डेटा साइंस

डेटा विज्ञान पेशेवरों, मशीन लर्निंग विशेषज्ञों और क्षेत्र के बारे में अधिक जानने में दिलचस्पी रखने वालों के लिए प्रश्नोत्तर

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समय श्रृंखला में विसंगति का पता लगाने के लिए अच्छे पैकेज की तलाश है
क्या एक व्यापक ओपन सोर्स पैकेज (अधिमानतः अजगर या आर में) है जो समय श्रृंखला में विसंगति का पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है? Scikit-learn में एक वर्ग SVM पैकेज है, लेकिन यह समय श्रृंखला डेटा के लिए नहीं है। मैं और अधिक परिष्कृत पैकेजों की तलाश …

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हर युग के बाद एक मॉडल को बचाने के लिए केरस कॉलबैक उदाहरण?
क्या हर काल के बाद किसी मॉडल को बचाने के लिए कॉलबैक का उपयोग करके केरेस का एक सीधा उदाहरण पोस्ट कर सकते हैं? मैं वजन बचाने के उदाहरण पा सकता हूं, लेकिन मैं चाहता हूं कि हर प्रशिक्षण काल ​​के बाद पूरी तरह से कामकाजी मॉडल को बचाने में …
17 python  keras 

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पांडस डेटाफ्रेम में प्रत्येक पंक्ति में लापता मानों की संख्या कैसे गिना जाए?
मैं पंडों के डेटाफ्रेम में प्रत्येक पंक्ति में लापता मूल्य की संख्या कैसे प्राप्त कर सकता हूं। मैं डेटाफ़्रेम को अलग-अलग डेटाफ़्रेमों में विभाजित करना चाहूंगा जिनके पास प्रत्येक पंक्ति में समान संख्या में लापता मान हैं। कोई उपाय?
17 python  pandas 

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वर्कफ़्लो में हमें लापता डेटा से कैसे निपटना चाहिए?
मैं मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए वर्कफ़्लो का निर्माण कर रहा हूँ (मेरे मामले में, पायथन pandasऔर sklearnपैकेज का उपयोग करके ) एक बहुत बड़े डेटाबेस से खींचे गए डेटा (यहाँ, वर्टिका बाय एसक्यूएल pyodbc) और, और उस प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कदम के लिए लापता को शामिल करना …

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TensorFlow keras को और क्या प्रदान करता है?
मुझे पता है कि केरस TensorFlow के लिए एक उच्च-स्तरीय इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करता है। लेकिन मुझे ऐसा लगता है कि केर अपने आप में कई कार्य कर सकते हैं (डेटा इनपुट, मॉडल निर्माण, प्रशिक्षण, मूल्यांकन)। इसके अलावा, TensorFlow की कुछ कार्यक्षमता को सीधे keras में पोर्ट किया …
16 keras  tensorflow 

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मशीन सीखने में LB स्कोर क्या है?
मैं केगल ब्लॉग पर एक लेख के माध्यम से जा रहा था । बार-बार, लेखक ने मशीन लर्निंग की प्रभावशीलता के लिए एक मीट्रिक के रूप में 'क्रॉस स्कोर (सीवी) स्कोर के साथ' एलबी स्कोर 'और' एलबी फिट ') का उल्लेख किया है। 'एलबी' के अर्थ के लिए एक शोध …

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गहन शिक्षा में वजन और पूर्वाग्रह क्या है?
मैं Tensorflow वेबसाइट से मशीन सीखना सीखना शुरू कर रहा हूँ। मैंने प्रवाह की एक बहुत ही अल्पविकसित समझ विकसित की है जो एक गहन सीखने के कार्यक्रम का अनुसरण करता है (यह विधि मुझे किताबें और बड़े लेख पढ़ने के बजाय तेजी से सीखना है)। कुछ भ्रमित करने वाली …

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ओवर-न्यूटिंग नेटवर्क। ड्रॉपआउट मदद नहीं कर रहा है
मैं काफिले के साथ थोड़ा खेल रहा हूं। विशेष रूप से, मैं कागले बिल्लियों-बनाम-कुत्तों के डेटासेट का उपयोग कर रहा हूं, जिसमें 25000 छवियां शामिल हैं, जिन्हें या तो बिल्ली या कुत्ते (12500 प्रत्येक) के रूप में लेबल किया गया है। मैं अपने परीक्षण सेट पर लगभग 85% वर्गीकरण सटीकता …

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एनएलपी - क्या गजेटियर एक धोखा है?
एनएलपी में, वहाँ की अवधारणा है Gazetteerजो एनोटेशन बनाने के लिए काफी उपयोगी हो सकती है। जहां तक ​​मैं समझता हूं: एक गजेटियर में ऐसी सूचियों का एक समूह होता है, जैसे शहरों, संगठनों, सप्ताह के दिनों इत्यादि के नाम शामिल होते हैं। इन सूचियों का उपयोग पाठ में इन …

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डाटा साइंस को सेल्फ लर्न कैसे करें? [बन्द है]
बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 4 साल पहले …

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सपोर्ट वेक्टर मशीनों के लिए किस प्रकार की सीखने की समस्याएं उपयुक्त हैं?
हॉलमार्क या गुण क्या हैं जो इंगित करते हैं कि समर्थन वेक्टर मशीनों का उपयोग करके एक निश्चित सीखने की समस्या से निपटा जा सकता है? दूसरे शब्दों में, यह क्या है कि जब आप एक सीखने की समस्या देखते हैं, तो आप "ओह मैं निश्चित रूप से तंत्रिका नेटवर्क …

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डेटा साइंस पॉडकास्ट?
कुछ पॉडकास्ट क्या हैं जो डेटा विज्ञान से संबंधित हैं? यह CrossValidated पर संदर्भ अनुरोध प्रश्न के समान प्रश्न है । विवरण / नियम: पॉडकास्ट (थीम और एपिसोड) डेटा विज्ञान से संबंधित होना चाहिए। (उदाहरण के लिए: एक पॉडकास्ट जो किसी अन्य डोमेन के बारे में है, एक एपिसोड के …

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दस्तावेजों से पाठ के अधिकांश जानकारीपूर्ण भागों को निकालें
क्या पाठ के उस हिस्से को निकालने के बारे में कोई लेख या चर्चा है जो वर्तमान दस्तावेज़ के बारे में सबसे अधिक जानकारी रखता है। उदाहरण के लिए, मेरे पास एक ही डोमेन से दस्तावेजों का एक बड़ा कोष है। पाठ के कुछ हिस्से हैं जो महत्वपूर्ण जानकारी रखते …
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खंडित प्रतिगमन के लिए पायथन पुस्तकालय (उर्फ टुकड़े करने वाला प्रतिगमन)
मैं एक पायथन लाइब्रेरी की तलाश कर रहा हूं जो खंडित प्रतिगमन (उर्फ टुकड़ा-दाता प्रतिगमन) कर सकती है । उदाहरण :

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डेटा साइंस में NoSQL डेटाबेस का उपयोग
डेटा विश्लेषण के लिए MongoDB जैसे NoSQL डेटाबेस का उपयोग कैसे किया जा सकता है? उनमें ऐसी कौन सी विशेषताएँ हैं जो डेटा विश्लेषण को तेज़ और शक्तिशाली बना सकती हैं?
16 bigdata  nosql  mongodb 

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