सांख्यिकी और बिग डेटा feature-construction

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विकिपीडिया सुविधा हैशिंग का वर्णन करते समय निम्नलिखित उदाहरण प्रदान करता है ; लेकिन मैपिंग परिभाषित शब्दकोश के अनुरूप नहीं लगती है उदाहरण के लिए, शब्दकोश के अनुसार toपरिवर्तित किया जाना चाहिए 3, लेकिन यह 1इसके बजाय एन्कोडेड है । क्या वर्णन में कोई त्रुटि है? फीचर हैशिंग कैसे काम …

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बहुत बड़ी समय-श्रृंखला डेटासेट से निपटना

मेरी पहुंच बहुत बड़े डेटासेट तक है। डेटा चार लोगों में से एक से संगीत अंश सुनने वाले एमईजी रिकॉर्डिंग से है। डेटा इस प्रकार है: 6 विषय 3 प्रायोगिक दोहराव (युग) 120 परीक्षण प्रति युग 275 MEG चैनलों से 500Hz (= 4000 नमूने) पर परीक्षण के अनुसार 8 सेकंड …

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यादृच्छिक फूरियर गैर-नकारात्मक क्यों हैं?

रैंडम फूरियर विशेषताएं कर्नेल फ़ंक्शंस को सन्निकटन प्रदान करती हैं। वे विभिन्न कर्नेल विधियों के लिए उपयोग किए जाते हैं, जैसे एसवीएम और गॉसियन प्रक्रियाएं। आज, मैंने TensorFlow कार्यान्वयन का उपयोग करने का प्रयास किया और मुझे अपनी आधी विशेषताओं के लिए नकारात्मक मान मिला। जैसा कि मैंने समझा, ऐसा …

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रैंकिंग के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

मुझे तत्वों का एक सेट मिला है एक्सएक्सX जिसके अनुसार मैं वर्णन कर सकता हूं nnnविशेषताएँ। इस प्रकार: एक्समैं: {सीमैं १,सीमैं २, … ,सीमैं एन} ∣एक्समैं∈ एक्सएक्समैं:{सीमैं1,सीमैं2,...,सीमैंn}|एक्समैं∈एक्सx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X जहां तत्व के लिए (संख्यात्मक) मूल्यांकन है विशेषताओं के अनुसार । इसलिए मेरे तत्वों को …

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विसंगति का पता लगाने (नेटवर्क सुरक्षा डेटा) के लिए सुविधाओं का निर्माण / निर्माण कैसे करें

मेरा लक्ष्य घुसपैठ का पता लगाने के उद्देश्य से क्लस्टरिंग / विसंगति का पता लगाने के लिए नेटवर्क लॉग्स (जैसे, अपाचे, syslog, सक्रिय निर्देशिका सुरक्षा ऑडिट और इतने पर) का विश्लेषण करना है। लॉग से मेरे पास बहुत सारे पाठ फ़ील्ड हैं जैसे कि आईपी पता, उपयोगकर्ता नाम, होस्टनाम, गंतव्य …

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