regression पर टैग किए गए जवाब

मैं पॉलिटिकल इकोनॉमी में काम करता हूं, और बहुत सारे मॉडल में "निर्दोष" नियंत्रण चर जैसे कि जनसंख्या, असमानता, औपनिवेशिक विरासत आदि शामिल हैं ताकि लेखक अपने स्वतंत्र चर पर निष्पक्षता का दावा कर सके। लेकिन अगर इनमें से कोई नियंत्रण चर किसी छोड़े गए चर के लिए अंतर्जात है, …

13 econometrics  political-economy  identification  regression 

जब पूरी आबादी को शामिल किया जाता है तो एक प्रतिगमन में गुणांक की मानक त्रुटि का क्या अर्थ है? मैं इस सवाल से बहुत हैरान हूँ। क्योंकि यह मुझे लगता है, मानक त्रुटियों का कोई मतलब नहीं है जब पूरी आबादी को शामिल किया जाता है - क्योंकि आपको …

10 econometrics  regression 

में मेरा एक और सवाल , एक उत्तर देने OLS गुणांक के निम्नलिखित व्युत्पत्ति प्रयोग किया है: हमारे पास एक मॉडल है: जहां है। फिर हमारे पास: जहां और ।Y=एक्स1β+एक्स2β2+ Zγ+ ε ,Y=X1β+X2β2+Zγ+ε, Y = X_1 \beta + X_2 \beta_2 + Z \gamma + \varepsilon, जेडZZPLIMβ^1=β1+ γसीओ वी (एक्स*1, जेड)वीए …

8 econometrics  regression 

मान लीजिए कि मेरे पास एन इकाइयों और टी समय अवधि के साथ एक पैनल डेटा है। केवल यूनिट डमी के साथ मॉडल 1 के लिए: $ $ y_ {यह} = \ पाठ {अवरोधन} + \ Beta_1 x_ {यह} + \ sum_ {j = 2} ^ {N} \ delta_j I …

4 econometrics  regression  paneldata 

मैं तीसरे वर्ष का अर्थशास्त्र का छात्र हूं और हमारे पास अब तक के आर्थिक विषयों में सभी अनुभवजन्य अध्ययन और अब तक हमारे पास जो भी आर्थिक विषय थे, वे सभी रैखिक अध्ययन हैं। क्या कोई विकल्प है, क्या कोई भी पढ़ने की सामग्री या दिशा का सुझाव दे …

4 regression 

वोल्ड्रिज की किताब (पृष्ठ 452) में, यह कहता है जब ओएलएस के साथ रैखिक निरपेक्ष विचलन (एलएडी) विधियां लागू की जाती हैं, तो थायरो अक्सर एक प्राथमिकता के बारे में सोचते हैं कि ओएलएस और एलएडी समान ढलान का अनुमान नहीं लगाएंगे। (वास्तव में, यह संभव नहीं है कि सशर्त …

4 econometrics  regression 

मैं ओएलएस मॉडल में वास्तव में जो कुछ भी चलाता हूं, उसके साथ एक डिमांड समीकरण की व्युत्पत्ति को समेटने की कोशिश कर रहा हूं। को सुलझाने के बाद maxx1,x2U(x1,x2)=αln(x1)+βln(x2)maxx1,x2U(x1,x2)=αln(x1)+βln(x2)max_{x_1,x_2}U(x_1,x_2)= \alpha ln(x_1) + \beta ln(x_2) के अधीन p1x1+p2x2=mp1x1+p2x2=mp_1x_1+p_2x_2=m मैं परिचित व्युत्पन्न मांग समीकरण x∗1=p1mαα+βx1∗=p1mαα+βx_1^*=p_1m\frac{\alpha}{\alpha+\beta} । अब तक, यह अंतर्ज्ञान के …

2 utility  regression 

मेरे पास 460 कंपनियों और 1259 दिनों के साथ एक बड़ा असंतुलित पैनल डेटा है। मैं जिस मॉडल को चलाना चाहूंगा, वह नीचे है Yमैं टी= βएक्समैं टी+ α Zटी+ ϵमैं टीYit=βXit+αZt+ϵit Y_{it} = \beta X_{it} + \alpha Z_{t} + \epsilon_{it} जहाँ स्टॉक रिटर्न है, और Fama French 3 कारक …

1 regression  paneldata