डेटा साइंस

मैंने LSTM मॉडल से शेक्सपियर जैसे ग्रंथों के कुछ प्रभावशाली परिणाम देखे। मैं सोच रहा था कि क्या RST के लिए LSTM पैकेज मौजूद है। मैंने इसके लिए गुगली की, लेकिन केवल पायथन और जूलिया के लिए पैकेज मिले। (शायद कुछ प्रदर्शन मुद्दे हैं जो बताते हैं कि ये कार्यक्रम …

10 r  neural-network  rnn 

मेरे पास इस तरह एक पांडा डेटा फ्रेम (X11) है: वास्तविक में मेरे पास dx99 तक 99 कॉलम हैं dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 40391 …

10 python  data-cleaning  pandas  anaconda 

मेरे पास ~ 300 बाइट्स में 9m JSON ऑब्जेक्ट्स के साथ एक बड़ा डेटासेट है। वे एक लिंक एग्रीगेटर से पोस्ट हैं: मूल रूप से लिंक (एक URL, शीर्षक और लेखक आईडी) और टिप्पणियां (पाठ और लेखक आईडी) + मेटाडेटा। वे एक तालिका में बहुत अच्छी तरह से संबंधपरक रिकॉर्ड …

10 data-mining  bigdata  databases  sql  mongodb 

मेरे पास एक बड़ा डेटासेट है जिसे मुझे विशिष्ट मापदंडों के अनुसार समूहों में विभाजित करने की आवश्यकता है। मैं चाहता हूं कि नौकरी यथासंभव कुशलता से संसाधित हो। मैं ऐसा करने के दो तरीकों की कल्पना कर सकता हूं विकल्प 1 - मूल आरडीडी और फिल्टर से मानचित्र बनाएं …

10 apache-spark  pyspark 

मेरे पास संबंधित विषयों के साथ पाठ का एक कोष है। उदाहरण के लिए "A rapper Tupac was shot in LA"और इसे लेबल किया गया था ["celebrity", "murder"]। तो मूल रूप से प्रत्येक वेक्टर वेक्टर में कई लेबल हो सकते हैं (समान राशि नहीं। पहली फीचर वेक्टर में 3 लेबल …

10 machine-learning  text-mining 

दस लाख से अधिक दस्तावेजों का कोष रखें दिए गए दस्तावेज़ के लिए वैसा ही उपयोग करना चाहते हैं जैसा कि वेक्टर अंतरिक्ष मॉडल में cosine का उपयोग करते हुए किया जाता है d1⋅d2/(||d1||||d2||)d1⋅d2/(||d1||||d2||)d_1 \cdot d_2 / ( ||d_1|| ||d_2|| ) इस tf-idf के रूप में लंबे दस्तावेज़ों के प्रति …

10 text-mining  similarity 

मैं डेटा विश्लेषण सीखने के प्रयास के एक भाग के रूप में अपने आप से पायथन का उपयोग करके वेब स्क्रैपिंग सीखने की कोशिश कर रहा हूं। मैं imdb वेबपेज को देखने की कोशिश कर रहा हूं जिसका url निम्नलिखित है: http://www.imdb.com/search/title?sort=num_votes,desc&start=1&title_type=fiture&year=1950,2012 मैं ब्यूटीफुल मॉड्यूल का उपयोग कर रहा हूं। …

10 data-mining  python  scraping 

मैं अपने एक उत्पाद की कई लॉग फ़ाइलों पर डेटा सेट बनाने की कोशिश कर रहा हूं। विभिन्न लॉग फ़ाइलों का अपना लेआउट और अपनी सामग्री है; मैंने उन्हें सफलतापूर्वक एक साथ समूहीकृत किया, केवल एक कदम शेष ... वास्तव में, लॉग "संदेश" सबसे अच्छी जानकारी है। मेरे पास उन …

10 text-mining  clustering 

मैं Hadoop, Hive, Elastic Search (दूसरों के बीच) का उपयोग करके एक बड़े डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर को सेटअप करने की कोशिश कर रहा हूं, और मैं कुछ डेटासेट पर कुछ एल्गोरिदम चलाना चाहूंगा। मैं चाहूंगा कि एल्गोरिदम स्वयं स्केलेबल हों, इसलिए यह वीका, आर, या यहां तक ​​कि रोडाओप जैसे उपकरणों …

10 data-mining  bigdata  algorithms  outlier 

समस्या का सामान्य विवरण मेरे पास एक ग्राफ है जहां कुछ कोने 3 या 4 संभावित मानों के साथ टाइप किए जाते हैं। अन्य कोने के लिए, प्रकार अज्ञात है। मेरा लक्ष्य उन रेखाओं के प्रकार का अनुमान लगाने के लिए ग्राफ का उपयोग करना है जो कि बिना लेबल …

10 classification  r  graphs 

मैं स्टॉक डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए ऑनलाइन सीखने के लिए पैकेज (या तो अजगर, आर, या एक स्टैंडअलोन पैकेज में) की तलाश कर रहा हूं। मैंने Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ) के बारे में पाया और पढ़ा है , जो काफी आशाजनक प्रतीत होता है, लेकिन मैं सोच …

10 machine-learning  online-learning 

मेरे पास स्ट्रिंग्स की हजारों सूची हैं, और प्रत्येक सूची में लगभग 10 तार हैं। किसी दिए गए सूची में अधिकांश तार बहुत समान हैं, हालांकि कुछ तार दूसरों के लिए पूरी तरह से असंबंधित हैं (और शायद ही कभी अप्रासंगिक शब्द हैं। उन्हें विहित स्ट्रिंग के शोर रूपांतर माना …

10 nlp  similarity  information-retrieval 

मैं एक शतरंज कार्यक्रम विकसित कर रहा हूं जो अल्फा-बीटा प्रूनिंग एल्गोरिदम और एक मूल्यांकन फ़ंक्शन का उपयोग करता है जो निम्न विशेषताओं का उपयोग करके पदों का मूल्यांकन करता है, जैसे कि सामग्री, किंग्सफेटी, गतिशीलता, मोहरा-संरचना और फंसे हुए टुकड़े आदि ..... मेरा मूल्यांकन कार्य है से व्युत्पन्न च( …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning 

कैविएट: मैं मशीन सीखने की बात करते हुए एक पूर्ण शुरुआत करता हूं, लेकिन सीखने के लिए उत्सुक हूं। मेरे पास एक बड़ा डेटासेट है और मैं इसमें पैटर्न खोजने की कोशिश कर रहा हूं। डेटा में संपूर्ण संबंध नहीं हो सकते हैं, या तो ज्ञात चर के साथ, या …

10 machine-learning  data-mining  tools  beginner 

क्या सांख्यिकीय तकनीकों की एक सामान्य तालिका है जो बताती है कि वे नमूना आकार और आयाम के साथ कैसे पैमाने पर हैं? उदाहरण के लिए, मेरे एक मित्र ने मुझे दूसरे दिन बताया कि आकार एन के केवल एक आयामी डेटा को त्वरित रूप से छांटने का गणना समय …

10 bigdata  statistics  efficiency  scalability