machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मैं छोटे वाक्यों के लिए एक पाठ वर्गीकृतकर्ता का निर्माण कर रहा हूं। उपयोगकर्ता को "आपके द्वारा दर्ज किए गए पाठ की श्रेणी सी" है, यह बताने के अलावा, मैं यह समझाना चाहता हूं कि मैंने यह निर्णय क्यों लिया, संक्षिप्त और समझने योग्य तरीके से। उदाहरण के लिए, मैं …

11 machine-learning  classification 

काम पर मुझे एक गतिशील भाषा के बारे में कुछ प्रकार की जानकारी के साथ काम सौंपा गया है। मैं बयानों के अनुक्रमों को नेस्टेड letअभिव्यक्तियों में फिर से लिखता हूं , जैसे: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = …

11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

K-निकटतम-पड़ोसी का मुख्य विचार निकटतम बिंदुओं को ध्यान में रखता है और बहुमत के मत से डेटा के वर्गीकरण का निर्णय करता है। यदि ऐसा है, तो इसे उच्च आयामी डेटा में समस्या नहीं होनी चाहिए क्योंकि स्थानीय संवेदनशील हैशिंग जैसे तरीके कुशलतापूर्वक निकटतम पड़ोसियों को ढूंढ सकते हैं।ककk इसके …

11 machine-learning  artificial-intelligence 

दो सेट के तार को अल्फाबेट को देखते हुए , क्या हम सबसे छोटे निर्धारक परिमित-राज्य (DFA) गणना कर सकते हैं, जैसे कि और ?ए , बीA,BA,Bएम ए ⊆ एल ( एम ) एल ( एम ) ⊆ Σ * ∖ बीΣΣ\SigmaमMMA ⊆ L ( M))A⊆L(M)A \subseteq L(M)एल ( एम) …

11 regular-languages  automata  finite-automata  machine-learning 

मेरी मुख्य चिंता यह है कि क्या आनुवंशिक प्रोग्रामिंग अनुसंधान का एक सक्रिय क्षेत्र है, अभ्यास में कुछ आशाजनक अनुप्रयोगों के साथ। ऐसा लगता है कि मशीन लर्निंग के क्षेत्र में, तंत्रिका नेटवर्क मुख्य चर्चा है, आज मुख्यधारा की खबरों में उल्लेख है, लेकिन मैंने कभी भी इस तरह की …

10 machine-learning  evolutionary-computing 

मैं लाप्लासियन स्मूथिंग के साथ पाठ वर्गीकरण के लिए एक Naive Bayes एल्गोरिथ्म लागू कर रहा हूं। मेरे पास जो समस्या है, वह यह है कि संभावना शून्य के पास है क्योंकि मैं कई छोटे अंशों को गुणा कर रहा हूं। इसलिए, संभावना अंततः शून्य उपज देती है। ऐसा इसलिए …

10 machine-learning  natural-language-processing  floating-point  numerical-algorithms 

मैंने हाल ही में न्यूरल नेटवर्क के बारे में बात करते हुए Google रिसर्च ब्लॉग से एक बहुत दिलचस्प ब्लॉग प्रविष्टि पढ़ी है। मूल रूप से वे इस तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग छवि मान्यता जैसी विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए करते हैं। वे अक्षतंतु के वजन को "विकसित" …

10 machine-learning  np  neural-networks  p-vs-np  genetic-algorithms 

मैं एसवीएम वर्गीकरण सीख रहा हूं और एक समस्या का सामना कर रहा हूं। मुझे यकीन नहीं है कि इस दुविधा के लिए एक शब्दावली है। मान लें कि हम एसवीएम द्वारा स्वस्थ लोगों (लिंग के दोनों) और जिगर के कैंसर वाले लोगों (दोनों लिंगों) के नमूने देकर रोगी को …

10 machine-learning 

प्रश्न की प्रकृति के कारण, मुझे बहुत सारी पृष्ठभूमि की जानकारी शामिल करनी है (क्योंकि मेरा प्रश्न है: मैं इसे कैसे संकीर्ण कर सकता हूं?) उन्होंने कहा, इसे संक्षेप में (मेरे ज्ञान के सर्वोत्तम) के रूप में किया जा सकता है: बहुत बड़े कॉम्बीनेटरियल सर्च स्पेस पर स्थानीय अनुकूलन खोजने …

10 reference-request  machine-learning  combinatorics  optimization  search-problem 

डिस्क्लेमर: मैं एक जीवविज्ञानी हूं, इसलिए इस तरह के क्रूड के संदर्भ में (शायद) मूल प्रश्न के लिए खेद है। मुझे यकीन नहीं है कि मुझे यह सवाल यहां या डीएस / एससी से पूछना चाहिए, लेकिन सीएस तीन में से सबसे बड़ा है, इसलिए यहां जाता है। (जब मैंने …

9 machine-learning  probability-theory 

विकिपीडिया पृष्ठ पर यहाँ सीडीसीएल एल्गोरिथ्म का बहुत अच्छा वर्णन किया गया है (और ऐसा लगता है कि चित्रों को प्रिंस्टन में शरद मलिक द्वारा बनाई गई स्लाइड्स से लिया गया था)। हालाँकि, यह वर्णन करने के लिए कि सभी को कैसे पीछे हटाना है, "उचित बिंदु पर" है। मिनीसैट …

9 machine-learning  satisfiability  sat-solvers  backtracking 

जब एक गति के साथ backpropagation एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए एक तंत्रिका नेटवर्क के वजन को अद्यतन करते हैं, तो क्या सीखने की दर को गति शब्द पर भी लागू किया जाना चाहिए? अधिकांश जानकारी मैं गति का उपयोग करने के बारे में पा सकता हूं, समीकरण कुछ इस …

9 machine-learning  neural-networks 

मैं तंत्रिका नेटवर्क और एसवीएम के बारे में सीख रहा हूं। मैंने जो ट्यूटोरियल पढ़ा है, उसमें जोर दिया गया है कि एसवीएम के लिए कर्नेलाइजेशन कितना महत्वपूर्ण है। कर्नेल फ़ंक्शन के बिना, SVM केवल एक रैखिक क्लासिफायरियर हैं। कर्नेलाइजेशन के साथ, एसवीएम गैर-रैखिक विशेषताओं को भी शामिल कर सकते …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

तंत्रिका नेटवर्क प्रारंभिक भारों को यादृच्छिक संख्याओं के रूप में क्यों आरंभ किया जाता है? मैंने कहीं पढ़ा था कि यह "समरूपता को तोड़ने" के लिए किया जाता है और इससे तंत्रिका नेटवर्क तेजी से सीखता है। समरूपता को तोड़ने से यह तेजी से कैसे सीखता है? क्या 0 से …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

मैं पीएसी लर्निंग (कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी) की शुरुआत कर रहा हूं, जिसमें मशीन लर्निंग / एआई के पिछले ज्ञान की कोई शुरुआत नहीं है। मैं मुख्य रूप से ऐतिहासिक दृष्टिकोण से मॉडल की जांच कर रहा हूं। इसके लिए, सबसे महत्वपूर्ण चीजें निश्चित रूप से मॉडल के आधार पर परिणाम …

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