डेटा साइंस

मैंने हाल ही में एक शांत सुविधा देखी थी जो Google पत्रक में उपलब्ध थी: आप कुछ संबंधित खोजशब्दों को लगातार कोशिकाओं में लिखकर शुरू करते हैं, कहते हैं: "ब्लू", "ग्रीन", "येलो", और यह स्वचालित रूप से समान कीवर्ड उत्पन्न करता है (इस मामले में) , अन्य रंग)। इस YouTube …

19 nlp  text-mining  freebase 

तो, मैं एक प्लेयर प्रोफाइल रडार चार्ट कुछ इस तरह बनाना चाहता हूं : न केवल प्रत्येक चर के पैमाने अलग हैं, बल्कि मैं कुछ आंकड़ों के लिए एक उलटा पैमाना भी चाहता हूं, जैसे 'फैला हुआ' स्टेट, जहां कम वास्तव में अच्छा है। प्रत्येक आंकड़े के लिए चर पैमाने …

19 visualization 

मैं एक सूत्र, विधि, या मॉडल को खोजने की कोशिश कर रहा हूं ताकि संभावना का विश्लेषण किया जा सके कि एक विशिष्ट घटना ने कुछ अनुदैर्ध्य डेटा को प्रभावित किया है। मुझे मुश्किल से पता चल रहा है कि Google पर क्या खोजना है। यहाँ एक उदाहरण है: छवि …

19 machine-learning  data-mining  statistics 

मेरा एक बहुत ही बुनियादी सवाल है जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन की सेटिंग में पायथन, मैटिपीस और मैट्रिसेस के गुणा से संबंधित है। सबसे पहले, मैं गणित अंकन का उपयोग नहीं करने के लिए माफी माँगता हूँ। मैं मैट्रिक्स डॉट गुणा बनाम तत्व वार पुल्टिप्लीकेशन के उपयोग के बारे में उलझन …

19 python  logistic-regression  cost-function 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 3 साल पहले बंद हुआ । मैं 25 …

19 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

Tensorflow कोड से: Tensorflow। RnnCell। num_units: int, The number of units in the LSTM cell. क्या इसका मतलब यह नहीं समझा जा सकता है। LSTM सेल की इकाइयाँ क्या हैं। इनपुट, आउटपुट और गेट्स भूल जाते हैं? क्या इसका मतलब "डीप एलएसटीएम के लिए आवर्तक प्रक्षेपण परत में इकाइयों की …

19 neural-network  tensorflow  rnn 

मान लीजिए कि मेरे पास 5 * 3 डेटा फ्रेम है जिसमें तीसरे कॉलम में लापता मूल्य है 1 2 3 4 5 NaN 7 8 9 3 2 NaN 5 6 NaN मुझे लगता है कि पहले उत्पाद के दूसरे स्तंभ के लापता मूल्य आधारित नियम के लिए मूल्य …

19 pandas 

मशीन सीखने में मॉडल का प्रशिक्षण करते समय, कभी-कभी बैच आकार को 2 की शक्ति तक रखना क्यों फायदेमंद होता है? मैंने सोचा कि एक आकार का उपयोग करना सबसे अच्छा होगा जो आपके GPU मेमोरी / RAM में सबसे बड़ा है। यह उत्तर दावा करता है कि कुछ पैकेजों …

19 machine-learning  training 

मैं वर्तमान में अनौपचारिक पाठ (ट्वीट के समान कुछ) से नामित संस्थाओं को निकालने के लिए एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए लेबल किए गए डेटासेट की खोज कर रहा हूं। क्योंकि पूंजीकरण और व्याकरण में अक्सर मेरे डेटासेट में दस्तावेजों की कमी होती है, मैं ऐसे डोमेन डेटा …

18 dataset  nlp 

बहुत सारे पाठ दस्तावेज़ (प्राकृतिक भाषा में, असंरचित) होने के बाद, उन्हें कुछ शब्दार्थ मेटा-डेटा के साथ एनोटेट करने के संभावित तरीके क्या हैं? उदाहरण के लिए, एक छोटे दस्तावेज़ पर विचार करें: I saw the company's manager last day. इससे जानकारी निकालने में सक्षम होने के लिए, इसे कम …

18 nlp  metadata  data-cleaning  text-mining 

खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण पर काम करने और एल्गोरिदम विकसित करने में, मुझे लगता है कि मेरा अधिकांश समय कल्पना के चक्र में व्यतीत होता है, कुछ कोड लिखते हैं, छोटे डेटासेट पर चलते हैं, दोहराते हैं। मेरे पास जो डेटा है वह कंप्यूटर विज़न / सेंसर फ्यूजन टाइप का सामान …

18 algorithms 

पेशेवरों और विपक्ष की क्या हैं Keras और TFlearn ? एक पुस्तकालय दूसरे पर कब पसंद किया जाता है?

18 machine-learning  keras  tflearn 

मैं हाल ही में मामले में आए Word2Vec , Sentence2Vec और Doc2Vec और उलझन के रूप में मैं वेक्टर शब्दों के नया हूँ की तरह। क्या कोई सरल शब्दों में इन विधियों में अंतर को विस्तृत कर सकता है। प्रत्येक विधि के लिए सबसे उपयुक्त कार्य क्या हैं?

18 machine-learning  data-mining  clustering  nlp  unsupervised-learning 

मैं एक अच्छे तर्क की तलाश में हूं कि मशीन लर्निंग में यूक्लिडियन दूरी पर मैनहट्टन की दूरी का उपयोग क्यों किया जाए । इस MIT लेक्चर पर अब तक मुझे जो सबसे अच्छी बात लगी, वह है । 36:15 पर आप निम्नलिखित बयान देख सकते हैं: "आमतौर पर यूक्लिडियन …

18 machine-learning  classification  distance 

मैं मशीन लर्निंग और केरस पर नौसिखिया हूं और अब केरस का उपयोग करके एक बहु-श्रेणी छवि वर्गीकरण समस्या का काम कर रहा हूं। इनपुट को टैग की गई छवि है। कुछ पूर्व प्रसंस्करण के बाद, प्रशिक्षण डेटा को पायथन सूची में निम्न रूप में दर्शाया गया है: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding