"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" अभिव्यक्ति के अच्छे विकल्प क्या हैं?


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मैंने "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" नाम का एक सम्मोहक समालोचक बना "स्टॉप कॉलिंग इट आर्टिफिशल इंटेलिजेंस" नामक एक बहुत ही रोचक लेख पढ़ा ।

  1. खुफिया शब्द इतना व्यापक है कि यह कहना मुश्किल है कि क्या "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" वास्तव में बुद्धिमान है। इसलिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को गलत तरीके से समझा जाता है क्योंकि यह मानव इंटेलिजेंस की नकल करता है, जो वास्तव में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नहीं है।

  2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वास्तव में "कृत्रिम" नहीं है। आर्टिफिशियल का मतलब है नकली चीज़ का नकली होना, जो कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नहीं है।

"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" अभिव्यक्ति के अच्छे विकल्प क्या हैं? (अच्छे जवाब यादृच्छिक पर नामों की सूची नहीं देंगे; वे इस बात के लिए तर्क देंगे कि उनका वैकल्पिक नाम एक अच्छा क्यों है।)


मानव मन द्वारा बनाए गए कृत्रिम ~ के साथ (बनाम प्रकृति से उत्पन्न, जो प्रकृति से मानव प्रकार को बाहर करता है, जो विरोधाभासी है), यह बहुत सटीक लगता है। नकली या नकली करने के लिए कृत्रिम आइसोमॉर्फ नहीं है!
सोइल

जवाबों:


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कृत्रिम शब्द लैटिन शब्द " आर्टिफिशियम " से लिया गया है, जो क्राफ्टिंग जैसे विचारों को दर्शाता है। इस प्रकार, कृत्रिम एक सही उपयोग है, और एल्गोरिदम को सूचना के भौतिक अभिव्यक्ति के रूप में सूचना के संदर्भ में "कलाकृतियों" के रूप में माना जा सकता है (अर्थात मामला)।

हालांकि, मैं मानता हूं कि कृत्रिम का उपयोग समस्याग्रस्त है, क्या मजबूत आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस को कभी भी हासिल किया जाना चाहिए, "कृत्रिमता" के लिए एक कलंक है जो व्यक्तित्व के बारे में निहितार्थ हो सकता है।

मेरी व्यक्तिगत भावना यह है कि हमें प्रयोग करना चाहिए:

  • एलगोरिदमिक इंटेलिजेंस

जो कि कार्यात्मक परिभाषा है, और इसलिए "कृत्रिम" की तुलना में अधिक सार्थक है। इसके अतिरिक्त, "एल्गोरिथम" एक तटस्थ शब्द है, और इन प्रणालियों के बारे में बहुत सटीक विवरण प्रदान करता है।


"बुद्धिमान" माना जाता है के संदर्भ में, आप बद्ध तर्कसंगतता की अवधारणा को देखना चाह सकते हैं । अनिश्चितता की स्थिति में निर्णय लेने के संबंध में "बुद्धिमत्ता" की कोई कठिन परिभाषा नहीं है।

क्योंकि यह किसी भी समस्या के लिए व्यक्तिपरक है जो हल नहीं होती है, संशोधक का उपयोग किया जाता है, और इस प्रकार हम एआई को "मजबूत" या "कमजोर" के रूप में संदर्भित करते हैं। इन शर्तों का उपयोग उस डिग्री का वर्णन करने के लिए भी किया जाता है जिसके लिए कुछ प्रकार की समस्याएं (उदाहरण के लिए एक गैर-मौका, सही जानकारी का खेल जैसे चेकर्स) हल की गई हैं। इस सिद्धांत पर जटिलता सिद्धांत अधिक प्रकाश डालेगा।

"कृत्रिम" पर अधिक जानकारी के लिए, आपको ट्यूरिंग टेस्ट के दार्शनिक मूल पर यह सवाल दिलचस्प लग सकता है, क्योंकि इसमें आंशिक रूप से एक "बात" का अर्थ शामिल है। (प्राचीन ग्रीक में इसके लिए कई शब्द थे।)


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मुझे नहीं लगता कि "एल्गोरिथम" एक तटस्थ शब्द है। शायद यह कृत्रिम से कम अस्पष्ट या अधिक विशिष्ट शब्द है।
nbro

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@nbro अच्छा बिंदु। "एल्गोरिथम" पूर्वाग्रह जैसे मुद्दों पर हाल ही में जांच कर रहा है। (यदि computationalists बाहर बारी होने का अधिकार है, और और मानव बुद्धि एल्गोरिथम है, अवधि समान रूप से कृत्रिम और जैविक जीवन पर लागू होगा।)
DukeZhou

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Google 'कृत्रिम' को स्वाभाविक रूप से होने के बजाय मनुष्यों द्वारा बनाई गई चीज़ के रूप में परिभाषित करता है, इसलिए मैं यह नहीं कहूंगा कि यह बहुत बुरा है।

हालांकि सवाल को देखते हुए, आप शायद "स्मार्ट मशीन" कह सकते हैं क्योंकि वे इन दिनों अनिवार्य रूप से हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक बहुत व्यापक शब्द है, पूर्व डेटिंग आधुनिक एआई, मैकेनिकल लकड़ी के रोबोट जैसी सरल चीजों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस माना जाता था।

https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_artificial_intelligence


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'स्मार्ट मशीनें ’बेहतर क्यों होंगी? उस तरह का अस्पष्ट नहीं है?
मैथिकल

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मुझे संदेह है कि Google की परिभाषाएँ हैं। कृपया मूल स्रोत का हवाला दें।
मार्टिन थोमा

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कई अभिव्यक्तियाँ हैं जो अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए समानार्थक शब्द के रूप में उपयोग की जाती हैं , लेकिन, आजकल, सबसे आम लोगों की संभावना मशीन बुद्धि और कम्प्यूटेशनल बुद्धि है

हालांकि, इन अभिव्यक्तियों को अच्छी तरह से परिभाषित नहीं किया गया है, इसलिए हर कोई इस बात से सहमत नहीं होगा कि वे विनिमेय हैं, लेकिन हम सभी सहमत हो सकते हैं कि ये क्षेत्र (या तो अगर हम उन्हें समान मानते हैं या नहीं) एक दूसरे से काफी संबंधित हैं (और वे ओवरलैप करते हैं)।

इसके अलावा, ये क्षेत्र भी समय के साथ विकसित होते हैं और वे अन्य क्षेत्रों की तकनीकों को अपनाते हैं, जिससे उन्हें परिभाषित करना अधिक कठिन हो जाता है। अधिक संक्षेप में, शुरू में, एआई मुख्य रूप से प्रतीकों और तर्क के हेरफेर पर आधारित था, लेकिन आजकल एआई मुख्य रूप से मशीन लर्निंग , सांख्यिकी और विशेष रूप से, गहन सीखने में है

इसके अलावा, अभिव्यक्ति कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्पष्ट रूप से साइबरनेटिक्स शब्द के बाद गढ़ी गई थी , जिसे कुछ लोग बुद्धिमान प्रणालियों के निर्माण के लिए पहला गंभीर प्रयास मान सकते हैं।


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ये सही हैं। आर्टिफिशियल का अर्थ है कि यह कलात्मक रूप से बनाए गए हार्डवेयर पर चलता है। प्राकृतिक प्रक्रियाओं के बीच अंतर करने का कोई कारण नहीं है कि वे क्या करते हैं।

इसके अलावा, खुफिया शब्द न तो वास्तव में सटीक है। मोगली, बंदर, कौआ, सामान्य खेल बॉट, जो कुछ भी है, उसके बीच में कम / ज्यादा बुद्धिमान है या नहीं है? बात करते हैं, डेटा पर कुछ सीखने यहाँ होता है।

सबसे अच्छा विकल्प माशीन सीखना होगा, लेकिन फिर से, "कलात्मक रूप से बनाया गया सामान" जैसा माशीन अप्रासंगिक है।

तो मेरी परिभाषा है: एल्गोरिथम लर्निंग।


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जोश वर्थ अपने स्टॉप कॉलिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द के उपयोग के लिए एक आलोचनात्मक जानकारी प्रदान करते हैं , लेकिन शब्द के उपचार में कुछ संकेत हैं। (एक URL पथ में एक टाइपो है।)

यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शब्द नहीं है कि यह मुद्दा है। यह वह है जो मीडिया में और कभी-कभी अकादमिक साहित्य में इसके तहत एकत्र किया जाता है।

क्या कृत्रिम अस्पष्ट है?

कृत्रिम शब्द विशेष रूप से अस्पष्ट या गलत नहीं है। कृत्रिम का मतलब नकली नहीं है जैसा कि वर्थ बताता है। इसका सीधा सा मतलब है कि यह प्राकृतिक प्रक्रियाओं से उत्पन्न नहीं हुआ है। उच्च अंत कृत्रिम फूलों को लगता है और जैसे वे उगाए जाते हैं। कृत्रिम उड़ान को अब उड़ान कहा जाता है। हम अब पक्षियों को उड़ान के अनन्य पायलट के रूप में नहीं देखते हैं, इसलिए उड़ान शब्द को बदल दिया गया है जिसमें विमान नामक कृत्रिम चीजें शामिल हैं।

लोग आम तौर पर विशेषण कृत्रिम क्षमताओं को मानवीय क्षमताओं के साथ रखने की गलती नहीं करते हैं , इसलिए दुराचारियों की प्रवृत्ति नहीं होती है। हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द के उपयोग में समस्या है । उस समग्र कथन में मूल्य सही है। शब्द के दुरुपयोग के दो कांटे हो सकते हैं।

बुद्धि को परिभाषित करना

एक समस्या बुद्धि शब्द के साथ है । जिन परिभाषाओं को हमने देखा है वे काफी समस्याग्रस्त हैं। कुछ गलत रूप से फ्लैट हैं और काउंटरटेम्पल के ढेर के साथ साबित हो सकते हैं। इसके अलावा, परिभाषाएँ गुणात्मक और कठिन होती हैं, यदि उन्हें निर्धारित करना असंभव नहीं है।

कुछ ने बुद्धि को निर्धारित करने के लिए शिक्षाविदों के मानकीकृत परीक्षण का प्रस्ताव दिया। अगर हम शब्द की उस परिभाषा का उपयोग करते हैं, जो कि स्टैच जी-फैक्टर अनुयायियों से है, तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक लक्ष्य विचार है और कुछ भी नहीं है। कॉलेज बोर्ड परीक्षण में उच्च अंकों के आधार पर किसी भी कंप्यूटर प्रणाली को अभी तक एक प्रमुख विश्वविद्यालय में प्रवेश नहीं दिया गया है।

यदि हम एक मानक के रूप में सीखने की क्षमता का उपयोग करते हैं, तो मक्खियों बुद्धिमान हैं क्योंकि वे अक्सर चिढ़ रणनीति से सीखते हैं चिढ़ व्यक्ति द्वारा स्क्वैश से बचने के लिए। एक हजार अन्य कारण हैं कि सीखना, अपने आप में, मानव बुद्धि का पर्याप्त लक्षण वर्णन नहीं है। एक दरार व्यसनी सीख सकता है कि नौकरी पकड़े बिना कैसे खरीदारी की जाए। हम उसे खुफिया के रूप में चित्रित नहीं करेंगे, बल्कि शिथिलता।

शब्द का अत्यधिक समावेशी उपयोग

एक और समस्या खदान से उत्पन्न होती है। प्रौद्योगिकी के एक आकर्षक विस्तार के रूप में माना जाने वाला एक विशेषज्ञ के रूप में प्रकट होने के लिए, कुछ लोगों को विषय का कोई अनुमान नहीं है, कभी-कभी अनुमान प्रस्तुत करते हैं जैसे कि यह सहकर्मी की समीक्षा की गई तथ्य है। यह सदियों से लोकप्रिय विषयों में से एक है। सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी के एक छोटे से हिस्से को संबोधित करने के लिए अक्सर सहकर्मी सत्यापन की अपर्याप्त बैंडविड्थ उपलब्ध है। वेब प्रकाशन ने केवल इस समस्या को बढ़ाया है।

विशेषज्ञ प्रतिष्ठा के इस लोभ के परिणामस्वरूप नाम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तहत एकत्रित हो रहे हैं जो कई चीजें हैं जो बुद्धिमान नहीं हैं।

  • बहुआयामी नियंत्रण प्रणाली
  • क्रूर बल क्रमपरिवर्तन की खोज करता है
  • नमूना डेटा का सांख्यिकीय विश्लेषण करके किए गए निर्णय
  • परिमाणित कार्यात्मक नेटवर्क जो एक परिभाषित इष्टतम व्यवहार में परिवर्तित होते हैं

उपरोक्त में से कोई घटक नहीं है

  • अनुभूति,
  • समझना,
  • इस तरह के मॉडल का जटिल मॉडलिंग और उपयोग,
  • अर्थ मैपिंग,
  • तर्कसंगत निष्कर्ष,
  • या कुछ अन्य स्पष्ट रूप से विशिष्ट और व्यापक रूपांतर

तकनीक के तहत शामिल नहीं किया जाना चाहिए जो प्रामाणिक कृत्रिम बुद्धि का प्रदर्शन करता है । हालांकि, जो नियंत्रण प्रणाली, खोजों, पैरामीटराइज़्ड फ़ंक्शन कनवर्जेन्स और सांख्यिकी या विकसित कार्य प्रणाली के सिद्धांत को विकसित करते हैं जो उस सिद्धांत का उपयोग करते हैं वे बुद्धिमान हैं, बस कृत्रिम नहीं।

उपरोक्त चार में ऐसे शब्द हो सकते हैं जो उन्हें जीवविज्ञान के दायरे से बाहर के प्रामाणिक बुद्धिमान प्रणालियों से अलग करते हैं।

  • एमडीसी - बहुआयामी नियंत्रण
  • बीएसएस - जानवर बल खोज
  • एनबीएल - नेटवर्क आधारित लर्निंग
  • एसडीएस - सांख्यिकीय निर्णय प्रणाली

ऐसा लगता है कि ऐसे शब्द जिनके तीन शब्द हैं और अलग-अलग शब्दकूट आगे और लंबे समय तक मिलते हैं।


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मशीन इंटेलिजेंस

मेरा मानना ​​है कि बुद्धि एक मालिकाना इकाई नहीं है जिसका मतलब केवल जीवित प्राणी हैं।

वास्तव में मानव बुद्धि का मूल अज्ञात है। यह अभी भी ज्ञात नहीं है कि क्या हम वास्तविक मस्तिष्क के संबंधित अणुओं (यहां तक ​​कि सैद्धांतिक रूप से) को ठीक करके मस्तिष्क उत्पन्न कर सकते हैं। यहां तक ​​कि अगर हम ऐसा कर सकते हैं, जो एक वास्तविक बुद्धिमत्ता या कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण करता है, तब भी बहुत धुंधला है।

मुझे लगता है कि "मशीन इंटेलिजेंस" वाक्यांश उचित लगेगा।


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'यह अभी भी ज्ञात नहीं है कि क्या हम वास्तविक मस्तिष्क के संगत अणुओं को ठीक करके मस्तिष्क उत्पन्न कर सकते हैं' आपको यह कथन कहां से मिला? जैसे वास्तव में अगर कुछ कुछ समान है तो इसका व्यवहार भी समान है (मूल रूप से क्वांटम स्तर पर समान)
DuttaA

@ दत्ता सच, लेकिन चलो क्वांटम स्तर पर नहीं जा रहे हैं क्योंकि यह बहुत जटिल है (हम कोई क्लोनिंग प्रमेय के कारण क्वांटम स्तर में बिल्कुल मस्तिष्क नहीं हो सकता है)। मुख्य प्रश्न इसके बाद क्या है? क्या हम "वास्तविक" बुद्धिमत्ता पर विचार करते हैं या "कृत्रिम" बुद्धिमत्ता अभी भी एक प्रश्न है।
Tessaracter

@DuttaA क्या कृत्रिम रूप से निर्मित मस्तिष्क में दिमाग होता है? अगर यह बिल्कुल सामान्य दिमाग की तरह ही है तो हम इसे "रियल इंटेलिजेंट मशीन" से कैसे अलग करते हैं
Tessaracter

मैं नहीं जानता कि यह इतनी बुरी तरह से क्यों उखाड़ा गया है
Tessaracter
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