regression पर टैग किए गए जवाब

एक (या अधिक) "आश्रित" चर और "स्वतंत्र" चर के बीच संबंधों का विश्लेषण करने की तकनीक।

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टोबिट रिग्रेशन मॉडल लागू करने के लिए क्या धारणाएं हैं?
टोबिट रिग्रेशन मॉडल का मेरा (बहुत बुनियादी) ज्ञान एक वर्ग से नहीं है, जैसे मैं पसंद करूंगा। इसके बजाय, मैंने कई इंटरनेट खोजों के माध्यम से यहां और वहां जानकारी के टुकड़े उठाए हैं। छंटनी प्रतिगमन के लिए मान्यताओं पर मेरा सबसे अच्छा अनुमान है कि वे सामान्य न्यूनतम वर्गों …

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कॉक्स रिग्रेशन और टाइम स्केल
क्या कॉक्स आनुपातिक खतरे प्रतिगमन विश्लेषण में एक्स (खतरा) चर हमेशा समय होना चाहिए? यदि नहीं, तो क्या आप एक उदाहरण प्रदान कर सकते हैं? क्या कैंसर के मरीज की उम्र एक खतरनाक चर हो सकती है? यदि हां, तो क्या इसे एक निश्चित उम्र में कैंसर होने के जोखिम …

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रैखिक प्रतिगमन के लिए भविष्यवाणियों का सबसे अच्छा सबसेट की गणना
उपयुक्त भविष्यवाणियों के साथ बहुभिन्नरूपी रेखीय प्रतिगमन में भविष्यवाणियों के चयन के लिए, सभी उपसमुच्चय को स्पष्ट रूप से परीक्षण किए बिना भविष्यवक्ताओं के 'इष्टतम' सबसेट को खोजने के लिए कौन से तरीके उपलब्ध हैं ? 'एप्लाइड सरवाइवल एनालिसिस' में, होसम और लेमेशो कुक्क की विधि का संदर्भ देते हैं, …

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परिवर्तित चर का उपयोग करते समय रैखिक प्रतिगमन प्रभाव आकार
रैखिक प्रतिगमन का प्रदर्शन करते समय, बेहतर सामान्य वितरण वितरण प्राप्त करने के लिए आश्रित चर के लिए लॉग-परिवर्तन जैसे परिवर्तन करना अक्सर उपयोगी होता है। परिणाम के प्रभाव के आकार / वास्तविक प्रासंगिकता का बेहतर आकलन करने के लिए प्रतिगमन से बीटा का निरीक्षण करना अक्सर उपयोगी होता है। …

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एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल में एक चर महत्वपूर्ण है?
मुझे नमूना और चर टिप्पणियों के साथ एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल मिला है और मैं जानना चाहता हूं: क्या मॉडल में शामिल होने के लिए एक विशिष्ट चर पर्याप्त महत्वपूर्ण है। क्या एक और चर (टिप्पणियों के साथ) को मॉडल में शामिल किया जाना चाहिए। कौन से आंकड़े मेरी मदद …
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