मैं मशीन लर्निंग का अध्ययन कर रहा हूं और मुझे लगता है कि कुलपति आयाम की अवधारणा और स्वतंत्रता की डिग्री के अधिक शास्त्रीय (सांख्यिकीय) अवधारणा के बीच एक मजबूत संबंध है।
क्या कोई ऐसे संबंध की व्याख्या कर सकता है?
मैं मशीन लर्निंग का अध्ययन कर रहा हूं और मुझे लगता है कि कुलपति आयाम की अवधारणा और स्वतंत्रता की डिग्री के अधिक शास्त्रीय (सांख्यिकीय) अवधारणा के बीच एक मजबूत संबंध है।
क्या कोई ऐसे संबंध की व्याख्या कर सकता है?
जवाबों:
जैसा कि प्रो यासर अबू-मुस्तफा ने कहा-
स्वतंत्रता की डिग्री मापदंडों की प्रभावी संख्या का एक अमूर्त है। प्रभावी संख्या इस बात पर आधारित है कि कितने वास्तविक मूल्य कितने मापदंडों का उपयोग कर सकते हैं, बल्कि कितने भी डायटोटीमी प्राप्त कर सकते हैं। 2-आयामी पर्सेप्ट्रॉन के मामले में, कोई ढलान और अवरोधन के बारे में सोच सकता है (साथ ही उस क्षेत्र के लिए स्वतंत्रता की एक द्विआधारी डिग्री +1), या कोई 3 मापदंडों के बारे में सोच सकता है w_0, w_1, w_2 (हालांकि वजन हो सकता है) एक साथ परिणामी परिकल्पना को प्रभावित किए बिना ऊपर या नीचे स्केल किया गया)। हालांकि, स्वतंत्रता की डिग्री 3 हैं, क्योंकि हमारे पास 3 अंक बिखरने की क्षमता है, न कि एक तरह से या किसी अन्य पैरामीटर की संख्या गिनने की वजह से।