algorithms पर टैग किए गए जवाब

एक एल्गोरिथ्म एक या एक से अधिक गणनाओं का एक सेट है जो एक परिकलित परिणाम का उत्पादन करेगा। सभी सांख्यिकी विधियां एल्गोरिदम हैं। एल्गोरिदम सरल हो सकता है, जैसे प्रतिशत की गणना करना, या बहुत जटिल हो सकता है और तेज और सटीक परिणामों के लिए कंप्यूटर की आवश्यकता होती है।

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वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए सर्वश्रेष्ठ भाषाएँ [बंद]
बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …
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स्केलेबल आउटरीयर / एनोमली डिटेक्शन
मैं Hadoop, Hive, Elastic Search (दूसरों के बीच) का उपयोग करके एक बड़े डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर को सेटअप करने की कोशिश कर रहा हूं, और मैं कुछ डेटासेट पर कुछ एल्गोरिदम चलाना चाहूंगा। मैं चाहूंगा कि एल्गोरिदम स्वयं स्केलेबल हों, इसलिए यह वीका, आर, या यहां तक ​​कि रोडाओप जैसे उपकरणों …
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शतरंज में अस्थायी अंतर को लागू करना
मैं एक शतरंज कार्यक्रम विकसित कर रहा हूं जो अल्फा-बीटा प्रूनिंग एल्गोरिदम और एक मूल्यांकन फ़ंक्शन का उपयोग करता है जो निम्न विशेषताओं का उपयोग करके पदों का मूल्यांकन करता है, जैसे कि सामग्री, किंग्सफेटी, गतिशीलता, मोहरा-संरचना और फंसे हुए टुकड़े आदि ..... मेरा मूल्यांकन कार्य है से व्युत्पन्न च( …
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आप देशांतर और अक्षांश निर्देशांकों को देखते हुए एक अनुकूलित वॉक सूची कैसे बनाते हैं?
मैं एक राजनीतिक अभियान पर काम कर रहा हूं, जहां अगले कुछ हफ्तों में दर्जनों स्वयंसेवक द्वार-दस्तक प्रचार करेंगे। एक नाम, पते और लंबे समय तक / निर्देशांक वाली सूची को देखते हुए, अनुकूलित वॉक सूची बनाने के लिए क्या एल्गोरिदम का उपयोग किया जा सकता है।
10 algorithms 
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क्या समय अनुक्रमित डेटा के लिए कोई अप्रशिक्षित शिक्षण एल्गोरिदम हैं?
मेरे डेटा में प्रत्येक अवलोकन को 0.1 सेकंड के अंतर के साथ एकत्र किया गया था। मैं इसे टाइम सीरीज़ नहीं कहता क्योंकि इसमें डेट और टाइम स्टैम्प नहीं है। क्लस्टरिंग एल्गोरिदम (मैंने ऑनलाइन पाया) के उदाहरणों में और पीसीए नमूना डेटा में प्रति मामले में 1 अवलोकन है और …
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सिग्नल एन्कोडिंग सीखना
मेरे पास बड़ी संख्या में नमूने हैं जो मैनचेस्टर को ऑडियो संकेतों के रूप में बिट धाराओं को एनकोड करते हैं। जिस आवृत्ति पर वे एन्कोडेड होते हैं वह उच्च होने पर प्राथमिक आवृत्ति घटक होता है, और पृष्ठभूमि में सफेद शोर की एक सुसंगत मात्रा होती है। मैंने इन …
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ग्रैडिएंट बूस्टिंग रिग्रेशन नकारात्मक मूल्यों की भविष्यवाणी क्यों करता है जब मेरे प्रशिक्षण सेट में नकारात्मक वाई-वैल्यू नहीं होते हैं?
मैं पेड़ों की संख्या में वृद्धि के रूप में में scikit जानने की GradientBoostingRegressor, मैं और अधिक नकारात्मक पूर्वानुमान प्राप्त करें, भले ही वहाँ मेरे प्रशिक्षण या सेट परीक्षण में कोई नकारात्मक मान हैं। मेरे पास लगभग 10 विशेषताएं हैं, जिनमें से अधिकांश बाइनरी हैं। कुछ पैरामीटर जो मैं ट्यूनिंग …
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