क्या ऐसी कोई शोध टीमें हैं, जिन्होंने एआई रोबोट बनाने या बनाने का प्रयास किया हो, जो इंटेल या आई, रोबोट मूवीज में पाए जाने वाले बुद्धिमानों के समान हो सकता है ?
मैं पूर्ण जागरूकता के बारे में बात नहीं कर रहा हूं, लेकिन एक कृत्रिम प्राणी जो अपने निर्णय और शारीरिक और बौद्धिक कार्य कर सकता है जो एक इंसान कर सकता है?
जवाबों:
हम बिल्कुल पास नहीं हैं, और न ही हमारे पास कोई विचार है कि हम वर्तमान में इन फिल्मों के बीच की खाई को कैसे पाट सकते हैं और क्या दर्शाया गया है।
डीएल दृष्टिकोण के लिए मौजूदा रुझान (मुख्यधारा के अनुशासन के रूप में डेटा विज्ञान के उद्भव के साथ युग्मित) ने एआई में बहुत लोकप्रिय रुचि पैदा की है।
हालाँकि, शोधकर्ता और चिकित्सक 'एआई विंटर' के पाठों को सीखने के लिए अच्छा प्रदर्शन करेंगे और न ही हबीबों में संलग्न होंगे और न ही बहुत अधिक सफलताओं में पढ़ेंगे।
उदाहरण के लिए:
कोई व्यक्ति जो एजीआई के लिए उत्साह रखता है, वह उम्मीद जताएगा कि 'कठिन समस्या' वास्तव में केवल वही है जो मायने रखता है। कुछ साल पहले, एक प्रसिद्ध संज्ञानात्मक वैज्ञानिक ने कहा "हमें अभी तक सफलतापूर्वक एक कंप्यूटर पर एक भी अवधारणा का प्रतिनिधित्व करना है"।
मेरी राय में, हाल के शोध रुझानों ने इसे बदलने के लिए बहुत कम किया है।
यह सब शायद निराशावादी लगता है - यह करने का इरादा नहीं है। हममें से कोई भी दूसरा AI विंटर नहीं चाहता है, इसलिए हमें उन्हें मिथ करने के बजाय अपनी वर्तमान तकनीकों की सीमाओं को चुनौती (और ईमानदार होना चाहिए) चाहिए।
आईबीएम वाटसन की सफलता और पिछले 3 वर्षों में गहन सीखने का उपयोग करके कई कठिन कार्यों से निपटने में अद्भुत प्रगति के आधार पर, मुझे लगता है कि Google या अमेज़ॅन जैसी बड़ी उच्च तकनीक कंपनी 10 से अधिक वर्षों में उपयोगी संवादी बॉट बनाएगी। (मैंने 25 साल से AI के मैदान पर काम किया है और तकनीक का लंबे समय तक पालन किया है। ये रोमांचक समय हैं।)
प्रारंभ में, आपका अपना स्वयं का एआई साथी ("उसका") उपन्यासों या मानवीय स्थिति की गहरी दार्शनिक बातचीत या व्यावहारिक व्याख्या करने में सक्षम नहीं होगा। लेकिन यह बिंदु ए और बी के बीच 5 संभावित मार्गों में से सबसे अच्छा विकल्प जैसे विषयों पर पूर्ण पैराग्राफ में लिखने / बोलने में सक्षम होगा, या किसी पुस्तक की साजिश या समाचार कहानी के सार को संक्षेप में प्रस्तुत करेगा, या एक उत्पाद से बेहतर क्यों है एक और (उदाहरण के लिए सैकड़ों अमेज़ॅन समीक्षाओं का आकलन करने पर आधारित)। और हाँ, यह आपसे पूर्ण वाक्यों को समझने में सक्षम होगा, और प्रश्न और उत्तर दोनों उत्पन्न करेगा।
मैं आश्वस्त हूँ इस तरह के एक बॉट होगा उपयोगी पर्याप्त है कि हम में से ज्यादातर एक चाहते हो। बेशक आपको अमेज़न इको की तरह एक विशेष टुकड़ा हार्डवेयर खरीदने की आवश्यकता नहीं होगी। यह आपके स्मार्टफ़ोन पर सॉफ़्टवेयर के माध्यम से उपलब्ध होगा, हालाँकि कंप्यूटिंग क्लाउड पर रहने की संभावना है (क्योंकि डेटा कहाँ है)।
सच कहूँ तो, मुझे लगता है कि यह वह जगह है जहाँ स्मार्टफ़ोन में अगले नवाचार उत्पन्न होंगे - मौखिक इंटरफ़ेस जो आपके बारे में संदर्भ का उपयोग करते हुए एक बेहतर काम सुनने और बोलने और अव्यवस्थित करने के लिए करते हैं और आपके द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्नों के प्रकार।
एअर इंडिया के लिए हमारे वर्तमान दृष्टिकोण बहुत ही अक्षम हैं, जो कृत्रिम मानव प्राणियों के रूप में एक औसत मानव को जो कुछ भी दिखाई देता है, उसका दूर से परिणाम देना है।
एआई के वर्तमान दृष्टिकोणों में खुद को फिर से प्रोग्रामिंग करने में सक्षम पूरी तरह कार्यात्मक कम्प्यूटेशन मशीन बनाकर सीखने के लिए हमारी अपनी क्षमता का अनुकरण शामिल है। हालांकि यह निश्चित रूप से बुद्धि की प्रकृति को समझने के संबंध में एक अच्छी शुरुआत है, यह अभी भी वास्तव में वास्तविक कृत्रिम बुद्धि बनाने से बहुत दूर है।
यह सीखने की हमारी क्षमता नहीं है। हमारे बहुत दिमाग स्वयं इंट्रा-सेलुलर स्तर पर अल्पविकसित जैव रासायनिक घटकों से आकर्षक, जटिल अंगों के रूप में विकसित हुए हैं, जो आज हमारे शरीर के साथ-साथ सरल एकल कोशिका जीवन से होमो सेपियन्स तक विकसित हो रहे हैं। तो वास्तविक कृत्रिम बुद्धि बनाने के लिए, यह वास्तव में सबसे पहले उस प्रक्रिया की प्रतिकृति बनाने के साथ शुरू कर सकता है: विकसित करने की क्षमता के साथ कृत्रिम जीवन बनाना। यह वास्तव में कृत्रिम डीएनए और कृत्रिम कोशिकाओं को बनाने के साथ शुरू करने और वहां से आगे बढ़ने के लिए सबसे अधिक समझदार हो सकता है।
वैसे भी, इस लेख में और साथ ही इस लेख में , सिलिकॉन वैली पाखण्डी एलेक्स सेंट जॉन इस बात पर अधिक विस्तार से बताते हैं कि स्काईनेट , विकी या ऐसा कुछ भी क्यों नहीं निकट भविष्य में होने की संभावना है और कभी भी हमारी समझ में नहीं आ सकता है और ऐसा क्यों है। कृत्रिम बुद्धि के लिए दृष्टिकोण एक बुरा है।
"भारी-से-हवा में उड़ने वाली मशीनें असंभव हैं" _ लॉर्ड केल्विन 1895
7 साल बाद राइट बंधुओं ने एक का निर्माण किया।
वर्तमान में हमारे पास कई शक्तिशाली संकीर्ण AI हैं (विशेष कार्यों में अच्छे हैं) लेकिन हमें पता नहीं है कि उन्हें जैविक मस्तिष्क की तरह एकल प्रणाली में कैसे एकीकृत किया जाए।