मजबूत-एआई और कमजोर-एआई के बीच अंतर क्या है?


40

मैंने शब्दों को मजबूत-एआई और कमजोर-एआई का इस्तेमाल किया है। क्या ये अच्छी तरह से परिभाषित शब्द या व्यक्तिपरक हैं? वे आम तौर पर कैसे परिभाषित होते हैं?

जवाबों:


32

मजबूत और कमजोर शब्द वास्तव में प्रसंस्करण, या अनुकूलन शक्ति, या "कमजोर एआई" की तुलना में "कमजोर एआई" के लिए मजबूत होने के लिए अग्रणी किसी भी व्याख्या का उल्लेख नहीं करते हैं । यह व्यवहार में सुविधाजनक रूप से है, लेकिन शब्द कहीं और से आते हैं। 1980 में, जॉन सियरले ने निम्नलिखित कथनों को गढ़ा:

  • एआई परिकल्पना, मजबूत रूप: एक एआई प्रणाली सोच सकती है और एक दिमाग है (शब्द की दार्शनिक परिभाषा में);
  • एआई परिकल्पना, कमजोर रूप: एक एआई प्रणाली केवल उसी तरह कार्य कर सकती है जैसे वह सोचती है और उसका मन होता है।

इतना मजबूत एआई एक एआई सिस्टम के लिए एक शॉर्टकट है जो मजबूत एआई परिकल्पना की पुष्टि करता है । इसी तरह, कमजोर रूप के लिए। इसके बाद शर्तें विकसित हुईं: मजबूत AI का तात्पर्य AI से है, जो मानव के साथ-साथ मानव (जिनके दिमाग भी हैं) का प्रदर्शन करता है, कमजोर AI, AI को संदर्भित करता है जो ऐसा नहीं करता है।

इन परिभाषाओं के साथ समस्या यह है कि वे फ़र्ज़ी हैं। उदाहरण के लिए, AlphaGo कमजोर AI का उदाहरण है, लेकिन गो-प्ले मानकों द्वारा "मजबूत" है। अधिकांश कार्यों में "कमजोर" होने के दौरान एक मानव शिशु की नकल करने वाला काल्पनिक AI एक मजबूत AI होगा।

अन्य शर्तें मौजूद हैं: आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई), जिसमें क्रॉस-डोमेन क्षमता है (जैसे मनुष्य), अन्य सुविधाओं के साथ अनुभवों की एक विस्तृत श्रृंखला (जैसे मनुष्य) से सीख सकते हैं। आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस से तात्पर्य ऐसे कार्यों की एक निश्चित सीमा तक (जहाँ वे फिर भी अलौकिक क्षमता हो सकती है) से है, जिसमें स्वयं को बेहतर बनाने की क्षमता की कमी होती है।

एजीआई से परे, हम आर्टिफिशियल सुपरिंटिग्नेस (एएसआई) पाते हैं, इस विचार के आधार पर कि एक एजीआई की क्षमताओं के साथ एक प्रणाली, मानव की भौतिक सीमाओं के बिना मानव स्तर से परे सीखना और सुधार करना होगा।


Searle और उनके चीनी कक्ष तर्क के बारे में: https://www.iep.utm.edu/chineser/ : पर एक नज़र डालें ।
नबंर

8

के विपरीत दार्शनिक परिभाषा, जो "मन" और जैसे शब्दों पर भरोसा करते हैं "लगता है," वहाँ भी कर रहे हैं परिभाषाओं उस पर काज observables

यही है, एक मजबूत एआई एक एआई है जो स्वयं को बेहतर बनाने के लिए पर्याप्त रूप से समझता है। यहां तक ​​कि अगर यह दार्शनिक रूप से मानव के बराबर नहीं है, या सभी संज्ञानात्मक कार्यों को करने में असमर्थ है जो एक मानव कर सकता है, तो यह एआई अभी भी अनुकूलन शक्ति / अच्छे निर्णय लेने की जबरदस्त मात्रा उत्पन्न कर सकता है, और इसका निर्माण ऐतिहासिक महत्व का होगा (में इसे हल्के से लगाएं)।

इसके विपरीत, कमजोर AI, स्वयं को संशोधित करने के लिए बिना या सीमित क्षमता वाला एक AI है। एक chessbot अपने लैपटॉप पर रन शतरंज खेलने के लिए अलौकिक क्षमता होती है कि हो सकता है, लेकिन यह कर सकते हैं केवल शतरंज खेलते हैं, और जबकि यह धुन हो सकता है अपने वजन या अपनी वास्तुकला और धीरे धीरे सुधार, यह अपने आप में अन्य कार्यों के लिए सामान्य एक गहरी पर्याप्त तरह से संशोधित नहीं कर सकते ।

इस बारे में सोचने का एक और तरीका यह है कि एक मजबूत एआई अपने आप में एक एआई शोधकर्ता है, और एक कमजोर एआई जो एआई शोधकर्ताओं का उत्पादन करता है।


1

मजबूत और कमजोर एआई एजीआई (कृत्रिम सामान्य बुद्धि) और संकीर्ण एआई के लिए पुराने शब्द हैं । कम से कम यह है कि मैंने इसे कैसे देखा है और विकिपीडिया सहमत प्रतीत होता है।

मैंने व्यक्तिगत रूप से Searle की "कमजोर और मजबूत एआई" की परिभाषा को बहुत अधिक उपयोग में नहीं देखा है, लेकिन शायद नए शब्दों के लिए बदलाव के बारे में भाग में आया क्योंकि Searle ने समस्या को सफलतापूर्वक भ्रमित किया।

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.