eigenvalues पर टैग किए गए जवाब

मुझे एक पेपर को समझने की कोशिश करने में थोड़ी कठिनाई हो रही है। कागज युग्मन ODEs की एक प्रणाली से आने वाले एक प्रतिध्वनि के समाधान के लिए वर्णक्रमीय विधि का उपयोग करता है। मैं अब केवल एक समीकरण लिखूंगा, क्योंकि यह मेरे प्रश्न (नों) के क्रूक्स के लिए …

19 eigenvalues  polynomials  spectral-method 

मैं कम्प्यूटेशनल भौतिकी के संदर्भ में विशाल विरल मैट्रिसेस के आइजनवेल्यू कम्प्यूटेशन करने के लिए कुछ बड़े कोड विकसित कर रहा हूं। मैं एक सरल आयाम में सरल हार्मोनिक थरथरानवाला के खिलाफ अपनी दिनचर्या का परीक्षण करता हूं, क्योंकि आइजनवेल्स को विश्लेषणात्मक रूप से जाना जाता है। ऐसा करने और …

15 python  sparse-matrix  numpy  eigenvalues 

मेरे पास लगभग n ~ 100000 नोड्स के साथ दो ग्राफ हैं। दोनों ग्राफ़ में, प्रत्येक नोड ठीक 3 अन्य नोड्स से जुड़ा होता है, ताकि आसन्न मैट्रिक्स सममित और बहुत विरल हो। मुश्किल हिस्सा यह है कि मुझे आसन्न मैट्रिक्स के सभी eigenvalues ​​की आवश्यकता है, लेकिन eigenvectors की …

13 linear-algebra  sparse-matrix  eigenvalues  matrix 

मैं एक सूची है LL{\cal L} मैं सकारात्मक अर्द्ध निश्चितता के लिए जांच करने की आवश्यकता है कि सममित मैट्रिक्स की (यानी उनके eigenvalues गैर नकारात्मक कर रहे हैं।) उपरोक्त टिप्पणी का तात्पर्य यह है कि कोई भी संबंधित प्रतिजन की गणना करके यह जांच सकता है कि क्या वे …

12 linear-algebra  eigenvalues 

मान लीजिए एक सुडौल, सकारात्मक निश्चित मैट्रिक्स है। A इतना बड़ा है कि सीधे A x = b को हल करना महंगा है ।A∈Rn×nA∈Rn×nA\in\mathbb{R}^{n\times n}AAAAx=bAx=bAx=b क्या प्रत्येक पुनरावृति में A को सम्मिलित नहीं करने वाले के सबसे छोटे प्रतिजन को खोजने के लिए एक पुनरावृत्ति एल्गोरिथ्म है ?AAAAAA यही है, …

11 linear-algebra  eigensystem  eigenvalues  iterative-method 

हर वास्तविक मैट्रिक्स को एक ऑर्थोगोनल सिमरी ट्रांसफॉर्मेशन का उपयोग करके वास्तविक Schur फॉर्म कम किया जा सकता है । यहां मैट्रिक्स टी अर्ध-त्रिकोणीय रूप है जिसमें मुख्य विकर्ण पर 1 या 2 बाय 2 ब्लॉक है। प्रत्येक 1 ब्लॉक 1 ए के वास्तविक आइगेनवैल्यू से मेल खाता है और …

10 eigenvalues  eigensystem  lapack  numerics  scalapack 

मेरे पास एक डेटासेट है जो धीरे-धीरे बदल रहा है, और मुझे इसके सहसंयोजक मैट्रिक्स के आइजनवेक्टरों / ईजेनवेल्यूल्स का ट्रैक रखने की आवश्यकता है। मैं उपयोग कर रहा हूं scipy.linalg.eigh, लेकिन यह बहुत महंगा है, और यह इस तथ्य का उपयोग नहीं करता है कि मेरे पास पहले से …

10 linear-algebra  optimization  python  eigenvalues 

मुझे एक बड़ी क्यूबिक स्वदेशी समस्या है: (ए0+ λए1+λ2ए2+λ3ए3) x =0।(ए0+λए1+λ2ए2+λ3ए3)एक्स=0।\left(\mathbf{A}_0 + \lambda\mathbf{A}_1 + \lambda^2\mathbf{A}_2 + \lambda^3\mathbf{A}_3\right)\mathbf{x} = 0. मैं एक रेखीय eigenvalue समस्या में परिवर्तित करके इसे हल कर सकता था, लेकिन इसका परिणाम रूप में एक प्रणाली के रूप में होगा:32323^2 ⎡⎣⎢-ए0000मैं000मैं⎤⎦⎥⎡⎣⎢एक्सyz⎤⎦⎥= λ⎡⎣⎢ए1मैं0ए20मैंए300⎤⎦⎥⎡⎣⎢एक्सyz⎤⎦⎥,[-ए0000मैं000मैं][एक्सyz]=λ[ए1ए2ए3मैं000मैं0][एक्सyz],\begin{bmatrix} -\mathbf{A}_0 & 0 & 0 …

9 c++  eigensystem  eigenvalues