machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मशीन लर्निंग (एमएल) से संबंधित प्रश्नों के लिए, जो उन तरीकों का एक सेट है जो डेटा में स्वचालित रूप से पैटर्न का पता लगा सकते हैं, और फिर भविष्य के डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए, या अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने के अन्य प्रकार का प्रदर्शन करने के लिए खुला पैटर्न का उपयोग कर सकते हैं (जैसे कि योजना कैसे बनाएं अधिक डेटा एकत्र करना)। एमएल को आमतौर पर पर्यवेक्षित, असुरक्षित और सुदृढीकरण सीखने में विभाजित किया जाता है। डीप लर्निंग एमएल का एक उपक्षेत्र है जो गहरे कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है।

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टिक टीएसी को पैर की अंगुली की तरह खेल में आनुवंशिक एल्गोरिदम बनाम तंत्रिका नेटवर्क?
वर्तमान में मैं एक परियोजना कर रहा हूं जो गेम गोमोकू खेलने के लिए एक एआई बनाने के बारे में है (यह टिक टीएसी को पैर की अंगुली की तरह है, लेकिन 15 * 15 बोर्ड पर खेला जाता है और जीतने के लिए 5 की आवश्यकता होती है)। मैंने …

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मशीन लर्निंग के लिए मुझे क्या अध्ययन करने की आवश्यकता है?
पिछले साल से, मैं मशीन सीखने के कुछ सबसे महत्वपूर्ण थीसिस को समझने के लिए विभिन्न विषयों का अध्ययन कर रहा हूं एस। होक्रेइटर, और जे। श्मिटुबेर। (1997)। लंबी अवधि की स्मृति । तंत्रिका संगणना, 9 (8), 1735-1780। हालांकि, इस तथ्य के कारण कि मेरे पास कोई गणितीय पृष्ठभूमि नहीं …

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क्या AI अभी तक अच्छे चुटकुले लिख सकता है?
अभी हाल ही में आभासी सहायकों के चुटकुलों पर प्रदर्शन पर हाल ही में WIRED वीडियो देखा। वे मनुष्यों द्वारा रचित हैं, लेकिन मैं जानना चाहूंगा कि क्या एआई ने कुछ लिखने के लिए काफी कुछ प्राप्त किया है।


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क्या मुझे कुछ विशेषताओं को देखते हुए उपयोगकर्ता की उपलब्धता का अनुमान लगाने के लिए वर्गीकरण या प्रतिगमन की आवश्यकता है?
डेटा माइनिंग के तरीकों का अध्ययन करते समय मुझे समझ में आया है कि दो मुख्य श्रेणियां हैं: भविष्य कहनेवाला तरीके: वर्गीकरण वापसी वर्णनात्मक तरीके: क्लस्टरिंग एसोसिएशन के नियम चूंकि मैं स्थान, गतिविधि, बैटरी स्तर (प्रशिक्षण मॉडल के लिए इनपुट) के आधार पर उपयोगकर्ता की उपलब्धता (आउटपुट) की भविष्यवाणी करना …

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कैसे एक तंत्रिका नेटवर्क में आदानों को बदलने और उपयोगी आउटपुट निकालने के लिए?
इसलिए मैं तंत्रिका नेटवर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं जब से मैं मशीन सीखने पर एडम गेइटी के ब्लॉग पर आया हूं । मैंने इस विषय पर जितना पढ़ा है उतना ही पढ़ सकता हूं (कि मैं समझ सकता हूं) और मेरा मानना ​​है कि मैं सभी व्यापक …

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एक AI सिस्टम अपने डोमेन ज्ञान को कैसे विकसित कर सकता है? क्या सिर्फ मशीन लर्निंग से ज्यादा कुछ है?
इसलिए मशीन लर्निंग एक प्रणाली को इस अर्थ में स्व-स्वचालित होने की अनुमति देता है कि यह भविष्य की स्थिति का अनुमान लगा सकता है कि उसने अब तक क्या सीखा है। मेरा सवाल है: क्या मशीन सीखने की तकनीक एक प्रणाली बनाने का एकमात्र तरीका अपने डोमेन ज्ञान को …

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लक्षणों से बीमारी की भविष्यवाणी करने के लिए सही तकनीक का चयन करना
मैं एक सिस्टम के लिए सही एल्गोरिदम के साथ आने की कोशिश कर रहा हूं जिसमें उपयोगकर्ता कुछ लक्षणों में प्रवेश करता है और सिस्टम को संभावना का अनुमान लगाना या निर्धारित करना पड़ता है कि कुछ चयनित लक्षण सिस्टम में मौजूद लोगों के साथ जुड़े हुए हैं। फिर उन्हें …

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AI एजेंट सेल्फ-प्रोग्रामिंग-सक्षम बनाने के लिए आवश्यक घटक क्या हैं?
एक एआई एजेंट को अक्सर "सेंसर", "एक मेमोरी", "मशीन लर्निंग प्रोसेसर" और "प्रतिक्रिया" घटक होने के बारे में सोचा जाता है। हालांकि, इन के साथ एक मशीन जरूरी नहीं कि एक आत्म-प्रोग्रामिंग AI एजेंट बन जाए। ऊपर वर्णित भागों के अलावा, क्या कोई अन्य तत्व या विवरण है जो किसी …

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एआई काम के त्वरण के लिए एएसआईसी का उपयोग कैसे करता है?
हम विकिपीडिया पेज पर पढ़ सकते हैं कि Google ने मशीन सीखने के लिए एक कस्टम ASIC चिप का निर्माण किया और TensorFlow के लिए सिलवाया गया जो AI को तेज करने में मदद करता है। चूंकि ASIC चिप्स अपने सर्किट को बदलने की क्षमता के बिना एक विशेष उपयोग …
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