categorical-encoding पर टैग किए गए जवाब

संख्यात्मक चर के सेट के रूप में श्रेणीबद्ध चर का प्रतिनिधित्व करना। स्पष्ट डेटा को संसाधित करने के लिए कई प्रकार के विश्लेषणों में आवश्यक। एक आम उदाहरण डमी कोडिंग, प्रभाव कोडिंग, हेल्मर्ट कोडिंग, उपयोगकर्ता-परिभाषित विरोधाभासों आदि के माध्यम से प्रतिगमन / एनोवा में एक श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ता का उपयोग कर रहा है।

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एक विपरीत मैट्रिक्स क्या है?
क्या वास्तव में इसके विपरीत मैट्रिक्स (एक शब्द, स्पष्ट भविष्यवक्ताओं के साथ एक विश्लेषण से संबंधित) है और कैसे बिल्कुल विपरीत मैट्रिक्स निर्दिष्ट किया जाता है? यानी कॉलम क्या हैं, पंक्तियाँ क्या हैं, उस मैट्रिक्स पर क्या अड़चनें हैं और कॉलम jऔर रो में संख्या का क्या iमतलब है? मैंने …
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उदाहरण के लिए, लिंग को आमतौर पर 1/2 के बजाय 0/1 कोडित क्यों किया जाता है?
मैं डेटा विश्लेषण के लिए कोडिंग के तर्क को समझता हूं। नीचे मेरा प्रश्न एक विशिष्ट कोड के उपयोग पर है। क्या एक कारण है कि लिंग को अक्सर महिला के लिए 0 और पुरुष के लिए 1 के रूप में कोडित किया जाता है? इस कोडिंग को 'मानक' क्यों …
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एक-गर्म एन्कोडिंग का उपयोग करते समय किसी एक स्तंभ को गिरा देना
मेरी समझ यह है कि मशीन सीखने में यह एक समस्या हो सकती है यदि आपके डेटासेट में अत्यधिक सहसंबद्ध विशेषताएं हैं, क्योंकि वे प्रभावी रूप से समान जानकारी को एन्कोड करते हैं। हाल ही में किसी ने बताया कि जब आप एक सहसंबंधी चर पर एक-गर्म एन्कोडिंग करते हैं …
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हमें कोड वेरिएबल डमी कोड की आवश्यकता क्यों है
मुझे यकीन नहीं है कि हमें कोड वेरिएबल डमी कोड की आवश्यकता क्यों है। उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास चार संभव मानों के साथ एक श्रेणीगत चर है, तो 0,1,2,3 मैं इसे दो आयामों से बदल सकता हूं। यदि चर का मान 0 था, तो इसके दो आयाम में …
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डमी कोडिंग बनाम ANCOVA के साथ एक से अधिक प्रतिगमन का उपयोग कब करना चाहिए?
मैंने हाल ही में एक प्रयोग का विश्लेषण किया जिसमें 2 श्रेणीबद्ध चर और एक निरंतर चर का उपयोग ANCOVA का हेरफेर किया। हालांकि, एक समीक्षक ने सुझाव दिया कि डमी चर के रूप में वर्गीकृत वैचारिक चर के साथ कई प्रतिगमन दोनों श्रेणीबद्ध और निरंतर चर के साथ प्रयोगों …
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लॉजिस्टिक रिग्रेशन में श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ता का महत्व
मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन में श्रेणीबद्ध चर के लिए z मानों की व्याख्या करने में परेशानी हो रही है। नीचे दिए गए उदाहरण में मेरे पास 3 वर्गों के साथ एक श्रेणीगत चर है और जेड मान के अनुसार, CLASS2 प्रासंगिक हो सकता है जबकि अन्य नहीं हैं। लेकिन अब इसका …
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एसवीएम या न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते समय संख्यात्मक चर में श्रेणीबद्ध चर को कैसे पुन: व्यवस्थित करें
एसवीएम या न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करने के लिए इसे श्रेणीबद्ध चर को सांख्यिक चर में बदलना (एनकोड करना) है, इस मामले में सामान्य विधि k- वें श्रेणीगत मान के रूप में परिवर्तित होने वाले (0,0, ।।) 0-1 बाइनरी मान का उपयोग करना है। ।, 1,0, ... 0) (1 k- …
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LASSO में श्रेणीबद्ध भविष्यवाणियों का इलाज कैसे करें
मैं एक LASSO चला रहा हूं जिसमें कुछ श्रेणीबद्ध चर भविष्यवाणियां हैं और कुछ निरंतर हैं। मेरे पास श्रेणीबद्ध चर के बारे में एक प्रश्न है। पहला चरण जो मैं समझता हूं कि उनमें से प्रत्येक को डमी में तोड़ना है, उन्हें उचित दंड के लिए मानकीकृत करना है, और …
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प्रतिगमन में गुणात्मक चर कोडिंग "विलक्षणता" की ओर जाता है
मेरे पास "गुणवत्ता" नामक एक स्वतंत्र चर है; इस चर में प्रतिक्रिया के 3 तौर-तरीके हैं (खराब गुणवत्ता; मध्यम गुणवत्ता; उच्च गुणवत्ता)। मैं इस स्वतंत्र चर को अपने कई रैखिक प्रतिगमन में पेश करना चाहता हूं। जब मेरे पास एक द्विआधारी स्वतंत्र चर (डमी चर ) होता है , तो …
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नाममात्र / श्रेणीबद्ध डेटा के लिए "डमी चर" बनाम "संकेतक चर"
"डमी चर" और "संकेतक चर" लेबल हैं जिनका उपयोग अक्सर 0/1 कोडिंग वाली श्रेणी में सदस्यता का वर्णन करने के लिए किया जाता है; आमतौर पर 0: श्रेणी का सदस्य नहीं, 1: श्रेणी का सदस्य। 11/26/2014 को scholar.google.com पर एक त्वरित खोज (उद्धरण चिह्नों के साथ) से पता चलता है …
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आर में डमी कोडिंग के बजाय प्रभाव कोडिंग के साथ प्रतिगमन कैसे करें?
मैं वर्तमान में एक प्रतिगमन मॉडल पर काम कर रहा हूं जहां मेरे पास केवल स्वतंत्र वेरिएबल के रूप में श्रेणीबद्ध / कारक चर हैं। मेरा आश्रित चर एक परिवर्तनित अनुपात है। आर में एक सामान्य प्रतिगमन को चलाना काफी आसान है, क्योंकि आर स्वचालित रूप से जानते हैं कि …
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श्रेणीबद्ध चर (R) के लिए विभिन्न प्रकार के कोडिंग क्या उपलब्ध हैं और आप उनका उपयोग कब करेंगे?
यदि आप एक रैखिक मॉडल या एक मिश्रित मॉडल फिट करते हैं, तो एक श्रेणीगत या नाममात्र वैरिएबल को कई प्रकार के चर में बदलने के लिए विभिन्न प्रकार के कोडिंग उपलब्ध हैं, जिसके लिए पैरामाटर्स का अनुमान लगाया जाता है, जैसे कि डमी कॉनडिंग (आर डिफ़ॉल्ट) और प्रभाव कोडिंग। …
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GLM में डमी (मैनुअल या स्वचालित) चर निर्माण को समझना
यदि एक कारक चर (उदाहरण के लिए एम और एफ के स्तर के साथ लिंग) का उपयोग glm सूत्र में किया जाता है, तो डमी चर (s) बनाए जाते हैं, और उनके संबंधित गुणांकों (जैसे लिंगम) के साथ glm मॉडल सारांश में पाया जा सकता है यदि, इस तरह से …
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क्या एल्गोरिदम को एक-गर्म एन्कोडिंग की आवश्यकता होती है?
मुझे यकीन नहीं है कि गैर-क्रमबद्ध श्रेणीगत चर के लिए एक-हॉट एन्कोडिंग का उपयोग कब करना है और कब नहीं। जब भी एल्गोरिथ्म समानता की गणना करने के लिए दूरी मीट्रिक का उपयोग करता है, तो मैं इसका उपयोग करता हूं। क्या कोई भी अंगूठे का एक सामान्य नियम दे …
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सप्ताह के दिनों में उदाहरण के लिए प्रतिगमन
मुझे सही दिशा में आगे बढ़ने के लिए थोड़ी मदद की जरूरत है। यह एक लंबा समय है जब मैंने किसी भी आँकड़े का अध्ययन किया है और शब्दजाल बदल गया है। कल्पना कीजिए कि मेरे पास कार से संबंधित डेटा का एक सेट है जैसे कि शहर ए से …
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