डेटा साइंस

जहाँ तक मैंने देखा है, इस बारे में राय अलग-अलग है। सबसे अच्छा अभ्यास निश्चित रूप से क्रॉस-वैलिडेशन का उपयोग करके निर्देशित करेगा (विशेषकर यदि एक ही डेटासेट पर अन्य एल्गोरिदम के साथ आरएफ की तुलना करें)। दूसरी ओर, मूल स्रोत बताता है कि मॉडल प्रशिक्षण के दौरान ओओबी त्रुटि …

23 random-forest  cross-validation 

बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस सवाल में सुधार करना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 5 साल पहले बंद …

23 machine-learning  bigdata  dataset 

क्या क्लस्टर से पहले अपने डेटा को मानकीकृत करना आवश्यक है? scikit learnDBSCAN के बारे में उदाहरण में, यहाँ वे इस पंक्ति में करते हैं: X = StandardScaler().fit_transform(X) लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि यह क्यों जरूरी है। आखिरकार, क्लस्टरिंग डेटा के किसी विशेष वितरण को ग्रहण नहीं करता है …

23 python  clustering  clusters  anomaly-detection 

मैं K- साधनों के साथ 90 विशेषताओं के साथ कुछ वैक्टरों को क्लस्टर करने की कोशिश कर रहा हूं। चूंकि यह एल्गोरिथ्म मुझसे क्लस्टर की संख्या पूछता है, मैं अपनी पसंद को कुछ अच्छे गणित के साथ सत्यापित करना चाहता हूं। मैं 8 से 10 समूहों से होने की उम्मीद …

23 clustering  k-means 

उच्च आयाम डेटासेट की कल्पना करने के लिए कई तकनीकें हैं, जैसे कि टी-एसएनई, आइसोमैप, पीसीए, पर्यवेक्षित पीसीए, आदि। और हम डेटा को 2 डी या 3 डी स्थान पर प्रोजेक्ट करने की गतियों से गुजरते हैं, इसलिए हमारे पास "सुंदर चित्र" हैं। "। इनमें से कुछ एम्बेडिंग (कई गुना …

23 machine-learning  dimensionality-reduction  visualization 

मैं अन्य df के साथ df के एक कॉलम की तुलना करना चाहूंगा। कॉलम नाम और अंतिम नाम हैं। मैं जांचना चाहूंगा कि क्या एक डेटा फ्रेम में एक व्यक्ति दूसरे में है।

23 pandas  dataframe 

मशीन लर्निंग मॉडल में कारक या संख्यात्मक के रूप में महीने और घंटे जैसी सुविधाओं को एनकोड करना बेहतर है? एक ओर, मुझे लगता है कि संख्यात्मक एन्कोडिंग उचित हो सकती है, क्योंकि समय एक आगे बढ़ने की प्रक्रिया है (पांचवें महीने के बाद छठे महीने), लेकिन दूसरी तरफ मुझे …

23 machine-learning  feature-extraction  feature-engineering  encoding  numerical 

मैं वर्तमान में 21 सुविधाओं (कुछ 150 सुविधाओं की सूची में से चयनित) के साथ डेटा-सेट पर XGBoost का उपयोग कर रहा हूं, फिर ~ 98 सुविधाओं को प्राप्त करने के लिए एक-हॉट ने उन्हें कोडित किया। इन 98 में से कुछ विशेषताएं कुछ हद तक बेमानी हैं, उदाहरण के …

23 feature-selection  correlation  xgboost  gbm 

मैं वर्तमान में वर्गीकरण उद्देश्यों के लिए पायथन और स्किकिट के साथ काम कर रहा हूं, और ग्रिडसर्च के आसपास कुछ पठन कर रहा हूं मैंने सोचा कि यह सबसे अच्छा परिणाम प्राप्त करने के लिए मेरे अनुमानक मापदंडों को अनुकूलित करने का एक शानदार तरीका था। मेरी कार्यप्रणाली यह …

23 machine-learning  cross-validation 

स्पष्ट रूप से, सुदृढीकरण सीखने में, अस्थायी-अंतर (टीडी) विधि एक बूटस्ट्रैपिंग विधि है। दूसरी ओर, मोंटे कार्लो तरीके बूटस्ट्रैपिंग तरीके नहीं हैं। वास्तव में आरएल में बूटस्ट्रैपिंग क्या है? RL में बूटस्ट्रैपिंग विधि क्या है?

23 reinforcement-learning 

मैं इस ओटीटीओ कागले चुनौती के समाधान के बारे में पढ़ रहा था और पहला स्थान समाधान इनपुट डेटा एक्स के लिए कई परिवर्तनों का उपयोग करने के लिए लगता है, उदाहरण के लिए लॉग (X + 1), sqrt (X + 3/8), आदि। सामान्य दिशानिर्देश कब, किस तरह के विभिन्न …

22 machine-learning  feature-extraction  feature-scaling 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे मैं संभावना अनुमान का उपयोग करके श्रेणीबद्ध चर को सांकेतिक शब्दों में बदलना कर सकता हूं, लेकिन अभी तक बहुत कम सफलता मिली है। किसी भी सुझाव के लिए बहुत आभार होगा।

22 feature-engineering 

मैं एक सर्वर स्थापित करना चाहूंगा जो निम्नलिखित तरीके से एक डेटा साइंस टीम का समर्थन कर सकता है: स्टोरिंग, वर्जनिंग, शेयरिंग और संभव के लिए भी जुपाइटर नोटबुक निष्पादित करना एक केंद्रीय बिंदु हो। कुछ वांछित गुण: विभिन्न उपयोगकर्ता सर्वर तक पहुंच सकते हैं और उन नोटबुक को खोल …

22 software-recommendation 

मैं इसके लिए नया हूँ और यह नहीं कह सकता कि मुझे इसके पीछे सैद्धांतिक अवधारणाओं की पूरी समझ है। मैं पायथन में कई सूचियों के बीच केएल डाइवर्जेंस की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं यह प्रयास करने और करने के लिए http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mutual_info_score.html का उपयोग कर रहा …

22 python  clustering  scikit-learn 

मैं एक पेपर की तलाश कर रहा हूं जो गहन शिक्षा के मूल सिद्धांतों का विवरण दे। आदर्श रूप से गहन शिक्षा के लिए एंड्रयू एनजी पाठ्यक्रम। क्या आप जानते हैं कि मुझे यह कहां मिल सकता है?

22 machine-learning  deep-learning