partial-least-squares पर टैग किए गए जवाब

क्या कोई व्यक्ति SVD और PCA को समझने वाले किसी व्यक्ति के लिए आंशिक रूप से कम से कम वर्ग प्रतिगमन (ऑनलाइन उपलब्ध) के पीछे सिद्धांत के एक अच्छे प्रदर्शन की सिफारिश कर सकता है? मैंने कई स्रोतों को ऑनलाइन देखा है और ऐसा कुछ भी नहीं पाया है जिसमें …

33 regression  references  regularization  svd  partial-least-squares 

पीसीए, एलडीए, सीसीए और पीएलएस कैसे संबंधित हैं? वे सभी "वर्णक्रमीय" और रैखिक बीजगणितीय लगते हैं और बहुत अच्छी तरह से समझे जाते हैं (कहते हैं कि उनके चारों ओर निर्मित 50+ वर्ष का सिद्धांत)। उनका उपयोग बहुत अलग चीजों के लिए किया जाता है (आयामीता में कमी के लिए …

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

एक अतिरिक्त अवरोध के साथ रिज प्रतिगमन पर विचार करें, जिसमें आवश्यक है कि में यूनिट योग है वर्गों (समकक्ष, इकाई विचरण); यदि आवश्यक हो, तो कोई मान सकता है कि पास इकाई राशि का योग है:y^y^\hat{\mathbf y}yy\mathbf y β^∗λ=argmin{∥y−Xβ∥2+λ∥β∥2}s.t.∥Xβ∥2=1.β^λ∗=arg⁡min{‖y−Xβ‖2+λ‖β‖2}s.t.‖Xβ‖2=1.\hat{\boldsymbol\beta}_\lambda^* = \arg\min\Big\{\|\mathbf y - \mathbf X \boldsymbol \beta\|^2+\lambda\|\boldsymbol\beta\|^2\Big\} \:\:\text{s.t.}\:\: \|\mathbf …

21 pca  regularization  ridge-regression  partial-least-squares  constrained-regression 

आंशिक कम से कम वर्गों के प्रतिगमन (PLSR) या आंशिक रूप से कम से कम वर्गों के संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (PLS-SEM) में, "आंशिक" शब्द किसको संदर्भित करता है?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

क्या कम रैंक प्रतिगमन और प्रमुख घटक प्रतिगमन आंशिक कम से कम वर्गों के विशेष मामले हैं? यह ट्यूटोरियल (पृष्ठ 6, "उद्देश्यों की तुलना") कहता है कि जब हम एक्स या वाई (यानी, "आंशिक नहीं") को प्रोजेक्ट किए बिना आंशिक रूप से कम से कम वर्ग करते हैं, तो यह …

16 regression  pca  dimensionality-reduction  partial-least-squares  reduced-rank-regression 

मैं यह देखने की कोशिश कर रहा हूं कि रिज रिग्रेशन , LASSO , प्रिंसिपल कंपोनेंट रिग्रेशन (PCR), या आंशिक लिटर स्क्वेयर (PLS) ऐसी स्थिति में जाना चाहिए, जहां बड़ी संख्या में वैरिएबल / फीचर्स ( ppp ) और कम संख्या में सैंपल हों ( n<pn<pn n , अधिकांश समय …

15 regression  pca  lasso  ridge-regression  partial-least-squares 

मैं पीएलएस प्रतिगमन (एकल ) की मान्यताओं के बारे में जानकारी खोजने की कोशिश कर रहा हूं । मैं विशेष रूप से पीएलएस की मान्यताओं की तुलना में ओएलएस प्रतिगमन के संबंध में रुचि रखता हूं। yyy मैंने पीएलएस के विषय पर साहित्य का एक बड़ा भाग पढ़ा / स्किम्ड …

13 regression  assumptions  partial-least-squares 

मैं आंशिक रूप से कम से कम वर्गों (पीएलएस) में बहुत नया हूं और मैं पैकेज plsr()में आर फ़ंक्शन के आउटपुट को समझने की कोशिश करता हूं pls। आइए हम डेटा का अनुकरण करते हैं और PLS चलाते हैं: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 …

12 r  regression  partial-least-squares 

यह सवाल यहां पूछा गया था लेकिन किसी ने भी अच्छा जवाब नहीं दिया। इसलिए मुझे लगता है कि इसे फिर से लाने के लिए एक अच्छा विचार है और साथ ही मैं कुछ और टिप्पणियां / प्रश्न जोड़ना चाहूंगा। पहला सवाल यह है कि "पीएलएस पथ मॉडलिंग" और "पीएलएस …

12 sem  partial-least-squares  path-model 

प्रधान घटक विश्लेषण (पीसीए) करते समय एक सामान्य बात यह है कि चर के बीच संबंधों की जांच के लिए एक दूसरे के खिलाफ दो लोडिंग की साजिश रचें। मूल घटक प्रतिगमन और पीएलएस प्रतिगमन करने के लिए पीएलएस आर पैकेज के साथ पेपर में एक अलग भूखंड है, जिसे …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 10 चर हैं। मैं इन 10 चर द्वारा एक प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया चर की भविष्यवाणी करने के लिए आंशिक रूप से कम से कम वर्ग (PLS) भागा, 10 PLS घटक निकाले, और फिर प्रत्येक घटक के विचरण की गणना की। मूल डेटा पर मैंने सभी …

10 regression  pca  covariance-matrix  partial-least-squares 

की अंतर्निहित मॉडल PLS है कि किसी दिए गए मैट्रिक्स एक्स और एन वेक्टर y से संबंधित हैं एक्स = टी पी ' + ई , y = टी क्यू ' + च , जहां टी एक अव्यक्त है n × कश्मीर मैट्रिक्स, और ई , f शोर की शर्तें …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares