performance पर टैग किए गए जवाब

बहुत से लोग इस शब्द का इस्तेमाल बड़े डेटा एक नहीं बल्कि में वाणिज्यिक , जिस तरह से यह दर्शाता है कि बड़े डेटासेट गणना में शामिल कर रहे हैं, और इसलिए संभावित समाधानों अच्छा प्रदर्शन होना आवश्यक है के एक साधन के रूप में। बेशक, बड़ा डेटा हमेशा संबद्ध …

86 bigdata  scalability  efficiency  performance 

मेरे पास एक मॉडलिंग और स्कोरिंग कार्यक्रम है जो DataFrame.isinकुछ हजार विशिष्ट पृष्ठों में से प्रत्येक के लिए अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के रिकॉर्ड जैसे "फेसबुक" की सूची के माध्यम से पांडा के कार्य का भारी उपयोग करता है। यह कार्यक्रम का सबसे अधिक समय लेने वाला हिस्सा है, मॉडलिंग या स्कोरिंग …

25 performance  python  pandas  parallel 

डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, और आसपास की सभी सफलता की कहानियों के आसपास के सभी घेरा के साथ, दोनों न्यायोचित और डेटा वैज्ञानिकों और उनके पूर्वानुमान मॉडल से बहुत अधिक औचित्यपूर्ण हैं। सांख्यिकीविदों, मशीन लर्निंग विशेषज्ञों, और डेटा वैज्ञानिकों का अभ्यास करने का मेरा प्रश्न है - आप कंपनी के …

22 performance  accuracy 

जब MySQL की तरह एक रिलेशनल डेटाबेस, MongoDB की तरह कोई रिलेशनल से बेहतर प्रदर्शन करता है? मैंने दूसरे दिन Quora पर एक प्रश्न देखा, कि क्यों Quora अभी भी MySQL को अपने बैकएंड के रूप में उपयोग करता है, और यह कि उनका प्रदर्शन अभी भी अच्छा है।

13 bigdata  performance  databases  nosql 

वर्तमान में मैं पाठ से निकाले गए विभिन्न संस्थाओं पर कई अलग-अलग क्लासिफायर का उपयोग कर रहा हूं, और सटीक / रिकॉल का उपयोग करके सारांश के रूप में याद कर रहा हूं कि प्रत्येक अलग-अलग क्लासिफायर किसी दिए गए डेटासेट में कैसा प्रदर्शन करता है। मुझे आश्चर्य हो रहा …

12 classification  performance 

परिशुद्धता पुनर्प्राप्त उदाहरणों का अंश है जो प्रासंगिक है, जबकि याद (संवेदनशीलता के रूप में भी जाना जाता है) प्रासंगिक उदाहरणों का अंश है जो पुनर्प्राप्त किए जाते हैं। मुझे उनका अर्थ पता है लेकिन मुझे नहीं पता कि इसे क्यों याद किया जाता है ? मैं अंग्रेजी का मूल-वक्ता …

11 performance  terminology 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

कई सुविधा चयन / चर चयन दृष्टिकोण हैं (उदाहरण के लिए गुयोन और एलिससेफ, 2003 ; लियू एट अल।, 2010 ) देखें । फ़िल्टर विधियाँ (जैसे, सहसंबंध-आधारित, एन्ट्रापी-आधारित, यादृच्छिक वन महत्व आधारित), आवरण विधियों (जैसे, आगे-खोज, पहाड़ी पर चढ़ने वाली खोज), और एम्बेडेड तरीके जहां सुविधा का चयन मॉडल सीखने …

10 feature-selection  performance  model-selection 

किसी भी छोटे डेटाबेस प्रसंस्करण को पायथन / पर्ल / ... लिपियों द्वारा आसानी से निपटा जा सकता है, जो भाषा से ही पुस्तकालयों और / या उपयोगिताओं का उपयोग करता है। हालाँकि, जब प्रदर्शन की बात आती है, तो लोग C / C ++ / निम्न-स्तरीय भाषाओं के लिए …

10 bigdata  efficiency  performance 

मैंने अपने डेटासेट का निरीक्षण करने के लिए smote तकनीक का उपयोग किया और अब मेरे पास एक संतुलित डेटासेट है। मेरे सामने समस्या यह है कि प्रदर्शन मेट्रिक्स; सटीक, याद, एफ 1 माप, असंतुलित डेटासेट में सटीकता संतुलित डेटासेट की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया जाता है। माप को …

8 performance