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दिलचस्प विपर्ययण ढूँढना
यह कहें कि और एक ही लंबाई के दो तार हैं। एक anagramming दो तार की एक द्विभाजित मानचित्रण है ऐसी है कि प्रत्येक के लिए ।a1a2…ana1a2…ana_1a_2\ldots a_nb1b2…bnb1b2…bnb_1b_2\ldots b_np:[1…n]→[1…n]p:[1…n]→[1…n]p:[1\ldots n]\to[1\ldots n]ai=bp(i)ai=bp(i)a_i = b_{p(i)}iii एक ही तार के जोड़े के लिए एक से अधिक विपर्यय हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, …

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C का शून्य प्रकार खाली / निचला प्रकार के अनुरूप क्यों नहीं है?
विकिपीडिया के साथ-साथ अन्य स्रोत जिन्हें मैंने सी के voidप्रकार को एक इकाई प्रकार के रूप में पाया है एक खाली प्रकार के विपरीत। मुझे यह भ्रामक लगता है क्योंकि यह मुझे लगता है कि voidबेहतर एक खाली / नीचे प्रकार की परिभाषा फिट बैठता है। voidजहाँ तक मैं बता …
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क्या प्रोग्रामिंग भाषाएँ प्राकृतिक भाषाओं की तरह बन रही हैं?
यह सवाल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग स्टैक एक्सचेंज से माइग्रेट किया गया था क्योंकि इसका उत्तर कंप्यूटर साइंस स्टैक एक्सचेंज में दिया जा सकता है। 6 साल पहले पलायन कर गए । क्या हम भाषा विज्ञान के संदर्भ में प्रोग्रामिंग भाषाओं का अध्ययन कर सकते हैं? क्या प्रोग्रामिंग भाषाएं प्राकृतिक भाषाओं के …

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डोमेन नाम का संपीड़न
मैं कैसे एक हो सकता है के रूप में उत्सुक हूँ बहुत दृढ़तापूर्वक एक मनमाना के डोमेन सेक आईडीएन होस्ट नाम (के रूप में द्वारा परिभाषित RFC5890 ) और इस पर शक एक दिलचस्प चुनौती बन सकता है। यूनिकोड होस्ट या डोमेन नाम (यू-लेबल) में यूनिकोड वर्णों की एक स्ट्रिंग …

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किसी अनुच्छेद में दिनांक से संबंधित घटनाओं की पहचान करना
वहाँ एक है एल्गोरिथम पैराग्राफ में विशेष घटनाओं (वाक्यांश) के लिए एक पैराग्राफ़ सहसंबंधी में दी गई है कि दिनांक पहचान करने के लिए दृष्टिकोण? उदाहरण, निम्नलिखित पैराग्राफ पर विचार करें: जून 1970 में, महान नेता ने शपथ ली। लेकिन मई 1972 के बाद से, राज्य मंत्री की मृत्यु के …

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सूचना पुनर्प्राप्ति और सूचना निष्कर्षण के बीच संबंध और अंतर?
से विकिपीडिया सूचना पुनर्प्राप्ति सूचना संसाधनों के संग्रह से सूचना की आवश्यकता से संबंधित सूचना संसाधन प्राप्त करने की गतिविधि है। खोजें मेटाडेटा या पूर्ण-पाठ अनुक्रमण पर आधारित हो सकती हैं। से विकिपीडिया सूचना निष्कर्षण (IE) असंरचित और / या अर्ध-संरचित मशीन-पठनीय दस्तावेजों से स्वचालित रूप से संरचित जानकारी निकालने …

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Naive Bayes का कार्यान्वयन
मैं लाप्लासियन स्मूथिंग के साथ पाठ वर्गीकरण के लिए एक Naive Bayes एल्गोरिथ्म लागू कर रहा हूं। मेरे पास जो समस्या है, वह यह है कि संभावना शून्य के पास है क्योंकि मैं कई छोटे अंशों को गुणा कर रहा हूं। इसलिए, संभावना अंततः शून्य उपज देती है। ऐसा इसलिए …
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