कृत्रिम होशियारी machine-learning

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चैट बॉट को प्रशिक्षित करने के लिए नवीनतम तरीके क्या हैं?

मैं एक बॉट को प्रशिक्षित करना चाहता हूं जो पाठ इनपुट का उपयोग करता है, कुछ श्रेणियों को याद करता है और तदनुसार सवालों के जवाब देता है। संस्करण 2.0 के अलावा, मैं बॉट को वॉयस इनपुट का जवाब देने के लिए भी बनाना चाहता हूं। नवीनतम मशीन लर्निंग / …

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कोई एआई भाषा कैसे सीखेगा?

मैं एआई के बारे में सोच रहा था और वे कैसे काम करेंगे, जब मुझे एहसास हुआ कि मैं इस तरह से नहीं सोच सकता कि एआई को भाषा सिखाई जा सके। एक बच्चा भाषा और चित्रों के माध्यम से भाषा को एक वस्तु के रूप में जानने के लिए …

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वर्तमान एआई विकास में बाधा डालने वाली मुख्य समस्याएं क्या हैं?

मेरे पास कंप्यूटर इंजीनियरिंग में एक पृष्ठभूमि है और मानव विचार की नकल करने के लिए बेहतर एल्गोरिदम विकसित करने पर काम कर रहा है। (मेरे पसंदीदा में से एक एनालॉग मॉडलिंग है जैसा कि भाषा प्रसंस्करण और निर्णय लेने पर लागू होता है।) हालांकि, जितना अधिक मैं शोध करता …

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मैं डेटा की प्रासंगिक विशेषताओं का चयन कैसे करूं?

हाल ही में मैं कुछ विशेष संसाधनों के लिए अपने खर्च का कुछ लागत विश्लेषण करने के लिए एक समस्या पर काम कर रहा था। मैं आमतौर पर विश्लेषण से कुछ मैनुअल निर्णय लेता हूं और तदनुसार योजना बनाता हूं। मेरे पास एक्सेल प्रारूप में और सैकड़ों स्तंभों के साथ …

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शोर सामान्यीकरण को कैसे प्रभावित करता है?

क्या डेटा में शोर बढ़ने से नेटवर्क की सीखने की क्षमता में सुधार होता है? क्या इससे कोई फर्क पड़ता है या क्या यह समस्या के हल होने पर निर्भर करता है? यह सामान्यीकरण प्रक्रिया को समग्र रूप से कैसे प्रभावित करता है?

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एमएल / आरएल समुदाय में एक अप-टू-डेट शोधकर्ता कैसे रहें?

एक छात्र के रूप में जो मशीन लर्निंग पर काम करना चाहता है, मैं यह जानना चाहूंगा कि मेरी पढ़ाई शुरू करना कैसे संभव है और अप-टू-डेट रहने के लिए इसका पालन कैसे करें। उदाहरण के लिए, मैं आरएल और एमएबी समस्याओं पर काम करने के लिए तैयार हूं, लेकिन …

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जब मैं PyTorch में एडम ऑप्टिमाइज़र के साथ सीखने की दर घटाता हूं तो नुकसान अचानक बढ़ जाता है

मैं ऑप्टिमाइज़र (साथ ) और एकल चैनल ऑडियो स्रोत पृथक्करण कार्य के auto-encoderसाथ एक नेटवर्क का प्रशिक्षण दे रहा हूं । जब भी मैं एक कारक द्वारा सीखने की दर को कम करता हूं, तो नेटवर्क हानि अचानक कूद जाती है और फिर सीखने की दर में अगले क्षय तक …

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डीप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके ऑब्जेक्ट का आकार मापना

मेरे पास उनकी लंबाई (100k से अधिक नमूनों) की जमीनी सच्चाई के साथ वाहनों का एक बड़ा डेटासेट है। क्या वाहन की लंबाई मापने / अनुमान करने के लिए एक गहरे नेटवर्क को प्रशिक्षित करना संभव है? मैंने गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके ऑब्जेक्ट आकार का आकलन करने से …

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मैट्रिक्स में पैटर्न को पहचानने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना

मैं एक तंत्रिका नेटवर्क विकसित करने की कोशिश कर रहा हूं जो सीएडी मॉडल (यानी स्लॉट्स, बॉस, होल, पॉकेट, स्टेप्स) में डिजाइन सुविधाओं की पहचान कर सकता है। इनपुट डेटा जिसे मैं नेटवर्क के लिए उपयोग करने का इरादा रखता हूं, वह है चिंतित मैट्रिक्स (जहां सीएडी मॉडल में n …

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एआई जो प्रोग्राम उत्पन्न कर सकता है

मैं ध्यान दे रहा है विव विकास में एक कृत्रिम बुद्धिमान एजेंट। मेरे द्वारा समझे जाने के आधार पर, यह AI नया कोड जनरेट कर सकता है और इसे उपयोगकर्ता से प्राप्त क्वेरी के आधार पर निष्पादित कर सकता है। मैं यह जानने के लिए उत्सुक हूं कि यह एआई …

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इस विचार में क्या गलत है कि एआई सर्वज्ञता के लिए सक्षम होगा?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संदर्भ में, विलक्षणता एक कृत्रिम सामान्य बुद्धि के आगमन को संदर्भित करता है जो पुनरावर्ती आत्म-सुधार में सक्षम है, जिससे कृत्रिम अधीक्षण (एएसआई) का तेजी से उदय होता है, जिसकी सीमाएं अज्ञात हैं, कुछ ही समय बाद तकनीकी विशिष्टता हासिल हो जाती है। । इसलिए, ये अधीक्षण …

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वे डोमेन क्या हैं जहां SVM अभी भी अत्याधुनिक हैं?

ऐसा लगता है कि गहरे तंत्रिका नेटवर्क और अन्य तंत्रिका नेटवर्क आधारित मॉडल कई मौजूदा क्षेत्रों जैसे कंप्यूटर दृष्टि, वस्तु वर्गीकरण, सुदृढीकरण सीखने आदि पर हावी हो रहे हैं। क्या ऐसे डोमेन हैं जहां SVM (या अन्य मॉडल) अभी भी अत्याधुनिक परिणाम दे रहे हैं?

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Autoencoders के उद्देश्य क्या हैं?

Autoencoders तंत्रिका नेटवर्क हैं जो बाद में इसे फिर से संगठित करने के लिए इनपुट के एक संपीड़ित प्रतिनिधित्व को सीखते हैं, इसलिए उन्हें आयामी कमी के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। वे एक एनकोडर और एक डिकोडर (जो अलग-अलग तंत्रिका नेटवर्क हो सकते हैं) से बने होते हैं। …

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जब मैं सक्रियण क्रियाओं को मिलाता हूं तो क्या होता है?

कई सक्रियण कार्य हैं, जैसे कि ReLU, sigmoid या । जब मैं सक्रियण क्रियाओं को मिलाता हूं तो क्या होता है?tanhtanh\tanh मैंने हाल ही में पाया कि Google ने Swish सक्रियण फ़ंक्शन विकसित किया है जो (x * sigmoid) है। सक्रियण फ़ंक्शन को बदलकर क्या यह XOR समस्या जैसी छोटी …

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एक कार्ड खेल खेलने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क सिखाओ

मैं वर्तमान में कार्ड गेम खेलने के लिए एक इंजन लिख रहा हूं, क्योंकि इस विशेष गेम के लिए अभी तक कोई इंजन नहीं है। मैं बाद में खेल के लिए एक तंत्रिका जाल पेश करने में सक्षम होने की उम्मीद कर रहा हूं, और यह खेल खेलना सीख गया …

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