रीज़निंग सिस्टम में बायेसियन की भूमिका

Question

मैं कुछ समय के लिए ज्ञान आधारित एआई सिस्टम और बायेसियन इंट्रेंस के बीच संबंध से जूझ रहा हूं। जब मैं साहित्य के माध्यम से स्वीप करना जारी रखता हूं, तो मुझे खुशी होगी अगर कोई इन सवालों का सीधे जवाब दे सके -

1. क्या बायेसियन इन्वेंशन आधारित विधियां तर्क या प्रश्न / ए सिस्टम में उपयोग की जाती हैं - उन सवालों के बारे में निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए जिनके उत्तर सीधे ज्ञान के आधार में मौजूद नहीं हैं?
2. दूसरे शब्दों में, यदि कोई Q / A सिस्टम नॉलेज बेस में कोई उत्तर नहीं खोजता है, तो क्या यह संभावित तथ्यों के साथ उत्तर देने के लिए उपलब्ध तथ्यों का उपयोग करने के लिए बायेसियन इनवेंशन का उपयोग कर सकता है?
3. यदि हाँ, तो क्या आप मुझे कुछ क्रियान्वयन की ओर संकेत कर सकते हैं?

Answer 1

हां, यह संभव है कि संभाव्य / बायेसियन तर्क और एक पारंपरिक "नॉलेजबेस" को जोड़ा जाए। और उन लाइनों के साथ कुछ काम किया गया है। उदाहरण के लिए, प्रोबोग्लोग ("प्रोबेबिलिस्टिक प्रोलॉग ") देखें, जो लॉजिक प्रोग्रामिंग और प्रोबेबिलिस्टिक तत्वों को जोड़ता है। देख:

https://dtai.cs.kuleuven.be/problog/tutorial/mpe/01_bn.html

देखने के लिए एक अन्य परियोजना है Pr-OWL ("प्रोबेबिलिस्टिक OWL") जो सिमेंटिक वेब स्टैक के लिए बायेसियन तर्क जोड़ता है।

बेशक दोनों में से कोई भी विशेष रूप से क्यूए सिस्टम से संबंधित नहीं है, लेकिन दोनों पारंपरिक तर्क और / या ऑन्कोलॉजी के संयोजन के कम से कम मूलभूत पहलू पर कुछ काम का प्रतिनिधित्व करते हैं, संभाव्य दृष्टिकोण के साथ। उसके ऊपर एक क्यूए प्रणाली का निर्माण करना पाठक के लिए एक अभ्यास है ...

Comments

आपके उत्तर ने मुझे कुछ बहुत उपयोगी कड़ियों के लिए प्रेरित किया। मैं अभी भी उन नई चीजों की अधिकता का पता लगा रहा हूं जो मैंने पहले नहीं देखी थीं। उसके लिए आपका बहुत - बहुत धन्यवाद। अगर मुझे साझा करने लायक कुछ जानकारी मिल जाए तो वापस आ जाऊंगा। तब तक, कम से कम, यह स्वीकृत सही उत्तर के रूप में खड़ा है

— पिंटोउबंटु