ऑनलाइन मशीन लर्निंग के लिए लाइब्रेरी

Question

मैं स्टॉक डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए ऑनलाइन सीखने के लिए पैकेज (या तो अजगर, आर, या एक स्टैंडअलोन पैकेज में) की तलाश कर रहा हूं।

मैंने Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ) के बारे में पाया और पढ़ा है , जो काफी आशाजनक प्रतीत होता है, लेकिन मैं सोच रहा हूं कि क्या कोई अन्य पैकेज हैं।

अग्रिम में धन्यवाद।

Comments

गूंगा प्रश्न, लेकिन क्या आपका मतलब online"नॉन-बैच मोड" के रूप में है, या "क्लाउड में संसाधित" के रूप में?

— माइक ऊँस्वोरथ

हाय माइक, मेरा मतलब है नॉन-बैच मोड। इसलिए एक भविष्यवाणी के तुरंत बाद हम सही लेबल सीखते हैं और फिर प्रशिक्षण में उसका उपयोग करते हैं। तो स्टॉक मूल्य की भविष्यवाणी करने के संदर्भ में सोचें, कुछ ही मिनटों में हम सही मूल्य सीखेंगे, और फिर अपने प्रशिक्षण में उस मूल्य का उपयोग करेंगे।

— माइक 1886

नहीं ऑनलाइन सीखने, लेकिन इस पोस्ट पर एक नज़र डालें, यह आप एक शुरुआत पाने के लिए मदद मिल सकती है francescopochetti.com/stock-market-prediction-part-introduction

— एड्रियानो अल्मीडा

Answer 1

आप पाइकॉन में स्किकिट-लर्न या ऑरेंज मॉड्यूल देख सकते हैं। स्किकिट-लर्न में एक एसडब्ल्यूएस क्लासिफायर और रेजिस्टर है जो ऑनलाइन सीखने के मामले में आंशिक रूप से फिट डेटा कर सकता है। आर में, कैरट पैकेज पर एक नज़र डालें

Comments

आपकी टिप्पणियों के लिए आभार। मैं बहुत जागरूक हूं और नियमित रूप से स्किकिट और कैरेट का उपयोग करता हूं, लेकिन मैं ऑनलाइन शिक्षण पैकेज के लिए अधिक राज्य की तलाश कर रहा हूं, और न ही स्किकिट या कैरेट ये हैं। मैं ऐसे लोगों की तलाश कर रहा हूं जो वास्तव में किसी चीज का उपयोग कर रहे हैं और किसी दिए गए पैकेज के साथ अपना अनुभव दे सकते हैं।

— mike1886

@ mike1886: यदि आप पहले से ही जानते हैं कि नए डेटा का उपयोग करके अपने मॉडल को कैसे अपडेट किया जाए, तो आपको और क्या चाहिए? आपकी समझ में "कला की अधिक स्थिति" क्या है? अभी हाल ही में और लग रहा है कूलर?

— 5

सहमत --- स्किटिट के ऑनलाइन लर्निंग मॉड्यूल बहुत 'अत्याधुनिक' हैं, जो भी इसका मतलब है

— बेन एलिसन

R में @Rahul कैरेट पैकेज है जो किसी भी ऑनलाइन लर्निंग एल्गोरिदम का समर्थन करता है? यदि हाँ, तो कृपया सुझाव दें।

— दिव्यांग शाह

Answer 2

ऑनलाइन या वृद्धिशील मशीन सीखने के लिए कुछ अन्य पुस्तकालय हैं ।

• जुबेटस , जो सी ++ में लिखा गया है, लेकिन यह आधिकारिक तौर पर सी ++, पायथन, रूबी और जावा क्लाइंट प्रदान करता है।
• द टॉरनेडो फ्रेमवर्क , जिसे पायथन में लिखा गया है
• cth , Python में लिखा गया है
• LIBOL , C ++ (और मैटलैब) में लिखा गया है। आप LIBOL पेपर में पुस्तकालय का अधिक विस्तृत विवरण पा सकते हैं : ऑनलाइन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए एक पुस्तकालय (2014)
• LibTopoART , C # में लिखा गया
• scikit-learn , जो कुछ ऑनलाइन और वृद्धिशील सीखने की कार्यक्षमता प्रदान करता है