runtime-analysis पर टैग किए गए जवाब

एक एल्गोरिथ्म के रनटाइम में वृद्धि का आकलन करने के तरीकों के बारे में प्रश्न जैसे इनपुट आकार बढ़ता है।

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क्या एल्गोरिथ्म विश्लेषण के जादू के पीछे एक प्रणाली है?
एल्गोरिदम के चल रहे समय का विश्लेषण कैसे करें (देखें, उदाहरण के लिए, रनटाइम-विश्लेषण और एल्गोरिदम-विश्लेषण ) के बारे में बहुत सारे सवाल हैं । कई ऐसे ही हैं, उदाहरण के लिए, नेस्टेड लूप या डिवाइडर के कॉस्ट एनालिसिस के लिए पूछना और एल्गोरिदम को जीतना, लेकिन ज्यादातर जवाब दर्जी …

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(कब) हैश टेबल लुकिंग O (1) है?
यह अक्सर कहा जाता है कि हैश टेबल लुकअप निरंतर समय में संचालित होता है: आप हैश मान की गणना करते हैं, जो आपको सरणी लुकअप के लिए एक इंडेक्स देता है। फिर भी यह टकरावों की अनदेखी करता है; सबसे खराब स्थिति में, प्रत्येक वस्तु एक ही बाल्टी में …

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यह छंटनी एल्गोरिथ्म Θ (n³) और नहीं ² (n,), सबसे खराब स्थिति कैसे है?
मैं सिर्फ डेटा स्ट्रक्चर्स और अल्गोरिथम पर एक कोर्स करना शुरू कर रहा हूं और मेरे टीचिंग असिस्टेंट ने पूर्णांक की एक सरणी को छाँटने के लिए हमें निम्नलिखित छद्म कोड दिए हैं: void F3() { for (int i = 1; i < n; i++) { if (A[i-1] > A[i]) …

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बाइनरी सर्च टर्नरी सर्च से ज्यादा तेज क्यों है?
द्विआधारी खोज का उपयोग करके तत्वों की एक सरणी खोजना , सबसे खराब स्थिति में पुनरावृत्तियों को लेता है, क्योंकि प्रत्येक चरण में हम अपने खोज स्थान का आधा भाग ट्रिम कर देते हैं। यदि, इसके बजाय, हमने 'टर्नरी खोज' का उपयोग किया, तो हम प्रत्येक पुनरावृत्ति पर अपने खोज …

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कार्यात्मक भाषाओं के लिए एल्गोरिथ्म की जटिलता कैसे निर्धारित की जाती है?
एल्गोरिथम जटिलता को निचले स्तर के विवरण से स्वतंत्र होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन यह एक अनिवार्य मॉडल पर आधारित है, उदाहरण के लिए सरणी का उपयोग करना और एक पेड़ ले ओ (1) समय में एक नोड को संशोधित करना। शुद्ध कार्यात्मक भाषाओं में ऐसा नहीं …

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बाइनरी सर्च के बड़े-ओ में लॉग बेस 2 क्यों नहीं है?
मैं कंप्यूटर विज्ञान एल्गोरिदम को समझने के लिए नया हूं। मैं बाइनरी खोज की प्रक्रिया को समझता हूं, लेकिन मुझे इसकी दक्षता के साथ थोड़ी गलतफहमी है। तत्वों के आकार में , यह एक विशेष तत्व को खोजने के लिए औसतन n कदम उठाएगा। दोनों पक्षों के आधार 2 लघुगणक …

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क्या हार्डवेयर / कार्यान्वयन एल्गोरिदम के समय / स्थान की जटिलता को प्रभावित करेगा?
मैं सीएस स्टूडेंट भी नहीं हूं, इसलिए यह एक बेवकूफी भरा सवाल हो सकता है, लेकिन कृपया मेरे साथ सहन करें ... पूर्व-कंप्यूटर युग में, हम केवल एक सरणी डेटा संरचना को ड्राअर के एक सरणी की तरह कुछ के साथ लागू कर सकते हैं। चूंकि किसी को इसके मूल्य …

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बबल सॉर्ट की तुलना में चयन प्रकार तेजी से क्यों होता है?
विकीपीडिया पर लिखा है कि "... चयन प्रकार लगभग हमेशा आउटपरफॉर्म बबल सॉर्ट और सूक्ति सॉर्ट करता है।" क्या कोई मुझे यह समझा सकता है कि चयन क्रम को बुलबुले की तुलना में तेजी से क्यों माना जाता है, भले ही उन दोनों के पास है: सबसे खराब स्थिति समय …

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C का शून्य प्रकार खाली / निचला प्रकार के अनुरूप क्यों नहीं है?
विकिपीडिया के साथ-साथ अन्य स्रोत जिन्हें मैंने सी के voidप्रकार को एक इकाई प्रकार के रूप में पाया है एक खाली प्रकार के विपरीत। मुझे यह भ्रामक लगता है क्योंकि यह मुझे लगता है कि voidबेहतर एक खाली / नीचे प्रकार की परिभाषा फिट बैठता है। voidजहाँ तक मैं बता …
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व्युत्क्रम की तुलना में धीमी वृद्धि के साथ क्या कार्य एकरमैन रनटाइम सीमा में दिखाई देते हैं?
कुछ जटिल एल्गोरिदम ( संघ-खोज ) में लगभग-निरंतर प्रतिलोम एकरमन फ़ंक्शन होता है जो कि स्पर्शोन्मुख समय जटिलता में प्रकट होता है, और सबसे खराब समय का मामला इष्टतम होता है यदि लगभग निरंतर व्युत्क्रम एकरमैन शब्द को अनदेखा किया जाता है। क्या रनिंग टाइम के साथ ज्ञात एल्गोरिदम के …

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एल्गोरिदम का वर्णन कैसे करें, उन्हें साबित करें और उनका विश्लेषण करें?
द आर्ट ऑफ़ कंप्यूटर प्रोग्रामिंग (TAOCP) पढ़ने से पहले , मैंने इन सवालों पर गहराई से विचार नहीं किया है। मैं एल्गोरिदम का वर्णन करने के लिए छद्म कोड का उपयोग करूंगा, उन्हें समझूंगा और केवल विकास के आदेशों के बारे में चल रहे समय का अनुमान लगा सकता हूं। …

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Collatz पुनरावृत्ति कब तक चलती है?
मेरे पास निम्नलिखित पायथन कोड है। def collatz(n): if n <= 1: return True elif (n%2==0): return collatz(n/2) else: return collatz(3*n+1) इस एल्गोरिथ्म का रनिंग-टाइम क्या है? प्रयत्न: यदि फ़ंक्शन के रनिंग टाइम को दर्शाता है । तो मुझे लगता है कि मेरे पास है { टी ( एन ) …

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दो एल्गोरिदम की तुलना के लिए रनटाइम के बजाय तुलना का उपयोग क्यों करें?
मुझे लगता है कि कुछ सीएस शोध पत्रों में, दो एल्गोरिदम की दक्षता की तुलना करने के लिए, एल्गोरिदम में महत्वपूर्ण तुलना की कुल संख्या का उपयोग स्वयं वास्तविक कंप्यूटिंग समय के बजाय किया जाता है। हम दोनों कार्यक्रमों को चलाने और एल्गोरिदम को चलाने के लिए आवश्यक कुल समय …

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रैंडमाइज़्ड क्विकर्सॉर्ट में ओ (एन लॉग एन) सबसे खराब स्थिति में रनटाइम लागत क्यों है
रेंडमाइज्ड क्विक सॉर्ट क्विक सॉर्ट का एक विस्तार है जिसमें धुरी तत्व को यादृच्छिक रूप से चुना जाता है। इस एल्गोरिथ्म की सबसे खराब स्थिति समय जटिलता क्या हो सकती है। मेरे अनुसार, यह O(n2)O(n2)O(n^2) होना चाहिए , क्योंकि सबसे खराब स्थिति तब होती है जब बेतरतीब ढंग से चुनी …

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किस प्रकार के डेटा के लिए हैश टेबल संचालन O (1) हैं?
(कब) के जवाब से हैश टेबल लुकअप O (1) है? , मैं इकट्ठा करता है कि हैश टेबल में सबसे खराब स्थिति वाला व्यवहार है, कम से कम परिशोधन, जब डेटा कुछ सांख्यिकीय स्थितियों को संतुष्ट करता है, और इन स्थितियों को व्यापक बनाने में मदद करने के लिए तकनीकें …

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