मैं लाप्लासियन स्मूथिंग के साथ पाठ वर्गीकरण के लिए एक Naive Bayes एल्गोरिथ्म लागू कर रहा हूं। मेरे पास जो समस्या है, वह यह है कि संभावना शून्य के पास है क्योंकि मैं कई छोटे अंशों को गुणा कर रहा हूं। इसलिए, संभावना अंततः शून्य उपज देती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि दस्तावेजों और प्रशिक्षण सेटों के भीतर कई शब्द हैं।
इस वजह से, मैं ग्रंथों को वर्गीकृत करने में सक्षम नहीं हूं। क्या कोई रास्ता है जिससे मैं इस समस्या से घिर सकता हूँ? क्या मैं अपने कार्यान्वयन में कुछ गलत कर रहा हूं?
... आप फ़्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित से बच सकते हैं।
msdn.microsoft.com/en-us/magazine/jj891056.aspx आपको यहां एक आसान उत्तर मिल गया है।
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रोशन मेहता