neural-networks पर टैग किए गए जवाब

कृत्रिम नेटवर्क के बारे में प्रश्नों के लिए, जैसे कि MLP, CNN, RNN, LSTM, और GRU नेटवर्क, उनके वेरिएंट या कोई अन्य AI सिस्टम घटक जो तंत्रिका नेटवर्क के रूप में योग्य हैं, जो कि आंशिक रूप से जैविक तंत्रिका नेटवर्क से प्रेरित हैं।

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टिक टीएसी को पैर की अंगुली की तरह खेल में आनुवंशिक एल्गोरिदम बनाम तंत्रिका नेटवर्क?
वर्तमान में मैं एक परियोजना कर रहा हूं जो गेम गोमोकू खेलने के लिए एक एआई बनाने के बारे में है (यह टिक टीएसी को पैर की अंगुली की तरह है, लेकिन 15 * 15 बोर्ड पर खेला जाता है और जीतने के लिए 5 की आवश्यकता होती है)। मैंने …

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वर्तमान उपभोक्ता ग्रेड GPU पर तंत्रिका नेटवर्क के किस आकार को प्रशिक्षित किया जा सकता है? (1060,1070,1080)
क्या सामान्य उपभोक्ता ग्रेड GPU पर प्रशिक्षित होने वाले तंत्रिका नेटवर्क के आकार के बारे में अंगूठे का अनुमान देना संभव है ? उदाहरण के लिए: गतिवान (सुदृढीकरण) का उभार कागज न्यूरॉन्स की tanh सक्रियण का उपयोग करके नेटवर्क प्रशिक्षण देता है। उनके पास प्लानर वॉकर के लिए 300,200,100 इकाइयों …

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तंत्रिका नेटवर्क में एक गतिविधि वेक्टर क्या है?
मैं हिंटन के नए पेपर, "डायनेमिक रूटिंग बिटवीन कैप्सूल्स" को पढ़ रहा था और सार में "एक्टिविटी वेक्टर" शब्द को नहीं समझता था। एक कैप्सूल न्यूरॉन्स का एक समूह है, जिसकी गतिविधि वेक्टर एक विशिष्ट प्रकार की इकाई जैसे ऑब्जेक्ट या ऑब्जेक्ट भाग के तात्कालिकता मापदंडों का प्रतिनिधित्व करती है। …

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तंत्रिका नेटवर्क के संदर्भ में माध्य-चुकता त्रुटि हमेशा उत्तल होती है?
एकाधिक संसाधनों मैंने उल्लेख किया है कि एमएसई महान है क्योंकि यह उत्तल है। लेकिन मुझे ऐसा नहीं लगता, खासकर न्यूरल नेटवर्क के संदर्भ में। मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित हैं: XXX : प्रशिक्षण डाटासेट YYY : लक्ष्य ΘΘ\Theta : मॉडल के मापदंडों का सेट (गैर-रेखीय के साथ एक …

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होम एआई सीखने / प्रयोग के लिए ओपन-सोर्स टूल?
मैं तंत्रिका शुद्ध विकास (NEAT) के साथ कुछ प्रयोग करना चाहता हूं। मैंने 90 के दशक में C ++ वापस में कुछ GA और तंत्रिका जाल कोड के साथ खेलने के लिए लिखा था, लेकिन DIY दृष्टिकोण श्रम-गहन साबित हुआ कि मैंने अंततः इसे गिरा दिया। तब से चीजें बहुत …


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एक DNN की वास्तविक दुनिया के उपयोग के लिए सफेद शोर कितनी समस्या है?
मैंने पढ़ा है कि गहन तंत्रिका नेटवर्क सिंथेटिक / कृत्रिम छवियों की मान्यता में उच्च विश्वास देने के लिए अपेक्षाकृत आसानी से मूर्ख ( लिंक ) हो सकते हैं जो आत्मविश्वास विषय से पूरी तरह से (या कम से कम अधिकतर) हैं। व्यक्तिगत रूप से, मैं वास्तव में उन सिंथेटिक …

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कैसे एक तंत्रिका नेटवर्क में आदानों को बदलने और उपयोगी आउटपुट निकालने के लिए?
इसलिए मैं तंत्रिका नेटवर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं जब से मैं मशीन सीखने पर एडम गेइटी के ब्लॉग पर आया हूं । मैंने इस विषय पर जितना पढ़ा है उतना ही पढ़ सकता हूं (कि मैं समझ सकता हूं) और मेरा मानना ​​है कि मैं सभी व्यापक …

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क्या दीपमिन्द का DQN अटारी खेल एक साथ सीख रहा था?
डीपमाइंड ने कहा कि उनका गहन क्यू-नेटवर्क (DQN) 49 अटारी खेल खेलने के लिए सीखने के दौरान अपने व्यवहार को लगातार अनुकूलित करने में सक्षम था। एक ही न्यूरल नेट के साथ सभी गेम सीखने के बाद, क्या एजेंट उन सभी को 'अलौकिक' स्तरों पर एक साथ खेलने में सक्षम …

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डेटा को कैसे वर्गीकृत किया जाए जो आकार में सर्पिल हो?
मैं टेंसरफ़्लो खेल के मैदान में खिलवाड़ कर रहा हूं । इनपुट डेटा सेट में से एक सर्पिल है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि मैं कौन सा इनपुट पैरामीटर चुनता हूं, चाहे मैं कितना भी चौड़ा और गहरा तंत्रिका नेटवर्क बनाऊं, मैं सर्पिल को फिट नहीं कर सकता। डेटा वैज्ञानिक …

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मानव मस्तिष्क बनाम तंत्रिका नेटवर्क की शक्ति दक्षता
यदि हम अपने कुल ऊर्जा बजट की गणना मानव मस्तिष्क ऊर्जा बजट ( 12.6 वाट ) के बराबर करते हैं तो हम कितने बड़े कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (या तो पूरी ट्रेन-बैकप्रॉप साइकिल या सिर्फ नेटवर्क आउटपुट का मूल्यांकन करके ) चला सकते हैं? मान लें कि एक चक्र प्रति सेकंड …

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एआई काम के त्वरण के लिए एएसआईसी का उपयोग कैसे करता है?
हम विकिपीडिया पेज पर पढ़ सकते हैं कि Google ने मशीन सीखने के लिए एक कस्टम ASIC चिप का निर्माण किया और TensorFlow के लिए सिलवाया गया जो AI को तेज करने में मदद करता है। चूंकि ASIC चिप्स अपने सर्किट को बदलने की क्षमता के बिना एक विशेष उपयोग …

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क्या मैट्रिक्स के रूप में एक तंत्रिका जाल का प्रतिनिधित्व करना फायदेमंद है?
एक तंत्रिका नेटवर्क एक निर्देशित भारित ग्राफ है। इन्हें एक (विरल) मैट्रिक्स द्वारा दर्शाया जा सकता है। ऐसा करने से नेटवर्क के कुछ सुरुचिपूर्ण गुणों को उजागर किया जा सकता है। क्या यह तकनीक तंत्रिका नेटवर्क की जांच के लिए फायदेमंद है?

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डीप माइंड का कितना काम वास्तव में प्रजनन योग्य है?
डीप माइंड ने पिछले वर्षों में गहन सीखने पर बहुत सारे कार्य प्रकाशित किए हैं, उनमें से अधिकांश अपने संबंधित कार्यों पर अत्याधुनिक हैं। लेकिन वास्तव में एआई समुदाय द्वारा इस काम को कितना पुन: प्रस्तुत किया गया है? उदाहरण के लिए, न्यूरल ट्यूरिंग मशीन का पेपर अन्य शोधकर्ताओं के …

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क्या ऑटोकेनोडर्स का उपयोग निगरानी सीखने के लिए किया जा सकता है?
क्या Autoencoders को आउटपुट लेयर को जोड़े बिना सुपरवाइज़िंग लर्निंग के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है ? क्या हम बस इसे प्रशिक्षण के लिए एक सुव्यवस्थित इनपुट-आउटपुट वेक्टर के साथ फ़ीड कर सकते हैं, और इंट्रेंस करते समय इनपुट भाग से आउटपुट भाग को फिर से जोड़ सकते हैं? …

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