mad पर टैग किए गए जवाब

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मेडियन पूर्ण विचलन (एमएडी) और विभिन्न वितरणों के एसडी
सामान्य रूप से वितरित डेटा के लिए, मानक विचलन और मंझला निरपेक्ष विचलन MAD से संबंधित हैं:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, जहां मानक सामान्य बंटन के लिए संचयी बंटन फ़ंक्शन है।Φ()Φ()\Phi() क्या अन्य वितरणों के लिए कोई समान संबंध है?

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क्या एक औसत-निष्पक्ष अनुमानक न्यूनतम निरपेक्षता को कम करता है?
यह एक अनुवर्ती है, लेकिन मेरे पिछले एक प्रश्न का भी एक अलग सवाल है । मैंने विकिपीडिया पर पढ़ा कि " एक औसत-निष्पक्ष अनुमानक पूर्ण-विचलन हानि के संबंध में जोखिम को कम करता है, जैसा कि लाप्लास द्वारा देखा गया है ।" हालाँकि, मेरे मोंटे कार्लो सिमुलेशन परिणाम इस …

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मीन
मैं अत्यधिक तिरछे डेटा पर काम कर रहा हूं, इसलिए मैं केंद्रीय प्रवृत्ति को संक्षेप करने के लिए औसत के बजाय माध्यिका का उपयोग कर रहा हूं। मैं अक्सर रिपोर्टिंग लोगों को देखने जब मैं फैलाव का एक उपाय करना चाहते हैं मतलब मानक विचलन±±\pm या मंझला चतुर्थकों±±\pm केंद्रीय प्रवृत्ति …

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ज्ञात औसत निरपेक्ष विचलन के लिए किस वितरण में अधिकतम एन्ट्रापी है?
मैं हैकर न्यूज पर अन्य विचलन जैसे माध्य निरपेक्ष विचलन के विपरीत मानक विचलन के उपयोग के बारे में चर्चा पढ़ रहा था । इसलिए, अगर हम अधिकतम एन्ट्रापी के सिद्धांत का पालन करते हैं, तो हम किस तरह के वितरण का उपयोग करेंगे यदि हम केवल वितरण के माध्य …
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