jackknife पर टैग किए गए जवाब

मैं विभिन्न resampling तरीकों (मोंटे कार्लो सिमुलेशन, पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैपिंग, गैर पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैपिंग, जैकक्निफिंग, क्रॉस-वैधीकरण, यादृच्छिककरण परीक्षण, और क्रमपरिवर्तन परीक्षण) और उनके उपयोग को अपने संदर्भ में आर के उपयोग से समझने की कोशिश कर रहा हूं । मैं निम्नलिखित स्थिति है कहो - मैं एक साथ एनोवा करना चाहते वाई …

73 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

बूटस्ट्रैप और जैकनाइफ दोनों तरीकों का उपयोग पूर्वाग्रह का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है और दोनों ही तरीकों के मानक त्रुटि का अनुमान बहुत बड़ा नहीं है: प्रतिस्थापन के साथ नमूनाकरण बनाम एक समय में एक अवलोकन छोड़ देते हैं। हालांकि, जैकनाइफ अनुसंधान और व्यवहार में बूटस्ट्रैप …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

क्या वास्तव में जैकनाइफ के बीच कोई अंतर है और एक को पार करने की वैधता को छोड़ दें? प्रक्रिया समान लगती है क्या मुझे कुछ याद आ रहा है?

15 cross-validation  jackknife 

प्रश्न: बूटस्ट्रैपिंग जैकनाइफिंग से बेहतर है; हालाँकि, मैं सोच रहा हूँ कि क्या ऐसे उदाहरण हैं जहाँ jackknifing पैरामीटर अनुमानों के लिए अनिश्चितता को चिह्नित करने के लिए एकमात्र या कम से कम व्यवहार्य विकल्प है। इसके अलावा, व्यावहारिक स्थितियों में बूटस्ट्रेपिंग के सापेक्ष पक्षपाती / गलत तरीके से जैकनाइफिंग …

12 machine-learning  cross-validation  bootstrap  maximum-entropy  jackknife 

क्या यह ओवर-फिटिंग में परिणाम नहीं करता है? क्या मेरे परिणाम अधिक विश्वसनीय होंगे यदि मैंने विश्लेषण के एक भाग के रूप में जैक-चाकू या बूटस्ट्रैप प्रक्रिया को जोड़ा?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife