hyperparameter पर टैग किए गए जवाब

8
एक सीखने की दर का चयन
मैं वर्तमान में स्टोकेस्टिक ग्रैडिएंट डिसेंट को लागू करने पर काम कर रहा हूं, SGDपीछे के प्रसार का उपयोग करते हुए तंत्रिका जाल के लिए, और जब मैं इसके उद्देश्य को समझता हूं तो मुझे कुछ सवाल हैं कि सीखने की दर के लिए मूल्यों का चयन कैसे करें। क्या …

6
मॉडल हाइपरपरमेटर्स और मॉडल मापदंडों के बीच अंतर क्या है?
मैंने देखा है कि मॉडल हाइपरपरमीटर और मॉडल पैरामीटर जैसे शब्दों को पूर्व स्पष्टीकरण के बिना वेब पर परस्पर उपयोग किया गया है। मुझे लगता है कि यह गलत है और स्पष्टीकरण की आवश्यकता है। एक मशीन लर्निंग मॉडल पर विचार करें, एक एसवीएम / एनएन / एनबी आधारित क्लासिसिपेटर …

5
तंत्रिका नेटवर्क में न्यूरॉन्स और परतों की संख्या कैसे निर्धारित करें
मैं तंत्रिका नेटवर्क का आरंभक हूं और दो अवधारणाओं को समझने में परेशानी हुई है: किसी दिए गए तंत्रिका नेटवर्क की मध्य परतों की संख्या कैसे तय होती है? 1 बनाम 10 या जो भी हो। प्रत्येक मध्य परत में न्यूरॉन्स की संख्या कैसे तय होती है? क्या प्रत्येक मध्य …

4
केआरएस (पायथन) का उपयोग करते हुए LSTM-RNN के लिए हाइपरपरमेट सर्च
केर आरएनएन ट्यूटोरियल से: " आरएनएन मुश्किल हैं। बैच आकार की पसंद महत्वपूर्ण है, नुकसान की पसंद और ऑप्टिमाइज़र महत्वपूर्ण है, आदि। कुछ विन्यास अभिसरण नहीं करेंगे।" इसलिए यह केरस पर एक LSTM-RNN के हाइपरपैरमीटर को ट्यून करने के बारे में एक सामान्य प्रश्न है। मैं आपके RNN के सर्वोत्तम …

3
वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए सर्वश्रेष्ठ भाषाएँ [बंद]
बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

2
वैज्ञानिक कैसे छिपे हुए मार्कोव मॉडल मापदंडों और टोपोलॉजी का उपयोग करने के लिए आते हैं?
मैं समझता हूं कि जीनोमिक अनुक्रमों में एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल का उपयोग कैसे किया जाता है, जैसे कि जीन की खोज। लेकिन मुझे समझ नहीं आ रहा है कि किसी विशेष मार्कोव मॉडल के साथ कैसे आया जाए। मेरा मतलब है, मॉडल कितने राज्यों में होना चाहिए? कितने …
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.