algorithms पर टैग किए गए जवाब

एक एल्गोरिथ्म एक या एक से अधिक गणनाओं का एक सेट है जो एक परिकलित परिणाम का उत्पादन करेगा। सभी सांख्यिकी विधियां एल्गोरिदम हैं। एल्गोरिदम सरल हो सकता है, जैसे प्रतिशत की गणना करना, या बहुत जटिल हो सकता है और तेज और सटीक परिणामों के लिए कंप्यूटर की आवश्यकता होती है।

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जब एक मॉडल को कम कर दिया जाता है?
लॉजिक अक्सर बताता है कि किसी मॉडल को कम करके, इसे सामान्य करने की क्षमता बढ़ जाती है। कहा कि, स्पष्ट रूप से एक मॉडल के कारण कुछ बिंदु पर डेटा की जटिलता की परवाह किए बिना मॉडल खराब हो जाते हैं। जब आपके मॉडल ने सही संतुलन बिगाड़ लिया …

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GBM बनाम XGBOOST? मुख्य अंतर?
मैं GBM और XGBOOST के बीच महत्वपूर्ण अंतर को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने इसे Google करने की कोशिश की, लेकिन दोनों एल्गोरिदम के बीच अंतर को समझाते हुए कोई अच्छा जवाब नहीं मिल सका और क्यों xgboost लगभग हमेशा GBM से बेहतर प्रदर्शन करता है। क्या है …

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कब क्या उपयोग करना है - मशीन लर्निंग [बंद]
हाल ही में UPC / बार्सिलोना में प्रोफेसर ओरियोल पुजोल से मशीन लर्निंग क्लास में उन्होंने मशीन लर्निंग संबंधित कार्य की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयोग करने के लिए सबसे सामान्य एल्गोरिदम, सिद्धांतों और अवधारणाओं का वर्णन किया। यहाँ मैं उन्हें आपके साथ साझा करता हूं और आपसे पूछता …

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क्या निर्णय ट्री एल्गोरिदम रैखिक या अरेखीय हैं
हाल ही में मेरे एक दोस्त से पूछा गया था कि क्या एक साक्षात्कार में निर्णय ट्री एल्गोरिदम रैखिक या nonlinear एल्गोरिदम हैं। मैंने इस सवाल का जवाब तलाशने की कोशिश की, लेकिन कोई संतोषजनक स्पष्टीकरण नहीं मिला। क्या कोई इस प्रश्न के समाधान का उत्तर और व्याख्या कर सकता …

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एल्गोरिथ्म के विकास को कैसे बढ़ाया जाए?
खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण पर काम करने और एल्गोरिदम विकसित करने में, मुझे लगता है कि मेरा अधिकांश समय कल्पना के चक्र में व्यतीत होता है, कुछ कोड लिखते हैं, छोटे डेटासेट पर चलते हैं, दोहराते हैं। मेरे पास जो डेटा है वह कंप्यूटर विज़न / सेंसर फ्यूजन टाइप का सामान …
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समानता स्कोर के आधार पर क्लस्टरिंग
मान लें कि हमारे पास दो तत्वों ई, ईजे । ई के बीच तत्वों ई और एक समानता ( दूरी नहीं ) फ़ंक्शन सिम (ईआई, ईजे) का एक सेट है । कैसे हम (कुशलता से) ई के तत्वों को सिम का उपयोग कर सकते हैं ? k -means, उदाहरण के …

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पाठ क्लस्टरिंग के लिए एल्गोरिदम
मुझे समूहों में उनके अर्थों द्वारा भारी मात्रा में वाक्यों के क्लस्टरिंग की समस्या है। यह एक समस्या के समान है जब आपके पास बहुत सारे वाक्य हैं और उन्हें उनके अर्थों के साथ समूहित करना चाहते हैं। ऐसा करने के लिए क्या एल्गोरिदम सुझाए गए हैं? मुझे पहले से …

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K- साधन बनाम ऑनलाइन K- साधन
K- साधन क्लस्टरिंग के लिए एक प्रसिद्ध एल्गोरिथ्म है, लेकिन इस तरह के एल्गोरिथ्म (ऑनलाइन K- साधन) का ऑनलाइन रूपांतर भी है। इन तरीकों के पक्ष और विपक्ष क्या हैं, और प्रत्येक को कब प्राथमिकता दी जानी चाहिए?

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महतो में आइटम आधारित और उपयोगकर्ता आधारित अनुशंसा अंतर
मैं जानना चाहता हूं कि उपयोगकर्ता आधारित और आइटम आधारित अनुशंसा बिल्कुल एक दूसरे से कैसे भिन्न हैं। यह परिभाषित करता है उपयोगकर्ता-आधारित : समान उपयोगकर्ताओं को ढूंढकर आइटम सुझाएं। उपयोगकर्ताओं की गतिशील प्रकृति के कारण इसे मापना कठिन है। आइटम-आधारित : वस्तुओं के बीच समानता की गणना करें और …

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एक क्लासिफायर के लिए आरओसी वक्र की गणना करने के लिए कुशल एल्गोरिथ्म जिसमें असंतुष्ट सहपाठियों का एक समूह शामिल है
मान लीजिए कि मेरे पास क्लासिफायर सी 1 है ... C_n इस मायने में असहमति जताता है कि कोई भी एक ही इनपुट पर सही नहीं लौटेगा (जैसे कि डिसीजन ट्री में नोड्स)। मैं एक नए क्लासिफायर का निर्माण करना चाहता हूं जो कि इनमें से कुछ सबसेट का मिलन …
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वैश्विक और सार्वभौमिक संपीड़न विधियों के बीच अंतर क्या है?
मैं समझता हूं कि संपीड़न विधियों को दो मुख्य सेटों में विभाजित किया जा सकता है: वैश्विक स्थानीय पहला सेट काम करता है, भले ही डेटा संसाधित किया जा रहा हो, अर्थात, वे डेटा की किसी भी विशेषता पर निर्भर नहीं होते हैं, और इस प्रकार डेटासेट के किसी भी …

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यह निर्धारित कैसे करें कि चरित्र अनुक्रम अंग्रेजी शब्द या शोर है
भविष्य की भविष्यवाणी के लिए आप किस तरह की विशेषताओं को शब्दों की सूची से निकालने की कोशिश करेंगे, क्या यह मौजूदा शब्द है या सिर्फ पात्रों की गड़बड़ है? वहाँ है कि मैंने पाया काम का वर्णन है वहाँ । आपको एक प्रोग्राम लिखना होगा जो उत्तर दे सके …

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विरल डेटा के साथ समीकरणों की प्रणाली को हल करना
मैं समीकरणों के एक सेट को हल करने का प्रयास कर रहा हूं जिसमें 40 स्वतंत्र चर (X1, ..., x40) और एक आश्रित चर (y) है। समीकरणों की कुल संख्या (पंक्तियों की संख्या) ~ 300 है, और मैं 40 गुणांक के सेट के लिए हल करना चाहता हूं जो y …

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R में MLE के लिए फिशर स्कोरिंग v / s कोऑर्डिनेट डिसेंट
R बेस फ़ंक्शन glm()MLE के लिए फ़िशर स्कोरिंग का उपयोग करता है, जबकि glmnetसमान समीकरण को हल करने के लिए समन्वय डिसेंट विधि का उपयोग करता प्रतीत होता है। फिशर स्कोरिंग की तुलना में कोऑर्डिनेट डिसेंट अधिक समय-कुशल है, क्योंकि फिशर स्कोरिंग कुछ अन्य मैट्रिक्स ऑपरेशनों के अलावा, दूसरे ऑर्डर …

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क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन वास्तव में रिग्रेशन एल्गोरिथम है?
प्रतिगमन की सामान्य परिभाषा (जहां तक ​​मुझे पता है) इनपुट चर के दिए गए सेट से निरंतर आउटपुट चर की भविष्यवाणी कर रहा है । लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक बाइनरी वर्गीकरण एल्गोरिथ्म है, इसलिए यह एक श्रेणीबद्ध आउटपुट का उत्पादन करता है। क्या यह वास्तव में एक प्रतिगमन एल्गोरिथ्म है? यदि …

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