machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मुझे पता है कि मेरा प्रश्न / शीर्षक बहुत विशिष्ट नहीं है, इसलिए मैं इसे स्पष्ट करने का प्रयास करूंगा: कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में अपेक्षाकृत सख्त डिजाइन होते हैं। बेशक, आम तौर पर, वे जीव विज्ञान से प्रभावित होते हैं और वास्तविक तंत्रिका नेटवर्क के गणितीय मॉडल का निर्माण करने …

24 machine-learning  neural-networks  bioinformatics  artificial-intelligence  neuroscience 

विभिन्न कार्यान्वयन सॉफ्टवेयर लसो के लिए उपलब्ध हैं । मुझे पता है कि विभिन्न फोरमों में बार-बार होने वाले दृष्टिकोण के बारे में बहुत चर्चा की गई है। मेरा सवाल लस्सो के लिए बहुत विशिष्ट है - नियमित लास्सो बनाम बेज़ियन लास्सो के मतभेद या फायदे क्या हैं ? पैकेज …

24 r  machine-learning  linear-model  lasso 

मेरे पास इन दोनों के रूप में 50,000 चित्र हैं: वे डेटा के ग्राफ़ को दर्शाते हैं। मैं इन छवियों से सुविधाओं को निकालना चाहता था, इसलिए मैंने थीनो (deeplearning.net) द्वारा प्रदान किए गए ऑटोकेन कोड का उपयोग किया। समस्या यह है कि, इन ऑटोसेनोडर्स को कोई भी विशेषता नहीं …

24 machine-learning  neural-networks  feature-construction  rbm  autoencoders 

किसी विशेष डेटा सेट पर एक क्लासिफायरियर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और अन्य क्लासिफायर के साथ तुलना करने के लिए सबसे उपयुक्त नमूनाकरण विधि क्या है? क्रॉस-सत्यापन मानक अभ्यास प्रतीत होता है, लेकिन मैंने पढ़ा है कि इस तरह के .632 बूटस्ट्रैप एक बेहतर विकल्प हैं। अनुवर्ती के रूप …

24 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  bootstrap 

मैं एक मॉडल का निर्माण कर रहा हूं और मुझे लगता है कि भौगोलिक लक्ष्य मेरे लक्ष्य चर की भविष्यवाणी करने में बहुत अच्छा होने की संभावना है। मेरे पास मेरे प्रत्येक उपयोगकर्ता का ज़िप कोड है। मैं पूरी तरह से इस बात के बारे में निश्चित नहीं हूँ कि …

24 machine-learning  feature-construction  many-categories 

मैंने कक्षा में कुछ समय पहले पीसीए के बारे में सीखा और इस आकर्षक अवधारणा के बारे में और अधिक खुदाई करके, मुझे पीसीए के बारे में पता चला। मैं, पूछना चाहते है कि अगर मैं गलत नहीं कर रहा हूँ यह है कि क्या विरल पीसीए है: पीसीए में, …

24 machine-learning  pca  sparse 

एसवीएम में, गाऊसी कर्नेल को इस प्रकार परिभाषित किया गया है: जहां x, y \ in \ mathbb {R ^ n} । मैं \ phi के स्पष्ट समीकरण को नहीं जानता । मैं यह जानना चाहता हूँ।एक्स,वाई∈आरएनφK(x,y)=exp(−∥x−y∥222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=exp⁡(−‖x−y‖222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=\exp\left({-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\sigma^2}}\right)=\phi(x)^T\phi(y)x,y∈Rnx,y∈Rnx, y\in \mathbb{R^n}ϕϕ\phi मैं यह भी जानना चाहता हूं कि क्या ∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)\sum_ic_i\phi(x_i)=\phi \left(\sum_ic_ix_i \right) …

24 machine-learning  svm  kernel-trick 

मैं पाइथन कोड लिखकर बेहतर ढंग से कन्वेन्शियल न्यूरल नेटवर्क्स को समझने की कोशिश कर रहा हूँ, जो पुस्तकालयों पर निर्भर नहीं है (जैसे कि कॉननेट या टेन्सरफ्लो), और मैं कर्नेल मैट्रिक्स के मूल्यों को चुनने के तरीके पर साहित्य में अटक रहा हूँ, जब एक छवि पर एक दृढ़ …

24 machine-learning  neural-networks  deep-learning  feature-construction  conv-neural-network 

मैंने अब तक देखी गई प्रत्येक पाठ्यपुस्तक में एमएल एल्गोरिदम का वर्णन किया है और उन्हें कैसे लागू किया जाए। क्या एक पाठ्यपुस्तक भी है जो उन एल्गोरिदम के व्यवहार के लिए प्रमेय और प्रमाण बनाती है? उदाहरण के लिए, यह कहते हुए कि , ग्रेडिएंट डिसेंट के तहत हमेशा …

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms 

मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग कर एक पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण करते समय, खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण (EDA) करने का क्या मतलब है? क्या यह ठीक है कि फीचर जेनरेशन पर सीधे कूदें और अपने मॉडल का निर्माण करें? EDA में वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग कैसे किया जाता है?

23 machine-learning  predictive-models  descriptive-statistics  eda 

मैं मशीन लर्निंग के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीकों पर कुछ शोध कर रहा हूं, लेकिन मुझे बड़ी हैरानी है कि ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम की बड़ी संख्या अन्य ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याओं के संदर्भ में परिभाषित की गई है। मैं निम्नलिखित में कुछ उदाहरणों का वर्णन करता हूं। उदाहरण के लिए https://arxiv.org/pdf/1511.05133v1.pdf सब कुछ अच्छा …

23 machine-learning  svm  optimization 

मैं हाल ही में टेंसर प्रवाह सीख रहा था और कुछ हिस्टोग्राम प्राप्त कर रहा था, जो मुझे नहीं पता था कि व्याख्या कैसे करें। आमतौर पर मैं बार की ऊंचाई को आवृत्ति (या सापेक्ष आवृत्ति / गणना) के रूप में सोचता हूं। हालाँकि, तथ्य यह है कि एक सामान्य …

23 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

मान लीजिए कि मैंने प्रशिक्षण सेट पर कई मॉडलों को प्रशिक्षित किया, परीक्षण सेट पर क्रॉस सत्यापन सेट और मापा प्रदर्शन का उपयोग करके सबसे अच्छा एक का चयन करें। इसलिए अब मेरे पास एक अंतिम सर्वश्रेष्ठ मॉडल है। क्या मुझे प्रशिक्षण सेट पर प्रशिक्षित अपने सभी उपलब्ध डेटा या …

23 machine-learning  validation  regression-strategies 

कुछ अर्थों में यह math.stackexchange से मेरा एक क्रॉसपोस्ट है , और मुझे लगता है कि यह साइट एक व्यापक दर्शक प्रदान कर सकती है। मैं मशीन लर्निंग के गणितीय परिचय की तलाश में हूं। विशेष रूप से, बहुत सारा साहित्य जो पाया जा सकता है वह अपेक्षाकृत अभेद्य है …

23 machine-learning  references  pac-learning 

मैं एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूं, जहां मैं ओपन-एंडेड निबंधों की एक श्रृंखला की सामग्री के बारे में कुछ जानकारी निकालना चाहता हूं। इस विशेष परियोजना में, 148 लोगों ने एक बड़े प्रयोग के एक काल्पनिक छात्र संगठन के बारे में निबंध लिखा। यद्यपि मेरे क्षेत्र में …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process