डेटा साइंस

मैं ~ 400k रिकॉर्ड और 9 चर के डेटा सेट का विश्लेषण कर रहा हूं। आश्रित चर द्विआधारी है। मैंने एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन, एक रिग्रेशन ट्री, एक रैंडम फॉरेस्ट और एक ग्रेडिएंट बूस्टेड ट्री फिट किया है। जब मैं उन्हें किसी अन्य डेटा सेट पर मान्य करता हूं, तो उनमें …

10 data-mining  classification  binary 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न अपडेट करें तो यह है -विषय पर डाटा विज्ञान स्टैक एक्सचेंज के लिए। 5 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटा वैज्ञानिक बनना चाहता हूं …

10 machine-learning  statistics  career 

मैं गैर-परमाणु डेटा का उपयोग करना चाहूंगा, एक भविष्यवाणी के लिए एक सुविधा के रूप में। मान लीजिए कि मेरे पास इन सुविधाओं के साथ एक तालिका है: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 …

10 machine-learning 

मैं एक फ्रॉड डिटेक्शन सिस्टम पर काम कर रहा हूं। इस क्षेत्र में, नए फ्रॉड नियमित रूप से दिखाई देते हैं, ताकि नए फीचर्स को मौजूदा आधार पर मॉडल में जोड़ा जाए। मुझे आश्चर्य है कि इसे (विकास प्रक्रिया के नजरिए से) संभालने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? बस …

10 machine-learning  bigdata 

मैं एएनएन का उपयोग व्यापारिक मुद्राओं को स्वचालित करने के लिए करना चाहता हूं, अधिमानतः यूएसडी / यूरो या यूएसडी / जीबीपी। मुझे पता है कि यह कठिन है और सीधा नहीं हो सकता है। मैंने पहले ही कुछ पेपर पढ़े हैं और कुछ प्रयोग किए हैं, लेकिन बहुत ज्यादा …

10 neural-network 

मैंने एक न्यूरल नेटवर्क मॉडल का निर्माण करते हुए कुछ डच इमारतों की ऊर्जा गैस की खपत में आउटलेर्स का पता लगाने की कोशिश की। मेरे पास बहुत बुरे परिणाम हैं, लेकिन मुझे इसका कारण नहीं मिल रहा है। मैं एक विशेषज्ञ नहीं हूं इसलिए मैं आपसे पूछना चाहता हूं …

10 neural-network  outlier 

मैं एक परियोजना पर काम कर रहा हूं और मुझे गति प्राप्त करने के लिए संसाधनों की आवश्यकता है। डेटासेट 30 या इतने पर चर पर 35000 टिप्पणियों के आसपास है। लगभग आधे चर कुछ अलग-अलग संभव मानों के साथ श्रेणीबद्ध होते हैं, अर्थात यदि आप श्रेणीगत चर को डमी …

10 r  logistic-regression 

कुछ मामलों में, सही अनुपात में सभी अतिव्यापी सबसेट का प्रतिनिधित्व करने के लिए अतिव्यापी हलकों के साथ यूलर आरेखों को खींचना असंभव हो सकता है । इस प्रकार के डेटा को प्रत्येक सेट का प्रतिनिधित्व करने के लिए बहुभुज या अन्य आंकड़ों का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। …

10 visualization 

जैसा कि हम सभी जानते हैं कि कुछ डेटा इंडेक्सिंग तकनीकें हैं, जो कि जानी-मानी इंडेक्सिंग एप्स का उपयोग करती हैं, जैसे कि ल्यूसिन (जावा के लिए) या ल्यूसिने.नेट (.NET के लिए), मुरमुराश, बी + ट्री इत्यादि। ओरिएंटेड डेटाबेस (जिसे मैं C # के साथ थोड़ा सा लिखने / खेलने …

10 nosql  efficiency  indexing  data-indexing-techniques  .net 

पृष्ठभूमि: पुस्तक ग्राफ डेटाबेस से निम्नलिखित है , जो किताब Neo4j इन एक्शन में उल्लिखित एक प्रदर्शन परीक्षण शामिल है : एक ग्राफ में संबंध स्वाभाविक रूप से पथ बनाते हैं। क्वेरी करना, या ट्रैवर्स करना, ग्राफ़ में निम्नलिखित पथ शामिल हैं। डेटामॉडल की मूल रूप से पथ-उन्मुख प्रकृति के …

10 databases  nosql  neo4j 

यान लेकन ने अपने एएमए में उल्लेख किया कि वह एक शीर्ष कंपनी में नौकरी पाने के लिए पीएचडी को बहुत महत्वपूर्ण मानता है। मेरे पास सांख्यिकी में स्नातकोत्तर है और मेरा अंडरग्रेजुएट अर्थशास्त्र और अनुप्रयुक्त गणित में था, लेकिन मैं अब एमएल पीएचडी कार्यक्रमों में देख रहा हूं। अधिकांश …

10 education 

" एप्लाइड प्रिडिक्टिव मॉडलिंग " की समीक्षा में एक समीक्षक कहता है : एक समालोचना मेरे पास सांख्यिकीय शिक्षा (एसएल) शिक्षाशास्त्र है जो विभिन्न मॉडलिंग तकनीकों के मूल्यांकन में अभिकलन प्रदर्शन विचारों की अनुपस्थिति है। बूटस्ट्रैपिंग और क्रॉस-वेलिडेशन ऑन ट्यून / टेस्ट मॉडल के लिए इसके चरणों के साथ, एसएल …

10 apache-hadoop  r 

किसी भी छोटे डेटाबेस प्रसंस्करण को पायथन / पर्ल / ... लिपियों द्वारा आसानी से निपटा जा सकता है, जो भाषा से ही पुस्तकालयों और / या उपयोगिताओं का उपयोग करता है। हालाँकि, जब प्रदर्शन की बात आती है, तो लोग C / C ++ / निम्न-स्तरीय भाषाओं के लिए …

10 bigdata  efficiency  performance 

मैं वर्तमान में जीनोमिक्स के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल पर काम कर रहा हूं। इनपुट क्षेत्रों में से एक मैं एक कोवरिएट के रूप में शामिल करना चाहता हूं genes। लगभग 24,000 ज्ञात जीन हैं। कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान में परिवर्तनशीलता के इस स्तर के साथ कई विशेषताएं हैं और …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

मैं कन्वर्सेशनल न्यूरल नेटवर्क्स के बारे में सीख रहा हूं। जब पर देख Kerasउदाहरण, मैं तीन अलग अलग तरीकों घुमाव के बारे में जाना। अर्थात्, 1 डी, 2 डी और 3 डी। इन तीन परतों के बीच अंतर क्या हैं? उनके उपयोग के मामले क्या हैं? क्या उनके उपयोग मामलों …

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