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मशीन लर्निंग एंड लर्निंग थ्योरी: पीएसी लर्निंग, अल्गोरिदमिक लर्निंग थ्योरी, और बायेसियन इनविज़न एंड ग्राफिकल मॉडल के कम्प्यूटेशनल पहलू।

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सांख्यिकीय शिक्षण सिद्धांत में हाल ही में प्रगति के लिए संसाधन / पुस्तक
मैं कुलपति-आयाम के पीछे के सिद्धांत से काफी परिचित हूं, लेकिन अब मैं सांख्यिकीय शिक्षण सिद्धांत में हाल के (पिछले 10 वर्षों) अग्रिमों को देख रहा हूं: (स्थानीय) रेडमीकर औसत, मस्सार्ट की परिमित कक्षा लेम्मा, कवरिंग नंबर, चेनिंग, डडलीज प्रमेय, स्यूडोडिमेंशन, फैट शैटरिंग डायमेंशन, पैकिंग नंबर, रैडेमाकर कंपोजिशन, और संभवतः …

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अज्ञेय पीएसी नमूना निचली सीमा
यह सर्वविदित है कि शास्त्रीय पीएसी अधिगम के लिए, v (ओरेप्सिलॉन उदाहरणों के लिए आवश्यक है ताकि वर्सेप्लॉन अवधारणा के वर्ग-आयाम के लिए whp से जुड़ी एक त्रुटि को प्राप्त किया जा सके ।Ω(d/ε)Ω(d/ε)\Omega(d/\varepsilon)εε\varepsilonddd क्या यह ज्ञात है कि अज्ञेय मामले में उदाहरणों की आवश्यकता है?Ω(d/ε2)Ω(d/ε2)\Omega(d/\varepsilon^2)

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मशीन लर्निंग क्लासिफायर सबसे समानांतर हैं?
मशीन लर्निंग क्लासिफायर सबसे समानांतर हैं? यदि आपके पास एक कठिन वर्गीकरण समस्या, सीमित समय है, लेकिन कंप्यूटर के एक सभ्य लैन के साथ काम करने के लिए, तो आप किस कक्षा में प्रयास करेंगे? हाथ से ऐसा लग रहा है कि मुझे कुछ मानक क्लासिफायर के बारे में पता …

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खोज इंजन विपणन नीलामी में कीवर्ड चयन समस्या
सबसे पहले, मुझे अभी भी यकीन नहीं है कि क्या cstheory इस सवाल के लिए अच्छी तरह से अनुकूलित है, इसलिए मैं नाराज नहीं होगा अगर भीड़ को लगता है कि यह मामला नहीं है ... खोज इंजन विपणन में, कई समस्याएं दिलचस्प हैं। निष्पक्ष (और लाभदायक) नीलामी तंत्र का …

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ऑनलाइन सीखने को समझने में अच्छे संदर्भ क्या हैं?
विशेष रूप से, मैं मशीन लर्निंग सिस्टम के बारे में जानने के लिए संसाधनों के लिए कह रहा हूं जो ऑपरेशन के दौरान अपने संबंधित विश्वास नेटवर्क (या समकक्ष) को अपडेट कर सकते हैं। मैं भी कुछ भर में चला गया, हालांकि मैं उन्हें बुकमार्क करने में विफल रहा। जैसा …

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समान वितरण के तहत 2-डीएनएफ का उचित पीएसी सीखना
नमूना प्रश्नों के साथ और समान वितरण के तहत उचित पीएसी सीखने 2-डीएनएफ फॉर्मूलों की क्वेरी जटिलता के बारे में कला परिणाम क्या है ? या उस पर कोई गैर-तुच्छ बाउंड? क्योंकि मैं सीखने के सिद्धांत से बिल्कुल भी परिचित नहीं हूं और यह सवाल एक अलग क्षेत्र से प्रेरित …

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यादृच्छिक जंगलों के लिए सैद्धांतिक परिणाम?
यादृच्छिक जंगलों में सबसे प्रभावी वर्गीकरण तकनीकों के बीच चिकित्सकों की प्रतिष्ठा है। फिर भी हम उन्हें सीखने-सिखाने वाले साहित्य में ज्यादा सामने नहीं लाते हैं, जहां से मैं गहरे सैद्धांतिक परिणामों की अनुपस्थिति का सामना करता हूं। अगर कोई इस सिद्धांत में तल्लीन करना चाहता है, तो कोई कहां …

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आर ^ डी में वोरोनोई कोशिकाओं के वीसी आयाम?
मान लो मेरे पास है ककk में इंगित करता है आरघआरघ\mathbb{R}^d। ये एक वोरोनोई आरेख को प्रेरित करते हैं। अगर मैं प्रत्येक को असाइन करता हूंककk अंक ए ±±\pm लेबल, ये एक बाइनरी फ़ंक्शन को प्रेरित करते हैं आरघआरघ\mathbb{R}^d। प्रश्न: कुछ द्वारा प्रेरित ऐसे सभी संभावित बाइनरी फ़ंक्शन का कुलपति-आयाम …

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क्या औपचारिक भाषाओं के परिवारों को वास्तव में पीएसी सीखने योग्य माना जाता है?
मेरा विशेष रूप से भाषा के परिवारों से तात्पर्य है जो मनमाने ढंग से लंबे तारों को मानते हैं - n बिट्स या निर्णय सूची या {0,1} ^ n में निहित किसी भी अन्य "सरल" भाषा के संबंध में नहीं। मैं "ऑटोमेटा-थ्योरिटिक" नियमित भाषाओं के बारे में "लॉजिक-थ्योरिटिक" के विपरीत …
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