comparison पर टैग किए गए जवाब

ये दो शब्द संबंधित प्रतीत होते हैं, विशेषकर कंप्यूटर विज्ञान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में उनके आवेदन में। क्या एक दूसरे का सबसेट है? क्या एक उपकरण दूसरे के लिए एक प्रणाली बनाने के लिए उपयोग किया जाता है? उनके अंतर क्या हैं और वे क्यों महत्वपूर्ण हैं?

74 machine-learning  terminology  comparison 

मैंने शब्दों को मजबूत-एआई और कमजोर-एआई का इस्तेमाल किया है। क्या ये अच्छी तरह से परिभाषित शब्द या व्यक्तिपरक हैं? वे आम तौर पर कैसे परिभाषित होते हैं?

40 terminology  definitions  strong-ai  comparison  weak-ai 

मैंने अभी 1 साल का डेटा साइंस मास्टर प्रोग्राम पूरा किया है जहाँ हमें आर सिखाया गया था। मैंने पाया कि पायथन अधिक लोकप्रिय है और एआई में एक बड़ा समुदाय है। क्या यह मेरी स्थिति में किसी के लिए पायथन में जाने के लायक है और यदि हाँ, तो …

31 python  comparison  r 

मॉडल-मुक्त और मॉडल-आधारित सुदृढीकरण सीखने के बीच अंतर क्या है? यह मुझे लगता है कि किसी भी मॉडल-मुक्त शिक्षार्थी, परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से सीखना, मॉडल-आधारित के रूप में फिर से शुरू किया जा सकता है। उस स्थिति में, मॉडल-मुक्त शिक्षार्थी कब उपयुक्त होंगे?

29 reinforcement-learning  comparison  model-based  model-free 

एक तंत्रिका नेटवर्क कैसे "गहरा" विशेषण है जो वास्तव में अन्य समान नेटवर्क से अलग है?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

जहां तक ​​मैं समझता हूं, Q- लर्निंग और पॉलिसी ग्रेडिएंट (PG) RL समस्याओं को हल करने के लिए उपयोग किए जाने वाले दो प्रमुख दृष्टिकोण हैं। जबकि क्यू-लर्निंग का लक्ष्य एक निश्चित राज्य में किए गए एक निश्चित कार्रवाई के इनाम की भविष्यवाणी करना है, नीतिगत ढाल सीधे कार्रवाई की …

21 reinforcement-learning  q-learning  policy-gradients  comparison 

यह AI के लिए एक बंद बीटा से है, इस सवाल को उपयोगकर्ता संख्या 47 द्वारा पोस्ट किया जा रहा है। उन्हें सभी क्रेडिट। विकिपीडिया के अनुसार , बोल्ट्जमैन मशीनों को हॉपफील्ड नेट के स्टोचैस्टिक, जेनरेटर समकक्ष के रूप में देखा जा सकता है। दोनों आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क हैं जिन्हें …

17 neural-networks  comparison  recurrent-neural-networks 

क्या कोई मुझे मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के बीच का अंतर समझा सकता है? क्या मशीन सीखने के बिना गहरी शिक्षा सीखना संभव है?

15 machine-learning  deep-learning  comparison 

उदाहरण के लिए, ईमेल को स्पैम के रूप में वर्गीकृत करने के लिए, क्या यह सार्थक है - एक समय / सटीकता के नजरिए से - एक और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के बजाय गहरी सीखने (यदि संभव हो) को लागू करने के लिए ? क्या गहरी सीखने से अन्य मशीन …

15 machine-learning  deep-learning  classification  applications  comparison 

नासा के वैज्ञानिक रिक ब्रिग्स के अनुसार, संस्कृत AI के लिए सबसे अच्छी भाषा है। मैं जानना चाहता हूं कि संस्कृत कैसे उपयोगी है। अन्य भाषाओं के साथ क्या समस्या है? क्या वे वास्तव में एआई प्रोग्रामिंग में संस्कृत का उपयोग कर रहे हैं या ऐसा करने जा रहे हैं? …

14 comparison  programming-languages  nasa 

अल्फ़ागो ज़ीरो में अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में कई सुधार शामिल हैं। इस धोखा पत्र में अल्फा गो ज़ीरो के वास्तुशिल्प विवरण को देखा जा सकता है । उन सुधारों में से एक एकल तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर रहा है जो एक ही समय में चाल संभावनाओं और राज्य …

10 neural-networks  comparison  architecture  alphago-zero  efficiency 

1950 के दशक में, व्यापक रूप से यह धारणा थी कि "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" मनुष्यों के साथ शतरंज जीतने के लिए आत्म-सचेत और स्मार्ट-पर्याप्त दोनों बन जाएगा। विभिन्न लोगों ने उदाहरण के लिए 10 साल के समय के तख्ते का सुझाव दिया (देखें ओल्जारन की "आधिकारिक इतिहास का परसेप्ट्रॉन विवाद", या …

10 comparison  agi  history  weak-ai