डेटा साइंस

यह सामान्य एनएलपी प्रश्न की तरह अधिक है। Word2Vec नाम के शब्द एम्बेड करने के लिए उपयुक्त इनपुट क्या है? क्या लेख से संबंधित सभी वाक्य एक कॉर्पस में एक अलग दस्तावेज़ होना चाहिए? या कहा कि प्रत्येक लेख में एक दस्तावेज होना चाहिए? यह अजगर और जेनसिम का उपयोग …

22 nlp  word-embeddings 

मैंने अक्सर लोगों को यह कहते हुए सुना है कि क्यों जटिल तंत्रिका नेटवर्क अभी भी खराब समझे जाते हैं। क्या यह ज्ञात है कि दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क हमेशा परतों के रूप में बढ़ते परिष्कृत सुविधाओं को सीखते हैं? किस कारण से वे इस तरह की विशेषताओं का ढेर बनाते …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  convnet  cnn 

मुझे यकीन है कि डेटा विज्ञान पर चर्चा की जाएगी क्योंकि इस मंच में कई समानार्थी शब्द या कम से कम संबंधित क्षेत्र हैं जहां बड़े डेटा का विश्लेषण किया जाता है। मेरा विशेष प्रश्न डाटा माइनिंग के संबंध में है। मैंने कुछ साल पहले डेटा माइनिंग में स्नातक वर्ग …

22 data-mining  definitions 

डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, और आसपास की सभी सफलता की कहानियों के आसपास के सभी घेरा के साथ, दोनों न्यायोचित और डेटा वैज्ञानिकों और उनके पूर्वानुमान मॉडल से बहुत अधिक औचित्यपूर्ण हैं। सांख्यिकीविदों, मशीन लर्निंग विशेषज्ञों, और डेटा वैज्ञानिकों का अभ्यास करने का मेरा प्रश्न है - आप कंपनी के …

22 performance  accuracy 

पृष्ठभूमि मैं ऊर्जा मीटर रीडिंग के एक समय श्रृंखला डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। श्रृंखला की लंबाई मीटर से भिन्न होती है - कुछ के लिए मेरे पास कई साल हैं, अन्य केवल कुछ महीने हैं, आदि कई महत्वपूर्ण मौसमीता प्रदर्शित करते हैं, और अक्सर कई परतें - …

22 data-mining  clustering  time-series  beginner 

क्या उन बिंदुओं पर अधिक महत्व जोड़ने का एक तरीका है जो xgboost के साथ डेटा का विश्लेषण करते समय अधिक हाल के हैं?

22 xgboost  weighted-data 

पास्कल वीओसी लीडरबोर्ड के लिए खोज कार्य के लिए एमएपी (औसत औसत परिशुद्धता) की गणना कैसे करें? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 वहाँ कहा - पृष्ठ 11 पर : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf औसत परिशुद्धता (एपी)। VOC2007 चुनौती के लिए, वर्गीकरण और पता लगाने दोनों का मूल्यांकन करने के लिए प्रक्षेपित औसत परिशुद्धता (सल्टन और मैगिल 1986) …

22 machine-learning  neural-network  svm  computer-vision  object-recognition 

मैं pytorch में नया हूं और इस github कोड के साथ शुरू हुआ हूं । मुझे कोड में लाइन 60-61 में टिप्पणी समझ नहीं आ रही है "because weights have requires_grad=True, but we don't need to track this in autograd"। मैं समझ गया कि हम requires_grad=Trueउन चरों का उल्लेख करते …

22 pytorch 

मैं अपने बाइनरी KerasClassifier मॉडल के लिए सटीक, रिकॉल और F1-स्कोर की गणना करना चाहता हूं, लेकिन कोई समाधान नहीं ढूंढता। यहाँ मेरा वास्तविक कोड है: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

मेरे पास पंडों का डेटाफ़्रेम इस तरह है: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 मैं …

21 python  pandas  dataframe 

मैं 10 डेटा फ्रेम है pyspark.sql.dataframe.DataFrame, से प्राप्त randomSplitके रूप में (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)अब मैं 9 में शामिल करना चाहते td'एक भी डेटा फ्रेम में है, मुझे लगता है …

21 python  apache-spark  cross-validation  pyspark 

मैं अपनी विशेषता के रूप में 'घंटे' क्षेत्र में हूँ, लेकिन यह एक चक्रीय मान लेता है। मैं '23' और '0' घंटे जैसी सूचनाओं को संरक्षित करने के लिए फीचर को कैसे बदल सकता हूं, यह बहुत दूर नहीं है। एक तरीका मुझे लगता है कि परिवर्तन करना है: min(h, …

21 feature-extraction  feature-scaling  featurization 

तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण करते समय, एक हाइपरपरमीटर एक मिनीबैच का आकार होता है। आम विकल्प 32, 64 और 128 तत्व प्रति मिनी बैच हैं। क्या कोई नियम / दिशानिर्देश हैं कि मिनी-बैच कितना बड़ा होना चाहिए? कोई प्रकाशन जो प्रशिक्षण पर प्रभाव की जांच करता है?

21 neural-network  deep-learning  convnet  optimization 

मैंने फास्टटेक्स प्रीट्रेन मॉडल को फास्टटेक्स मॉडल से लोड करने की कोशिश की । मैं wiki.simple.en का उपयोग कर रहा हूं from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) लेकिन, यह निम्नलिखित त्रुटियों को दर्शाता है Traceback (most recent call last): File "nltk_check.py", line 28, in <module> word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', …

21 nlp  gensim 

मेरे पास 34 इनपुट कॉलम और 8 आउटपुट कॉलम वाले डेटासेट हैं। समस्या को हल करने का एक तरीका 34 आउटपुट लेना और प्रत्येक आउटपुट कॉलम के लिए व्यक्तिगत प्रतिगमन मॉडल बनाना है। मुझे आश्चर्य है कि क्या यह समस्या सिर्फ एक मॉडल का उपयोग करके हल की जा सकती …

21 neural-network  regression  tensorflow