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Situations बड़ा डेटा ’उन स्थितियों को संदर्भित करता है जहां टिप्पणियों (डेटा बिंदुओं) की संख्या इतनी बड़ी है कि यह डेटा विश्लेषक के विश्लेषण के बारे में सोचने या संचालित करने के तरीके में बदलाव की आवश्यकता है। ('उच्च आयामीता' के साथ भ्रमित होने की नहीं।)

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RMSE के आधार पर सटीकता माप की गणना कैसे करें? क्या मेरे बड़े डेटासेट को आम तौर पर वितरित किया जाता है?
मेरे पास हजारों बिंदुओं के क्रम पर कई डेटासेट हैं। प्रत्येक डेटासेट में मान X, Y, Z हैं जो अंतरिक्ष में एक समन्वय का जिक्र करते हैं। Z- मान समन्वय युग्म (x, y) में ऊंचाई में अंतर का प्रतिनिधित्व करता है। आमतौर पर जीआईएस के मेरे क्षेत्र में, ऊंचाई की …

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बहुत बड़े डेटासेट से महत्वपूर्ण चर कैसे जल्दी से चुनें?
मेरे पास लगभग 2,000 बाइनरी चर / 200,000 पंक्तियों के साथ एक डेटासेट है और मैं एक एकल बाइनरी निर्भर चर की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं। इस स्तर पर मेरा मुख्य लक्ष्य भविष्यवाणी की सटीकता नहीं है, बल्कि यह पहचानना है कि इनमें से कौन से चर …

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अंतरिक्ष-कुशल क्लस्टरिंग
अधिकांश क्लस्टरिंग एल्गोरिदम मैंने सभी बिंदुओं के बीच एक-से-एक दूरी बनाने के साथ शुरू किए हैं, जो बड़े डेटासेट पर समस्याग्रस्त हो जाता है। वहाँ एक है कि यह नहीं करता है? या यह आंशिक / अनुमानित / कंपित दृष्टिकोण के कुछ प्रकार में है? कौन सा क्लस्टर एल्गोरिदम / …

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क्या मैं हर MCMC पुनरावृत्ति पर एक बड़े डेटासेट की सदस्यता ले सकता हूँ?
समस्या: मैं एक बड़े डेटासेट पर कुछ पीछे हटने के लिए गिब्स नमूना प्रदर्शन करना चाहता हूं। Unfortunatelly, मेरा मॉडल बहुत सरल नहीं है और इस प्रकार नमूना बहुत धीमा है। मैं परिवर्तनशील या समानांतर दृष्टिकोणों पर विचार करूंगा, लेकिन उस दूर जाने से पहले ... प्रश्न: मैं यह जानना …
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