parameter पर टैग किए गए जवाब

लॉजिक अक्सर बताता है कि किसी मॉडल को कम करके, इसे सामान्य करने की क्षमता बढ़ जाती है। कहा कि, स्पष्ट रूप से एक मॉडल के कारण कुछ बिंदु पर डेटा की जटिलता की परवाह किए बिना मॉडल खराब हो जाते हैं। जब आपके मॉडल ने सही संतुलन बिगाड़ लिया …

56 efficiency  algorithms  parameter 

मैंने देखा है कि मॉडल हाइपरपरमीटर और मॉडल पैरामीटर जैसे शब्दों को पूर्व स्पष्टीकरण के बिना वेब पर परस्पर उपयोग किया गया है। मुझे लगता है कि यह गलत है और स्पष्टीकरण की आवश्यकता है। एक मशीन लर्निंग मॉडल पर विचार करें, एक एसवीएम / एनएन / एनबी आधारित क्लासिसिपेटर …

28 machine-learning  parameter  hyperparameter  language-model 

LDA के पास दो हाइपरपैरमीटर हैं, जिससे उन्हें प्रेरित विषय बदल जाते हैं। अल्फा और बीटा हाइपरपरमेटर्स एलडीए में क्या योगदान देता है? एक या दूसरे हाइपरपैरमीटर बढ़ने या घटने पर विषय कैसे बदलता है? वे हाइपरपरमैटर क्यों हैं और सिर्फ पैरामीटर नहीं?

19 topic-model  lda  parameter 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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