डेटा साइंस पॉडकास्ट?


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कुछ पॉडकास्ट क्या हैं जो डेटा विज्ञान से संबंधित हैं?

यह CrossValidated पर संदर्भ अनुरोध प्रश्न के समान प्रश्न है ।

विवरण / नियम:

  • पॉडकास्ट (थीम और एपिसोड) डेटा विज्ञान से संबंधित होना चाहिए। (उदाहरण के लिए: एक पॉडकास्ट जो किसी अन्य डोमेन के बारे में है, एक एपिसोड के साथ जो उस डोमेन में डेटा विज्ञान के बारे में बोलता है, एक अच्छा संदर्भ / उत्तर नहीं है।)
  • व्यक्तिगत राय / समीक्षा (यदि कोई हो) भी बहुत उपयोगी होगी।

जवाबों:


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मैं दृढ़ता से टॉकिंग मशीनों का सुझाव देता हूं । यह एक बहुत अच्छी तरह से हार्वर्ड में एक प्रोफेसर से एक साथ पॉडकास्ट डाल दिया है। वे मशीन सीखने के विशेषज्ञों और उत्साही दोनों को पूरा करते हैं।

उनके साक्षात्कार अक्सर एनआईपीएस से किए जाते हैं, और मेहमान आमतौर पर शीर्ष स्तरीय चिकित्सक होते हैं।


(+1) धन्यवाद! वह अच्छा है। उस पॉडकास्ट के एक जोड़े को सुना। मैं उनकी गुणवत्ता के लिए प्रतिज्ञा करूंगा।
Dawny33

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में डाटा स्केप्टिक वे डेटा विज्ञान के विभिन्न पहलुओं के बारे में बात:

डेटा स्केप्टिक एक पॉडकास्ट है, जो होस्ट के साथ लघु मिनी एपिसोड के बीच वैकल्पिक रूप से डेटा विज्ञान से उनकी गैर-डेटा वैज्ञानिक पत्नी के लिए अवधारणाओं की व्याख्या करता है, और अब वैज्ञानिक संदेह की नज़र से डेटा से संबंधित दिलचस्प विषयों पर चिकित्सकों और विशेषज्ञों की विशेषता वाले साक्षात्कार करता है।

यह डेटा साइंस का एक अच्छा परिचय है जो बुनियादी अवधारणाओं को बहुत अधिक तकनीकी तरीके से नहीं बताता है।


थोड़ा अधिक तकनीकी आंशिक रूप से व्युत्पन्न है :

आंशिक रूप से व्युत्पन्न सब कुछ के डेटा के बारे में एक पॉडकास्ट है। हर हफ्ते हम एक नए तरीके से देखते हैं कि डेटा बदल गया है कि हम दुनिया को कैसे समझते हैं और अनुभव करते हैं। प्राचीन युद्ध से लेकर आधुनिक प्रेम और बीच में सब कुछ।


एक संबंधित Quora प्रश्न: सर्वश्रेष्ठ डेटा विज्ञान पॉडकास्ट क्या हैं?


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कुछ जो मैं नियमित रूप से सुनता हूं, वे हैं:

यह एक बहुत अच्छा पॉडकास्ट है, जहां न केवल अवधारणाएं, बल्कि डोमेन की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए डेटा विज्ञान के अनुप्रयोगों पर भी चर्चा की जाती है।

यह एमएल और डेटा विज्ञान की अवधारणाओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है। दो बहुत अच्छे डेटा वैज्ञानिकों केटी और बेन द्वारा होस्ट किया गया। उनके सभी एपिसोड देखने में मजेदार हैं।

  • आंशिक रूप से व्युत्पन्न (पहले से ही उल्लेख किया गया है)
  • डेटा संदेह (पहले से ही एगोल्ड द्वारा उल्लिखित)
  • टॉकिंग मशीन (पहले से ही jamesmf द्वारा उल्लिखित)
  • Freakonomics

यह एक मजेदार पॉडकास्ट है जो डेटा पर केंद्रित है और यह विभिन्न डोमेन में महत्व रखता है और इसे कैसे समझ सकता है।


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क्या बात है महान
जगार्टनर

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हिलेरी पार्कर और रोजर पेंग द्वारा मानक विचलन नहीं ! मज़ा थोड़ा पॉडकास्ट जहां वे विभिन्न चीजों के बारे में बात करते हैं। उनके पास वर्तमान में केवल 4 एपिसोड हैं, लेकिन वे हर दो सप्ताह में एक रिलीज कर रहे हैं, इसलिए ऐसा है।


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यहां दो अन्य पॉडकास्ट का उल्लेख नहीं किया गया है:

  • OCDQ : डेटा गुणवत्ता और बिग डेटा पर कुछ दिलचस्प चर्चाओं के लिए।
  • लर्निंग मशीन 101 : मशीन लर्निंग पर बेजिन स्तर की चर्चा के लिए।

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