा हूं जो शब्दों या तारों के एक सेट को स्कैन कर सकता है और उन्हें मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग का उपयोग करके नाम, मोबाइल नंबर, पते, शहर, राज्य, देश और अन्य संस्थाओं के रूप में वर्गीकृत कर सकता है। …

9 machine-learning  deep-learning  text-mining  natural-language-process 

मैं पाठ वर्गीकरण पर काम कर रहा हूं जहां मेरे पास 39 श्रेणियां / कक्षाएं और 8.5 मिलियन रिकॉर्ड हैं। (भविष्य में डेटा और श्रेणियों में वृद्धि होगी)। मेरे डेटा की संरचना या प्रारूप इस प्रकार है। ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 2 साल पहले बंद हुआ । इसलिए यह …

9 regression  logistic-regression  octave 

नीचे दी गई तस्वीर मूल के आसपास के 7 बिंदुओं को दिखाती है। उनमें से एक को नियमों और अनुभव के आधार पर एक मानव द्वारा चुना गया है और लाल रंग का है (निचले बाएं वृत्त का चतुर्थ भाग में से एक)। अब हमारे पास इन अंकों के 1000 …

9 machine-learning 

मैं समय के साथ एक एकल HDF5 फ़ाइल में लाइव डेटा रिकॉर्ड करने के लिए एक स्क्रिप्ट लिख रहा हूं जिसमें इस परियोजना के लिए मेरा संपूर्ण डेटासेट शामिल है। मैं अजगर 3.6 के साथ काम कर रहा हूं और clickडेटा इकट्ठा करने के लिए कमांड लाइन टूल बनाने का …

9 python  dataset 

अगर मुझे सीखने की समस्या है जिसमें एक अंतर्निहित समरूपता होनी चाहिए, तो क्या सीखने को बढ़ाने के लिए मेरी सीखने की समस्या को समरूपता बाधा के अधीन किया जा सकता है? उदाहरण के लिए, यदि मैं छवि पहचान कर रहा हूं, तो मैं 2D घूर्णी समरूपता चाहता हूं। मतलब …

9 machine-learning 

मान लीजिए कि मुझे तीन वर्गों में दिलचस्पी है सी1c1c_1, सी2c2c_2, सी3c3c_3। लेकिन मेरे डेटासेट में वास्तव में कई और वास्तविक कक्षाएं हैं(सीजे)nज = ४(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n। स्पष्ट उत्तर एक नई कक्षा को परिभाषित करना है सी^4c^4\hat c_4 यह सभी वर्गों को संदर्भित करता है सीजेcjc_j, j > ३j>3j>3 लेकिन मुझे संदेह …

9 machine-learning  classification 

मेरे पास 200 डेटा पॉइंट्स हैं जो सभी विशेषताओं पर समान मान रखते हैं । टी-एसएनई आयाम में कमी के बाद वे अब इतने समान नहीं दिखते, बस इस तरह से: वे विज़ुअलाइज़ेशन में एक ही बिंदु पर क्यों नहीं हैं और यहां तक ​​कि दो अलग-अलग समूहों में वितरित …

9 visualization  dimensionality-reduction  tsne 

मेरे पास लगभग 40 आयामों के साथ समय श्रृंखला (8 अंक) से बना डेटा का एक सेट है (इसलिए प्रत्येक बार श्रृंखला 8 से 40 तक है)। इसी ouput (श्रेणियों के लिए संभावित परिणाम) eitheir 0 या 1 है। कई आयामों के साथ समय श्रृंखला के लिए एक क्लासिफायरियर डिजाइन …

9 classification  time-series  pca 

पूरे डेटा से मेरा मतलब है कि ट्रेन + परीक्षण + सत्यापन एक बार जब मैंने सत्यापन डेटा का उपयोग करके अपना हाइपरपैरमीटर तय कर लिया है, और परीक्षण डेटा का उपयोग करके मॉडल का चयन करता है, तो बेहतर नहीं होगा कि पूरे डेटा पर एक मॉडल को प्रशिक्षित …

9 machine-learning 

मैं ईईजी डेटा के विश्लेषण के साथ काम करता हूं, जिसे अंततः वर्गीकृत करने की आवश्यकता होगी। हालांकि, रिकॉर्डिंग के लिए लेबल प्राप्त करना कुछ हद तक महंगा है, जिसने मुझे अप्रकाशित दृष्टिकोणों पर विचार करने के लिए प्रेरित किया है, ताकि हमारे काफी बड़ी मात्रा में अनलिस्टेड डेटा का …

9 deep-learning  convnet  unsupervised-learning  autoencoder 

मेरे पास एक परियोजना पर आधारित एक दिलचस्प चर्चा थी, जिस पर हम काम कर रहे थे: टेम्पलेट मिलान एल्गोरिथ्म पर सीएनएन दृश्य निरीक्षण प्रणाली का उपयोग क्यों करें? पृष्ठभूमि: मैंने एक साधारण सीएनएन विज़न सिस्टम (वेबकेम + लैपटॉप) का एक डेमो दिखाया था जिसमें पता चला था कि एक …

9 machine-learning  convnet  image-classification