cross-validation पर टैग किए गए जवाब

मेरे लिए, ऐसा लगता है कि होल्ड-आउट सत्यापन बेकार है। यही है, मूल डेटासेट को दो-भागों (प्रशिक्षण और परीक्षण) में विभाजित करना और परीक्षण स्कोर का सामान्यीकरण उपाय के रूप में उपयोग करना, कुछ हद तक बेकार है। K- गुना क्रॉस-वैधीकरण सामान्यीकरण के बेहतर सन्निकटन देता है (क्योंकि यह हर …

54 machine-learning  cross-validation  validation 

सांख्यिकीय सीखने में, परोक्ष या स्पष्ट रूप से, एक हमेशा मानता है कि प्रशिक्षण सेट D={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \} से बना है NNN इनपुट / प्रतिक्रिया tuples (Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) कि कर रहे हैं स्वतंत्र रूप से एक ही संयुक्त वितरण से तैयार P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) साथ p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|X)p(X) p({\bf{X}},y) = p( …

54 machine-learning  cross-validation  non-independent  iid 

स्तरीकृत क्रॉस-वेलिडेशन और क्रॉस-वैलिडेशन के बीच अंतर क्या है ? विकिपीडिया कहता है: में स्तरीकृत कश्मीर गुना पार सत्यापन , परतों का चयन किया जाता है, ताकि मतलब प्रतिक्रिया मूल्य सभी परतों में लगभग बराबर है। एक द्विबीजपत्री वर्गीकरण के मामले में, इसका मतलब है कि प्रत्येक तह में लगभग …

54 cross-validation  stratification 

भविष्यवक्ताओं और नमूना आकार साथ एक अच्छी पुरानी प्रतिगमन समस्या पर विचार करें । सामान्य ज्ञान यह है कि ओएलएस आकलनकर्ता ओवरफिट करेगा और आम तौर पर रिज रिग्रेशन अनुमानक द्वारा बेहतर प्रदर्शन करेगा:यह एक इष्टतम नियमितीकरण पैरामीटर खोजने के लिए क्रॉस-मान्यता का उपयोग करने के लिए मानक है । …

50 cross-validation  regularization  overfitting  ridge-regression  shrinkage 

क्या मैं एक ही समय में अपने सभी डेटा या सिलवटों को बदल देता हूं (यदि CV लागू है)? जैसे (allData - mean(allData)) / sd(allData) क्या मैं ट्रेनसेट और टेस्टसेट को अलग-अलग करूंगा? जैसे (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) या क्या मैं ट्रेनसेट को बदल …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

कम्प्यूटिंग पावर विचारों को एक तरफ करने के लिए, क्या यह मानने के कोई कारण हैं कि क्रॉस-वैलिडेशन में सिलवटों की संख्या बढ़ने से बेहतर मॉडल चयन / सत्यापन होता है (यानी कि सिलवटों की संख्या जितनी अधिक होगी)? चरम पर तर्क लेते हुए छुट्टी-एक-बाहर पार सत्यापन जरूरी बेहतर मॉडल …

47 cross-validation  bias-variance-tradeoff 

मैं सोच रहा था कि किसी को भी उनके बीच के मतभेदों की चर्चा के साथ क्रॉस-वैलिडेशन तकनीकों के एक संग्रह के बारे में पता हो और उनमें से प्रत्येक का उपयोग करने के लिए एक गाइड हो। विकिपीडिया में सबसे आम तकनीकों की एक सूची है, लेकिन अगर अन्य …

43 cross-validation 

क्या कोई अनुभवजन्य अध्ययन पारसीमोनी के पक्ष में एक मानक त्रुटि नियम के उपयोग को सही ठहरा रहा है? जाहिर है कि यह डेटा के डेटा-जनरेशन प्रोसेस पर निर्भर करता है, लेकिन डेटासेट के एक बड़े कॉर्पस का विश्लेषण करने वाली कोई भी चीज़ बहुत दिलचस्प होगी। क्रॉस-वेलिडेशन के माध्यम …

39 cross-validation  model-selection  regularization 

TL, DR: ऐसा प्रतीत होता है कि, बार-बार की गई सलाह के विपरीत, लीव-वन-आउट क्रॉस वैरिडेशन (LOO-CV) - यानीकश्मीरकश्मीरK साथ Fold CVकश्मीरकश्मीरK(एनएनN की संख्या केबराबर)प्रशिक्षण टिप्पणियों का) - सामान्यीकरण त्रुटि का अनुमान लगाता है जोकिसी भी K के लिएसबसे कम परिवर्तनशील है, न कि सबसे अधिक चर,मॉडल / एल्गोरिथ्म, डेटासेट, …

37 regression  machine-learning  variance  cross-validation  predictive-models 

सभी संदर्भों में मैं क्रॉस-वैलिडेशन से परिचित हूं यह पूरी तरह से भविष्य कहनेवाला सटीकता बढ़ाने के लक्ष्य के साथ उपयोग किया जाता है। क्या चरों के बीच निष्पक्ष संबंधों का अनुमान लगाने में क्रॉस वैधीकरण के तर्क को बढ़ाया जा सकता है? जबकि रिचर्ड बर्क का यह पेपर "अंतिम" …

37 cross-validation  causality 

मैं आर में कैरेट पैकेज का उपयोग वर्गीकरण और प्रतिगमन के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने के लिए कर रहा हूं । कैरेट क्रॉस सत्यापन या बूट स्टैपिंग द्वारा मॉडल हाइपर-मापदंडों को ट्यून करने के लिए एक एकीकृत इंटरफ़ेस प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, यदि आप वर्गीकरण के लिए …

37 r  time-series  cross-validation 

मॉडल चयन करने के लिए क्रॉस-वैलिनेशन का उपयोग करते समय (जैसे कि हाइपरपरमेटर ट्यूनिंग) और सबसे अच्छे मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए, किसी को नेस्टेड क्रॉस-वैलेडेशन का उपयोग करना चाहिए । बाहरी लूप मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए है, और आंतरिक लूप सर्वश्रेष्ठ मॉडल …

36 cross-validation  model-selection  ridge-regression 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि मेरी स्थिति के लिए कौन सी क्रॉस सत्यापन विधि सबसे अच्छी है। निम्नलिखित डेटा समस्या (आर) के माध्यम से काम करने के लिए सिर्फ एक उदाहरण है, लेकिन मेरे वास्तविक Xडेटा ( xmat) एक दूसरे के साथ सहसंबंधित हैं और …

36 r  regression  cross-validation  linear-model 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसके लिए मेरे पास बाइनरी लेबल के कई सेट हैं। लेबलों के प्रत्येक सेट के लिए, मैं एक क्लासिफायरियर को प्रशिक्षित करता हूं, इसे क्रॉस-वैलिडेशन द्वारा मूल्यांकन करता हूं। मैं प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) का उपयोग करके आयामीता कम करना चाहता हूं। मेरा सवाल यह …

35 machine-learning  classification  pca  cross-validation 

मॉडल चयन और क्रॉस सत्यापन के विषय पर CrossValidated कई धागे हैं। यहाँ कुछ है: आंतरिक बनाम बाहरी क्रॉस-मान्यता और मॉडल चयन @ DikranMarsupial की सुविधा चयन और क्रॉस-मान्यता के लिए शीर्ष उत्तर हालांकि, उन थ्रेड्स के उत्तर काफी सामान्य हैं और ज्यादातर मुद्दों को हाइलीकरण और मॉडल चयन को …

34 cross-validation  model-selection