क्या आज आनुवंशिक प्रोग्रामिंग प्रासंगिक है?

Question

मेरी मुख्य चिंता यह है कि क्या आनुवंशिक प्रोग्रामिंग अनुसंधान का एक सक्रिय क्षेत्र है, अभ्यास में कुछ आशाजनक अनुप्रयोगों के साथ। ऐसा लगता है कि मशीन लर्निंग के क्षेत्र में, तंत्रिका नेटवर्क मुख्य चर्चा है, आज मुख्यधारा की खबरों में उल्लेख है, लेकिन मैंने कभी भी इस तरह की आनुवंशिक प्रोग्रामिंग "सफलता की कहानी" के बारे में नहीं सुना है।

Comments

के संभावित डुप्लिकेट पर आनुवंशिक एल्गोरिथम धीमा क्यों अनुसंधान है?

— whn

यह शायद विडंबना है कि आप आनुवंशिक एल्गोरिदम और मशीन सीखने की लोकप्रियता के बीच संबंध कैसे बनाते हैं। आनुवंशिक एल्गोरिदम के इतिहास को देखते हुए, शायद आप मशीन सीखने के क्षेत्र के लिए भविष्यवाणियां कर रहे हैं?

— राफेल

Answer 1

अनुसंधान अच्छी तरह से प्रगति पर है, हालांकि मशीन सीखने, विशेष रूप से गहन सीखने की तुलना में इसके बारे में इतनी बात नहीं की गई है।

• आनुवंशिक एल्गोरिदम विशेष अनुसंधान क्षेत्रों में लागू होते हैं (उदाहरण: "ध्रुवीय क्षेत्रों में वायुमंडल और समुद्री बर्फ के बीच हीट फ्लक्स के अनुमान के लिए आनुवंशिक प्रोग्रामिंग" ( लिंक ), "रेटिना रक्त वाहिकाओं के पता लगाने के लिए वैकल्पिक खोज ड्राइवरों के साथ आनुवंशिक प्रोग्रामिंग" ( लिंक ) , "लचीले मल्टीस्टेज रोटर सिस्टम के कंपन में कमी के लिए पानी-चिकनाई वाले रबर बीयरिंग का इष्टतम प्लेसमेंट" ( लिंक )।
• यदि आप स्वयं आनुवांशिक एल्गोरिदम के अनुसंधान में रुचि रखते हैं, तो क्लेयर ले गौस द्वारा कागजात देखें ।
• विकासवादी संगणना के लिए समर्पित एक वार्षिक सम्मेलन है।
• प्रोग्रामिंग चौखटे मृत के रूप में अच्छी तरह से दूर हैं।

क्या आज आनुवंशिक प्रोग्रामिंग प्रासंगिक है?

बहुत पहले नहीं, 2000 के दशक की शुरुआत में, लोगों ने तंत्रिका नेटवर्क के बारे में एक ही सवाल पूछा था। ह्यूगो लॉरेल ने उल्लेख किया है कि कैसे तंत्रिका नेटवर्क के कागजात की समीक्षा की गई है। और हम जानते हैं कि यह कैसे निकला। तो अपने निष्कर्ष में इतनी जल्दी मत बनो, यह सब एक दिन बदल सकता है।