एमएल / आरएल समुदाय में एक अप-टू-डेट शोधकर्ता कैसे रहें?


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एक छात्र के रूप में जो मशीन लर्निंग पर काम करना चाहता है, मैं यह जानना चाहूंगा कि मेरी पढ़ाई शुरू करना कैसे संभव है और अप-टू-डेट रहने के लिए इसका पालन कैसे करें। उदाहरण के लिए, मैं आरएल और एमएबी समस्याओं पर काम करने के लिए तैयार हूं, लेकिन इन विषयों पर बड़े साहित्य हैं। इसके अलावा, इन विषयों का अध्ययन विभिन्न समुदायों जैसे कि AI और ML, ऑपरेशंस रिसर्च, कंट्रोल इंजीनियरिंग, सांख्यिकी, इत्यादि के शोधकर्ताओं द्वारा किया जाता है। मुझे लगता है कि, इन विषयों पर हर हफ्ते कई पेपर प्रकाशित होते हैं, जिससे उनका पालन करना इतना मुश्किल हो जाता है।

मैं आभारी रहूंगा अगर कोई व्यक्ति इन विषयों का अध्ययन शुरू करने के लिए एक रोड-मैप का सुझाव दे सकता है, उनका पालन कर सकता है और मुझे नए प्रकाशित पत्रों का चयन और अध्ययन कैसे करना चाहिए। अंत में, मैं आरएल और एमएबी समस्या में नए रुझान को जानने के लिए तैयार हूं।

जवाबों:


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एमएल समुदाय में अद्यतित रखने के लिए कुछ अद्भुत संसाधन हैं। यहाँ केवल एक मुट्ठी भर हैं जो एक सहकर्मी ने मुझे दिखाया:

  1. डीप लर्निंग मॉनिटर : इस साइट में ट्वीट्स के साथ गर्म और नए पेपर होते हैं जो समुदाय द्वारा लोकप्रिय होते हैं! आप यहां विशेष रूप से आरएल पत्रों की जांच भी कर सकते हैं

  2. arxiv-sanity : यह साइट लोकप्रिय और नए पत्रों के साथ अपडेट करती है जो इसे Arxiv पर बनाते हैं

  3. कोड के साथ कागजात : यह साइट अद्भुत है क्योंकि न केवल यह कागजों से जुड़ा हुआ है, बल्कि यह आपके व्यक्तिगत निजी परियोजनाओं में प्रजनन या सहायता के लिए उनके कार्यान्वयन से जोड़ता है। यहां तक ​​कि उनके पास विभिन्न कार्यों के टन पर एक लीडरबोर्ड और ट्रैक स्टेट ऑफ़ द आर्ट ( SoTA ) भी है

  4. DL_Witter पाश : आप ट्विटर को नहीं भूल सकते, यह देखते हुए कि अधिकांश शोधकर्ता इसका उपयोग करते हैं; यह सिर्फ एक अच्छा समूह है जिसे आप पसंद कर सकते हैं


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प्रिय @mshlis। बहुत बहुत धन्यवाद। ये संसाधन बहुत अच्छे लगते हैं।
कटाटोनिया

अगर मैंने डीप लर्निंग मॉनिटर और आर्काइव-सैनीटी की अवधारणा को अच्छी तरह से समझ लिया है, तो यह कुछ प्रकार की सामग्री एग्रीगेटर वेबसाइट है जो मौजूदा कागजात के लिए यूआरएल एकत्र करती है। जो याद आ रही है, वह सूचना को टिप्पणी करने और उखाड़ने की क्षमता है जो डीप्लीनिंग के प्रति उत्साही लोगों के लिए एक सामाजिक नेटवर्क के बराबर है।
मैनुअल रॉड्रिग्ज

@ManuelRodriguez theres एक ML subreddit
mshlis
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