यान लेकन ने अपने एएमए में उल्लेख किया कि वह एक शीर्ष कंपनी में नौकरी पाने के लिए पीएचडी को बहुत महत्वपूर्ण मानता है।
मेरे पास सांख्यिकी में स्नातकोत्तर है और मेरा अंडरग्रेजुएट अर्थशास्त्र और अनुप्रयुक्त गणित में था, लेकिन मैं अब एमएल पीएचडी कार्यक्रमों में देख रहा हूं। अधिकांश कार्यक्रमों का कहना है कि सीएस पाठ्यक्रम बिल्कुल जरूरी नहीं हैं; हालाँकि, मुझे लगता है कि अधिकांश स्वीकृत छात्रों के पास कम से कम बहुत मजबूत सीएस पृष्ठभूमि है। मैं वर्तमान में एक डेटा वैज्ञानिक / सांख्यिकीविद् के रूप में काम कर रहा हूं, लेकिन मेरी कंपनी पाठ्यक्रमों के लिए भुगतान करेगी। क्या मुझे खुद को मजबूत उम्मीदवार बनाने के लिए अपने स्थानीय विश्वविद्यालय में कुछ इंट्रो सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम लेने चाहिए? सीएस क्षेत्र के बाहर से पीएचडी कार्यक्रमों में आवेदन करने वाले किसी व्यक्ति के लिए आपके पास और क्या सलाह है?
संपादित करें: मैंने दैनिक आधार पर कुछ MOOCs (मशीन लर्निंग, अनुशंसित सिस्टम, एनएलपी) और कोड आर / पायथन लिया है। मुझे सांख्यिकीय भाषाओं के साथ कोडिंग का बहुत अनुभव है और प्रतिदिन एमएल एल्गोरिदम को लागू करना है। मैं उन चीजों से अधिक चिंतित हूं जो मैं अनुप्रयोगों पर रख सकता हूं।