data-preprocessing पर टैग किए गए जवाब

श्रेणीबद्ध चर को एन्कोडिंग करने के दो अलग-अलग तरीके हैं। कहें, एक श्रेणीगत चर में n मान हैं। एक-हॉट एन्कोडिंग इसे n चरों में परिवर्तित करता है , जबकि डमी एन्कोडिंग इसे n-1 चरों में परिवर्तित करता है । यदि हमारे पास श्रेणीगत चर हैं, जिनमें से प्रत्येक में एन …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

मेरे इनपुट चर के विभिन्न आयाम हैं। कुछ चर दशमलव हैं जबकि कुछ सैकड़ों हैं। क्या यादृच्छिक वन का उपयोग करते समय डेटा को आयामहीन बनाने के लिए इन इनपुट चर को केंद्र (घटाना औसत) या स्केल (मानक विचलन द्वारा विभाजित) करना आवश्यक है?

16 random-forest  standardization  data-preprocessing  centering 

मेरे पास कच्चा डेटा है जिसमें लगभग 20 कॉलम (20 सुविधाएँ) हैं। उनमें से दस निरंतर डेटा हैं और उनमें से 10 श्रेणीबद्ध हैं। श्रेणीबद्ध डेटा में से कुछ में 50 अलग-अलग मूल्य (यूएस स्टेट्स) हो सकते हैं। डेटा को पूर्व-संसाधित करने के बाद 10 निरंतर कॉलम 10 तैयार किए …

13 machine-learning  neural-networks  tensorflow  data-preprocessing  theano 

मुझे यकीन नहीं है कि गैर-क्रमबद्ध श्रेणीगत चर के लिए एक-हॉट एन्कोडिंग का उपयोग कब करना है और कब नहीं। जब भी एल्गोरिथ्म समानता की गणना करने के लिए दूरी मीट्रिक का उपयोग करता है, तो मैं इसका उपयोग करता हूं। क्या कोई भी अंगूठे का एक सामान्य नियम दे …

12 machine-learning  categorical-data  categorical-encoding  data-preprocessing 

मैं डेटा प्रीप्रोसेस कर रहा हूं और बाद में अपने डेटा पर एक कॉनवॉनेट बनाने जा रहा हूं। मेरा प्रश्न है: कहो कि मेरे पास 100 छवियों के साथ कुल डेटा सेट है, मैं प्रत्येक 100 छवियों में से प्रत्येक के लिए माध्य की गणना कर रहा था और फिर …

11 machine-learning  cross-validation  data-preprocessing 

मैं मशीन लर्निंग में "बकेटाइजेशन" का स्पष्ट विवरण खोजने के लिए चारों ओर जा रहा हूं। मैं अब तक जो समझ रहा हूं वह यह है कि बकेटिटेज डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग में क्वांटिज़ेशन के समान है जहां निरंतर मूल्यों की एक श्रृंखला को एक अलग मूल्य के साथ बदल दिया …

10 machine-learning  dataset  data-preprocessing