कृत्रिम होशियारी

क्यू और ए दुनिया में जीवन और चुनौतियों के बारे में वैचारिक प्रश्नों में रुचि रखने वाले लोगों के लिए जहां "संज्ञानात्मक" कार्य शुद्ध डिजिटल वातावरण में नकल किए जा सकते हैं

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एआई पर चर्चा करते समय क्या मुझे एंथ्रोपोमोर्फिक भाषा का उपयोग करना चाहिए?
अंग्रेजी भाषा कृत्रिम बुद्धि के बारे में बात करने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल नहीं है, जो मनुष्यों के लिए एक दूसरे से संवाद करने के लिए मुश्किल बनाता है कि एक AI वास्तव में "क्या कर रहा है"। इस प्रकार, मशीनरी के कार्यों का वर्णन करने के लिए …

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यदि मानव जाति एक मशीन में कृत्रिम जीवन बना सकती है, तो हम इसे मृत्यु कब परिभाषित करेंगे?
क्या कोई वास्तव में मशीन को मार सकता है? न केवल हमें जीवन को परिभाषित करने में समस्याएं हैं, हमें मृत्यु को परिभाषित करने में भी समस्याएं हैं। क्या यह कृत्रिम जीवन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में भी सही होगा?

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क्या कोई AI एक निर्मित (प्राकृतिक) भाषा बना सकता है?
"एक कृत्रिम या निर्मित भाषा (जिसे कभी-कभी कॉनलंग भी कहा जाता है) एक ऐसी भाषा है जिसे किसी संस्कृति के हिस्से के रूप में स्वाभाविक रूप से बनने के बजाय किसी व्यक्ति या छोटे समूह द्वारा बनाया गया है।" ( स्रोत: सिंपली इंग्लिश विकिपीडिया ) मेरा सवाल यह है कि …

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लक्षणों से बीमारी की भविष्यवाणी करने के लिए सही तकनीक का चयन करना
मैं एक सिस्टम के लिए सही एल्गोरिदम के साथ आने की कोशिश कर रहा हूं जिसमें उपयोगकर्ता कुछ लक्षणों में प्रवेश करता है और सिस्टम को संभावना का अनुमान लगाना या निर्धारित करना पड़ता है कि कुछ चयनित लक्षण सिस्टम में मौजूद लोगों के साथ जुड़े हुए हैं। फिर उन्हें …

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AI एजेंट सेल्फ-प्रोग्रामिंग-सक्षम बनाने के लिए आवश्यक घटक क्या हैं?
एक एआई एजेंट को अक्सर "सेंसर", "एक मेमोरी", "मशीन लर्निंग प्रोसेसर" और "प्रतिक्रिया" घटक होने के बारे में सोचा जाता है। हालांकि, इन के साथ एक मशीन जरूरी नहीं कि एक आत्म-प्रोग्रामिंग AI एजेंट बन जाए। ऊपर वर्णित भागों के अलावा, क्या कोई अन्य तत्व या विवरण है जो किसी …

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एआई काम के त्वरण के लिए एएसआईसी का उपयोग कैसे करता है?
हम विकिपीडिया पेज पर पढ़ सकते हैं कि Google ने मशीन सीखने के लिए एक कस्टम ASIC चिप का निर्माण किया और TensorFlow के लिए सिलवाया गया जो AI को तेज करने में मदद करता है। चूंकि ASIC चिप्स अपने सर्किट को बदलने की क्षमता के बिना एक विशेष उपयोग …

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एक प्रणाली को बुद्धिमान मानने के लिए क्या मापदंड हैं?
उदाहरण के लिए, क्या आप ऐसे कारण बता सकते हैं कि एक बुद्धिमान "बुद्धिमान" क्यों नहीं है ? एक सांसारिक अपने वातावरण को महसूस करता है और तर्कसंगत रूप से कार्य करता है। यह समय का उत्पादन करता है। यह भी धारणाओं को संग्रहीत करता है। (इंजीनियर ने उस पर …

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किसी AI प्रोग्राम के EQ को कैसे मापा जा सकता है?
क्या AI प्रोग्राम में EQ (भावनात्मक बुद्धिमत्ता या भावनात्मक भागफल) हो सकता है? दूसरे शब्दों में, क्या AI प्रोग्राम के EQ को मापा जा सकता है? यदि ईक्यू आईक्यू की तुलना में अधिक समस्याग्रस्त है (कम से कम दोनों मनुष्यों और एआई कार्यक्रमों के लिए एक मानक ऐप्पल के साथ), …

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क्या मैट्रिक्स के रूप में एक तंत्रिका जाल का प्रतिनिधित्व करना फायदेमंद है?
एक तंत्रिका नेटवर्क एक निर्देशित भारित ग्राफ है। इन्हें एक (विरल) मैट्रिक्स द्वारा दर्शाया जा सकता है। ऐसा करने से नेटवर्क के कुछ सुरुचिपूर्ण गुणों को उजागर किया जा सकता है। क्या यह तकनीक तंत्रिका नेटवर्क की जांच के लिए फायदेमंद है?

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डीप माइंड का कितना काम वास्तव में प्रजनन योग्य है?
डीप माइंड ने पिछले वर्षों में गहन सीखने पर बहुत सारे कार्य प्रकाशित किए हैं, उनमें से अधिकांश अपने संबंधित कार्यों पर अत्याधुनिक हैं। लेकिन वास्तव में एआई समुदाय द्वारा इस काम को कितना पुन: प्रस्तुत किया गया है? उदाहरण के लिए, न्यूरल ट्यूरिंग मशीन का पेपर अन्य शोधकर्ताओं के …

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क्या ऑटोकेनोडर्स का उपयोग निगरानी सीखने के लिए किया जा सकता है?
क्या Autoencoders को आउटपुट लेयर को जोड़े बिना सुपरवाइज़िंग लर्निंग के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है ? क्या हम बस इसे प्रशिक्षण के लिए एक सुव्यवस्थित इनपुट-आउटपुट वेक्टर के साथ फ़ीड कर सकते हैं, और इंट्रेंस करते समय इनपुट भाग से आउटपुट भाग को फिर से जोड़ सकते हैं? …

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क्या एकल तंत्रिका नेटवर्क दो प्रकार की वस्तुओं को पहचान सकता है, या इसे दो छोटे नेटवर्क में विभाजित किया जाना चाहिए?
विशेष रूप से, एक एम्बेडेड कंप्यूटर (सीमित संसाधनों के साथ) एक ट्रैफ़िक कैमरे से लाइव वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण करता है, अच्छे फ्रेम लेने की कोशिश करता है जिसमें पासिंग कारों के लाइसेंस प्लेट नंबर होते हैं। एक बार एक प्लेट स्थित होने के बाद, फ्रेम को पंजीकरण निकालने और …
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