मैं एक स्व-सिखाया वेब डेवलपर हूं और खुद को डेटा साइंस सिखाने में दिलचस्पी रखता हूं, लेकिन मैं इस बारे में अनिश्चित हूं कि कैसे शुरू किया जाए। विशेष रूप से, मैं सोच रहा हूँ:
जवाबों:
साइट पर आपका स्वागत है, मार्टिन! यह एक बहुत व्यापक प्रश्न है, इसलिए आप शायद विभिन्न प्रकार के उत्तर प्राप्त करने जा रहे हैं। यहाँ मेरा ले रहा है।
सौभाग्य! यदि आपके कोई अन्य विशिष्ट प्रश्न हैं, तो बेझिझक मुझे टिप्पणियों में पूछ सकते हैं, और मैं आपकी मदद करने की पूरी कोशिश करूंगा!
मैं एक स्वयं-पढ़ाया गया डेटा वैज्ञानिक हूं, और मैं आपको यह समझाने की पूरी कोशिश करूंगा कि इसके बारे में कैसे जाना जाए।
डेटा विज्ञान के भीतर कौन से क्षेत्र हैं? (जैसे, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, आदि)
Data Science एक बहुत विस्तृत डोमेन है। यह डेटा के विज्ञान के बारे में है। इसलिए, कोई भी क्षेत्र जो निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करता है, इस डोमेन के अंतर्गत आता है। कुछ क्षेत्रों में शामिल हैं:
क्या ऑनलाइन क्लास के लोग सिफारिश कर सकते हैं?
मैंने एक ऐसे ही सवाल का जवाब दिया है । तो मैं इसे यहाँ उद्धृत करूंगा:
कौरसेरा की मशीन लर्निंग से शुरू करें कोर्स । यह मशीन लर्निंग के क्षेत्र में छात्र को पेश करने में वास्तव में अच्छा काम करता है और आपको अवधारणाओं में एक ठोस नींव रखने में मदद करता है।
यदि आपको लगता है कि गणित थोड़ा कठिन है, तो आप इस पाठ्यक्रम को अपना सकते हैं , वही प्रोफेसर द्वारा पढ़ाया जाता है और गणित पूर्व की तुलना में गहन होता है।
अब, आपके पास मशीन लर्निंग की मूल अवधारणाओं के बारे में स्पष्ट अंतर्ज्ञान होगा। अब, इस पाठ्यक्रम को लें , जिसे एंड्रयू एनजी के पाठ्यक्रम के लिए अनुवर्ती या पूरक के रूप में कहा जा सकता है।
यह संसाधन IAPR से में बहुत सारी एमएल अवधारणाएं हैं जैसे क्रॉस-वैलिडेशन, नियमितीकरण आदि।
आप भी Quora पर एक ब्लॉग में संकलित संसाधनों की इन अद्भुत सूची पर एक नज़र डाल सकते हैं ।
अब, तंत्रिका नेटवर्क और गहरी सीखने की उन्नत अवधारणाओं में गोता लगाने के लिए, आप इस मुफ्त पुस्तक का उपयोग कर सकते हैं ।
अंत में, फ्री ई-बुक: एलिमेंट ऑफ स्टैटिस्टिकल लर्निंग , एमएल या स्टैटिस्टिकल लर्निंग में शुरुआती लोगों के लिए एक अद्भुत पुस्तक है।
मैं इसके अलावा, Quora द्वारा डेटा विज्ञान संदर्भों के इस भंडार को देखें ।
क्या ऐसी परियोजनाएं उपलब्ध हैं जिन्हें मैं अभ्यास कर सकता हूं (जैसे, खुले डेटासेट)।
मैंने भारत के खुले डेटासेट के साथ प्रोजेक्ट करना शुरू कर दिया है। हालाँकि, मैं आपको यहाँ इस अद्भुत चर्चा की जाँच करने की सलाह दूंगा, और उन परियोजनाओं को करने के बाद, आप केगल से शुरू कर सकते हैं।
क्या ऐसे प्रमाणपत्र हैं जो मैं पूरा या लागू कर सकता हूं?
मेरी राय में, कोई डेटा विज्ञान प्रमाणपत्र नहीं हैं। हाँ, वहाँ बहुत सारे बिग डेटा प्रमाणपत्र हैं, लेकिन मैंने उन्हें एक उभरते हुए डेटा वैज्ञानिक के लिए वास्तव में उपयोगी नहीं देखा, इसलिए मैं आपको सलाह देता हूं कि जब तक आप अपने एमएल और डेटा कौशल के साथ पर्याप्त आश्वस्त न हों, तब तक आप उनका कम से कम पीछा न करें।
मैं डेटा विज्ञान में कोर्टेरा विशेषज्ञता से शुरू करने की सलाह देता हूं। जॉन्स हॉपकिन्स द्वारा डेटा विज्ञान विशेषज्ञता सबसे पुरानी चल रही विशेषज्ञता है। मैं किताबों और कग्गल की सिफारिश नहीं करता। वे केवल शुरुआत में आपको भ्रमित करते हैं। ध्यान रखें कि कोडिंग डेटा साइंस का सबसे आसान हिस्सा है और आपको बहुत कुछ सीखना है। क्षेत्र के बारे में एक विचार प्राप्त करने के लिए, यह वेन डायग्राम एक अच्छी शुरुआत है।