कृत्रिम होशियारी

पिछले 50 वर्षों में, तंत्रिका जाल की लोकप्रियता में वृद्धि / गिरावट ने AI अनुसंधान के लिए एक 'बैरोमीटर' के रूप में काम किया है। इस साइट के सवालों से यह स्पष्ट है कि लोग डीप लर्निंग (डीएल) को लागू करने में रुचि रखते हैं और विभिन्न प्रकार की कठिन …

17 deep-learning 

क्या एक तंत्रिका नेटवर्क को यादृच्छिक संख्या जनरेटर से आउटपुट करना संभव है और उम्मीद है कि यह हैशिंग (या जनरेटर) फ़ंक्शन सीख सकता है, ताकि यह भविष्यवाणी कर सके कि अगले उत्पन्न छद्म यादृच्छिक संख्या क्या होगी ? क्या ऐसा कुछ पहले से मौजूद है? यदि इस या पहले …

17 deep-learning  unsupervised-learning  prediction  lstm 

मैंने अल्फा गो के बारे में एक Reddit पोस्ट में इस अवधारणा के बारे में सुना है। मैंने कागज और लेख के माध्यम से जाने की कोशिश की है, लेकिन वास्तव में एल्गोरिथ्म की समझ नहीं बना सका। तो, क्या कोई व्यक्ति इस बात की आसानी से व्याख्या कर सकता …

16 gaming  monte-carlo-tree-search 

सामान्य तौर पर, नौकरी के विवरणों को फिर से बनाने के लिए क्या संभावनाएं हैं जिन्हें एक स्वचालित एआई समाधान द्वारा बदला जा सकता है? मेरे प्रारंभिक विचारों में शामिल हैं: एआई की निगरानी करना और उसके गलत कार्यों को चिह्नित करना। संभवतः बेहद चुनौतीपूर्ण परिदृश्यों में नियंत्रण पर कब्जा …

16 philosophy  social 

क्या खोज इंजन को एआई माना जाता है क्योंकि वे जिस तरह से विश्लेषण करते हैं, आप उसे खोजते हैं और उसे याद करते हैं? या उन्होंने हाल ही में आपके द्वारा खोजे गए विज्ञापनों को कैसे भेजा है? क्या इसे AI या सिर्फ स्मार्ट माना जाता है?

16 machine-learning  philosophy  definitions 

मॉड्यूलर / मल्टीपल न्यूरल नेटवर्क (MNN) छोटे, स्वतंत्र नेटवर्क के प्रशिक्षण के इर्द-गिर्द घूमते हैं, जो एक दूसरे या किसी अन्य उच्च नेटवर्क में फीड कर सकते हैं। सिद्धांत रूप में, पदानुक्रमित संगठन हमें अधिक जटिल समस्या वाले स्थानों की समझ बनाने और उच्च कार्यक्षमता तक पहुंचने की अनुमति दे …

16 neural-networks  topology  architecture  neurons  biology 

मैंने कई बार सुना है कि "तंत्रिका नेटवर्क मानव मस्तिष्क को मॉडल करने के लिए सबसे अच्छा अनुमान है", और मुझे लगता है कि यह आमतौर पर ज्ञात है कि तंत्रिका नेटवर्क हमारे मस्तिष्क के बाद मॉडलिंग करते हैं। मुझे दृढ़ता से संदेह है कि इस मॉडल का सरलीकरण किया …

16 neural-networks  brain  topology 

मैं एक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग छात्र हूं और मैं एआई के लिए पूर्ण शुरुआत करता हूं। मैंने एआई सीखना शुरू करने के बारे में बहुत सारे लेख पढ़े हैं, लेकिन प्रत्येक लेख एक अलग तरीका बताता है। मैं सोच रहा था कि क्या आप में से कुछ विशेषज्ञ मुझे सही तरीके …

16 ai-basics  getting-started  math  programming-languages 

मैंने देखा है कि इस साइट पर कुछ प्रश्नों में आनुवंशिक एल्गोरिदम का उल्लेख है और इससे मुझे एहसास हुआ कि मैं वास्तव में उन लोगों के बारे में ज्यादा नहीं जानता। मैंने पहले शब्द सुना है, लेकिन यह कुछ ऐसा नहीं है जिसे मैंने कभी इस्तेमाल किया है, इसलिए …

16 genetic-algorithms 

में इस लेख , लेखक का दावा है अकेले नवीनता (स्पष्ट लक्ष्यों के बिना) के द्वारा विकास का मार्गदर्शन भी स्पष्ट लक्ष्यों का उपयोग की तुलना में बेहतर समस्याओं को हल कर सकते हैं। दूसरे शब्दों में, एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के लिए फिटनेस फ़ंक्शन के रूप में एक नवीनता उपाय …

16 genetic-algorithms 

क्रॉस एन्ट्रापी केएल विचलन और लक्ष्य वितरण के एंट्रोपी के समान है। केएल शून्य के बराबर होता है जब दो वितरण समान होते हैं, जो लक्ष्य वितरण की एन्ट्रॉपी की तुलना में मेरे लिए अधिक सहज लगता है, जो कि मैच में क्रॉस एन्ट्रॉपी है। मैं यह नहीं कह रहा …

15 machine-learning  classification 

मान लीजिए कि CNN में उपयोग करने के लिए 24K x 2400 आकार की 10K छवियों की आवश्यकता है। मेरे विचार से पारंपरिक कंप्यूटर जो लोग उपयोग करते हैं, वे उपयोग के होंगे। अब सवाल यह है कि ऐसे बड़े इमेज साइज को कैसे हैंडल किया जाए जहां डाउनस्मैपलिंग के …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

क्या कोई मुझे मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के बीच का अंतर समझा सकता है? क्या मशीन सीखने के बिना गहरी शिक्षा सीखना संभव है?

15 machine-learning  deep-learning  comparison 

उदाहरण के लिए, ईमेल को स्पैम के रूप में वर्गीकृत करने के लिए, क्या यह सार्थक है - एक समय / सटीकता के नजरिए से - एक और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के बजाय गहरी सीखने (यदि संभव हो) को लागू करने के लिए ? क्या गहरी सीखने से अन्य मशीन …

15 machine-learning  deep-learning  classification  applications  comparison 

मैं चेकर्स जैसे बोर्ड गेम के लिए सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म कैसे चुन सकता हूं? अब तक, मैंने केवल तीन एल्गोरिदम पर विचार किया है, अर्थात्, मिनिमैक्स, अल्फा-बीटा प्रूनिंग, और मोंटे कार्लो ट्री सर्च (MCTS)। जाहिरा तौर पर, अल्फा-बीटा प्रुनिंग और एमसीटीएस दोनों मूल न्यूनतम एल्गोरिथ्म के विस्तार हैं।

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