neural-networks पर टैग किए गए जवाब

क्या फीड-फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क में परतों की संख्या, और प्रत्येक परत में नोड्स की संख्या का चयन करने के लिए एक मानक और स्वीकृत तरीका है? मुझे तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण के स्वचालित तरीकों में दिलचस्पी है।

540 model-selection  neural-networks 

एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करते समय, क्या फर्क पड़ता है: करने के लिए बैच का आकार और पुनरावृत्तियों की संख्याएएaखखb बनाम बैच आकार से लेकर और पुनरावृत्तियों की संख्यासीसीcघघd जहां ?ए बी = सी डीएख=सीघ ab = cd अन्यथा इसे लगाने के लिए, यह मानते हुए कि हम तंत्रिका …

221 neural-networks  train 

मुझे यकीन है कि बहुत से लोग for मुझे आपके लिए गूगल करने दो ’के लिंक के साथ जवाब देंगे, इसलिए मैं कहना चाहता हूं कि मैंने यह पता लगाने की कोशिश की है, इसलिए कृपया मेरी समझ में कमी को यहां माफ कर दें, लेकिन मैं यह पता नहीं …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

मैं Python Keras packageतंत्रिका नेटवर्क के लिए उपयोग कर रहा हूं । यही कड़ी है । Is batch_sizeपरीक्षण नमूनों की संख्या के बराबर है? विकिपीडिया से हमारे पास यह जानकारी है: हालांकि, अन्य मामलों में, सम-ग्रेडिएंट का मूल्यांकन करने के लिए सभी समन कार्यों से ग्रेडिएंट के महंगे मूल्यांकन की …

174 neural-networks  python  terminology  keras 

मैं एक तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण ले रहा हूं लेकिन प्रशिक्षण हानि कम नहीं होती है। मैं इसे कैसे ठीक करूं? मैं ओवरफिटिंग या नियमितीकरण के बारे में नहीं पूछ रहा हूं। मैं उस समस्या को हल करने के बारे में पूछ रहा हूं जहां प्रशिक्षण सेट पर मेरे नेटवर्क …

146 neural-networks  deep-learning 

गैर-रैखिकता की कला की स्थिति गहरी तंत्रिका नेटवर्क में सिग्मॉइड फ़ंक्शन के बजाय रेक्टिफाइड रैखिक इकाइयों (ReLU) का उपयोग करना है। क्या फायदे हैं? मुझे पता है कि जब ReLU का उपयोग किया जाता है तो एक नेटवर्क का प्रशिक्षण तेजी से होगा, और यह अधिक जैविक प्रेरित है, अन्य …

141 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

तंत्रिका नेटवर्क के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने में उपयोग किए जाने वाले सामान्य लागत कार्य क्या हैं? विवरण (बेझिझक इस सवाल के बाकी हिस्सों को छोड़ दें, मेरा इरादा यहाँ केवल इस बात पर स्पष्टीकरण देने के लिए है कि उत्तर सामान्य पाठक के लिए उन्हें अधिक समझने में मदद …

133 machine-learning  neural-networks 

हाल ही में मैं गहरी शिक्षा के बारे में पढ़ रहा हूं और मैं शर्तों (या कहूँ प्रौद्योगिकियों) के बारे में उलझन में हूं। दोनों के बीच क्या अंतर है संवेदी तंत्रिका नेटवर्क (CNN), प्रतिबंधित बोल्ट्ज़मन मशीनें (आरबीएम) और ऑटो एनकोडर?

123 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders  rbm 

मैंने इन शब्दों में स्पष्ट रूप से उल्लिखित प्रश्न नहीं देखा है, और यही कारण है कि मैं एक नया प्रश्न बनाता हूं। मुझे जो जानने में दिलचस्पी है, वह तंत्रिका नेटवर्क की परिभाषा नहीं है, बल्कि एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क के साथ वास्तविक अंतर को समझना है। अधिक संदर्भ …

113 neural-networks  deep-learning 

मैं वर्तमान में Udacity डीप लर्निंग ट्यूटोरियल कर रहा हूं। पाठ 3 में, वे 1x1 दृढ़ संकल्प के बारे में बात करते हैं। Google इंसेप्शन मॉड्यूल में 1x1 कनवल्शन का उपयोग किया जाता है। मुझे यह समझने में परेशानी हो रही है कि 1x1 का दोषी क्या है। मैंने भी …

106 neural-networks  deep-learning  convolution  conv-neural-network 

कई तंत्रिका नेटवर्क किताबें और ट्यूटोरियल बैकप्रॉपैगैशन एल्गोरिथ्म पर बहुत समय बिताते हैं, जो अनिवार्य रूप से ढाल की गणना करने के लिए एक उपकरण है। मान लें कि हम ~ 10K पैरामीटर / वेट के साथ एक मॉडल बना रहे हैं। क्या कुछ ढाल मुक्त अनुकूलन एल्गोरिदम का उपयोग …

94 machine-learning  neural-networks  optimization  backpropagation 

तंत्रिका नेटवर्क के संदर्भ में, सीखने की दर और वजन घटने में क्या अंतर है?

94 neural-networks  terminology 

क्या कोई संदर्भ दस्तावेज हैं जो तंत्रिका नेटवर्क में सक्रियण कार्यों की एक व्यापक सूची उनके पेशेवरों / विपक्षों के साथ देते हैं (और आदर्श रूप से प्रकाशनों के कुछ संकेत जहां वे सफल थे या इतने सफल नहीं थे)?

94 neural-networks  references 

कई तंत्रिका नेटवर्क पुस्तकालयों में, 'एम्बेडिंग लेयर्स' होते हैं, जैसे कि केर या लासगैन में । मुझे यकीन नहीं है कि मैं प्रलेखन पढ़ने के बावजूद, इसके कार्य को समझता हूं। उदाहरण के लिए, केरस प्रलेखन में यह कहा गया है: धनात्मक पूर्णांक (इंडेक्स) को निश्चित आकार के denses vectors …

91 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings 

मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं, और मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए तंत्रिका नेटवर्क कैसे लागू किया जाए। मुझे अपनी क्वेरी से संबंधित संसाधन मिल गए हैं, लेकिन मैं अभी भी थोड़ा खो गया हूं। मुझे लगता है कि बहुत …

83 time-series  forecasting  neural-networks