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उद्देश्य फ़ंक्शन, लागत फ़ंक्शन, हानि फ़ंक्शन: क्या वे एक ही चीज़ हैं?
मशीन लर्निंग में लोग ऑब्जेक्टिव फंक्शन, कॉस्ट फंक्शन, लॉस फंक्शन के बारे में बात करते हैं। क्या वे एक ही चीज़ के अलग-अलग नाम हैं? उनका उपयोग कब करें? यदि वे हमेशा एक ही चीज़ का संदर्भ नहीं देते हैं, तो अंतर क्या हैं?

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ऑफ-पॉलिसी और ऑन-पॉलिसी सीखने के बीच अंतर क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वेबसाइट ऑफ-पॉलिसी और ऑन-पॉलिसी लर्निंग को निम्नानुसार परिभाषित करती है: "एक ऑफ-पॉलिसी शिक्षार्थी एजेंट के कार्यों से स्वतंत्र रूप से इष्टतम नीति का मूल्य सीखता है। क्यू-शिक्षा एक ऑफ-पॉलिसी शिक्षार्थी है। एक ऑन-पॉलिसी शिक्षार्थी अन्वेषण चरणों सहित एजेंट द्वारा की जा रही नीति का मूल्य सीखता है। । …

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हम कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क से मानव मस्तिष्क के बारे में क्या सीख सकते हैं?
मुझे पता है कि मेरा प्रश्न / शीर्षक बहुत विशिष्ट नहीं है, इसलिए मैं इसे स्पष्ट करने का प्रयास करूंगा: कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में अपेक्षाकृत सख्त डिजाइन होते हैं। बेशक, आम तौर पर, वे जीव विज्ञान से प्रभावित होते हैं और वास्तविक तंत्रिका नेटवर्क के गणितीय मॉडल का निर्माण करने …

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क्या विशेषज्ञ हानिकारक हैं?
मैं "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च में शतरंज की भूमिका" ( पीडीएफ ) पढ़ रहा हूं और दिलचस्प है, यह कहता है: अनुभव [...] का सुझाव है कि आम तौर पर उपयोगी, जबकि शतरंज विशेषज्ञों से इनपुट पर पूरी तरह भरोसा नहीं किया जा सकता है। इसका एक अच्छा उदाहरण डीप थॉट्स …

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डेटा खनन और कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम के लिए गणित का आधार
क्या आप मुझे डेटा माइनिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम के बारे में कुछ स्पष्टीकरण दे सकते हैं? उन्होंने किस गणित के आधार का उपयोग किया? क्या आप मुझे गणित में इस प्रकार के एल्गोरिदम को समझने के लिए शुरुआती बिंदु दे सकते हैं?

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सांख्यिकीय शिक्षण सिद्धांत बनाम कम्प्यूटेशनल शिक्षण सिद्धांत?
सांख्यिकीय शिक्षण सिद्धांत और कम्प्यूटेशनल शिक्षण सिद्धांत के बीच क्या संबंध और मतभेद हैं ? क्या वे एक ही विषय के बारे में हैं? समान समस्याओं को हल करें, और समान विधियों का उपयोग करें? उदाहरण के लिए, पूर्व कहता है कि यह भविष्यवाणी (प्रतिगमन, वर्गीकरण, ...) का सिद्धांत है।
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